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Testa un servizio Cloud Run in locale

Durante lo sviluppo, puoi eseguire e testare l'immagine container in locale, prima al deployment. Puoi utilizzare Cloud Code o Docker installato in locale per l'esecuzione e il test in locale, inclusa l'esecuzione in locale con accesso ai servizi Google Cloud.

Prima di iniziare

Se è la prima volta che provi a eseguire un'esecuzione in locale, potresti non avere autorizzazioni necessarie per accedere all'immagine dal Container Registry supportato che stai utilizzando.

Per informazioni su come ottenere l'accesso, consulta la documentazione supportata di Container Registry. Puoi configurare Docker per ottenere l'accesso ad Artifact Registry utilizzando il Assistente per le credenziali dell'interfaccia a riga di comando gcloud

gcloud auth configure-docker LOCATION-docker.pkg.dev

Esegui test in locale

Puoi eseguire test in locale usando Docker, Docker con Google Cloud Access, l'emulatore Cloud Code o Google Cloud CLI. Seleziona la scheda appropriata per visualizzare le istruzioni.

Docker

Per testare l'immagine container in locale con Docker:

Utilizza il comando Docker:
```
PORT=8080 && docker run -p 9090:${PORT} -e PORT=${PORT} IMAGE_URL
```
Sostituisci IMAGE_URL con un riferimento all'immagine container, per ad esempio us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest. Se utilizzi Artifact Registry, il repository REPO_NAME deve essere già creati. L'URL ha la forma LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG .

La variabile di ambiente PORT specifica la porta su cui verrà eseguita l'applicazione per ascoltare le richieste HTTP o HTTPS. Si tratta di un requisito Contratto di runtime del container. Nel in questo esempio usiamo la porta 8080.

Attenzione :se usi l'account di servizio predefinito:
Se ti affidi al servizio predefinito account. quando esegui il deployment in Cloud Run, tieni presente che non è disponibile in locale, è necessario un account di servizio e una coppia di chiave pubblica/privata salvata localmente per eseguire l'immagine in locale con Docker. Per ulteriori informazioni, vedi alla scheda successiva, Docker with Google Cloud l'accesso alle app.
Apri http://localhost:9090 nel browser.

Se non hai mai utilizzato i container, ti consigliamo di esaminare le Guida introduttiva di Docker. Per ulteriori informazioni per saperne di più sui comandi Docker, consulta Documentazione Docker.

Docker con accesso a Google Cloud

Se utilizzi le librerie client di Google Cloud per integrare dell'applicazione con i servizi Google Cloud e non hai ancora protetto per controllare l'accesso esterno, puoi configurare il tuo container locale devono eseguire l'autenticazione con i servizi Google Cloud Credenziali predefinite dell'applicazione.

Per l'esecuzione in locale:

Consulta la Guida introduttiva all'autenticazione. per istruzioni su come generare, recuperare e configurare l'account di servizio e credenziali.
I seguenti flag di esecuzione Docker inseriscono le credenziali e la configurazione da nel container locale:
1. Utilizza il flag --volume (-v) per inserire il file delle credenziali nel container (supponendo che tu abbia già impostato la variabile di ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS sul tuo computer):
```
-v $GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS:/tmp/keys/FILE_NAME.json:ro
```
2. Utilizza il flag --environment (-e) per impostare la variabile GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS all'interno del container:
```
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/tmp/keys/FILE_NAME.json
```
Facoltativamente, utilizza questo comando Docker run completamente configurato:
```
PORT=8080 && docker run \
-p 9090:${PORT} \
-e PORT=${PORT} \
-e K_SERVICE=dev \
-e K_CONFIGURATION=dev \
-e K_REVISION=dev-00001 \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/tmp/keys/FILE_NAME.json \
-v $GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS:/tmp/keys/FILE_NAME.json:ro \
IMAGE_URL
```
Tieni presente che il percorso
```
/tmp/keys/FILE_NAME.json
```
indicato nella l'esempio riportato sopra è una posizione ragionevole per posizionare le credenziali all'interno del container.

Tuttavia, funzioneranno anche altre posizioni della directory. Il requisito fondamentale è che la variabile di ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS deve corrisponde alla posizione di montaggio di binding all'interno del container.

Inoltre, con alcuni servizi Google Cloud potresti voler utilizzare un'istanza per isolare la risoluzione dei problemi locali dalle prestazioni di produzione e dati.

emulatore Cloud Code

Il plug-in Cloud Code per IDE VS Code e JetBrains consente di eseguire localmente ed eseguire il debug dell'immagine container in un ambiente Cloud Run un emulatore all'interno del tuo IDE. L'emulatore ti consente di configurare un ambiente del tuo servizio in esecuzione su Cloud Run.

Puoi configurare proprietà come l'allocazione di CPU e memoria, specificare le variabili di ambiente e impostare Cloud SQL e connessioni ai database.

Installa Cloud Code per VS Code o un IDE JetBrains.
Segui le istruzioni per lo sviluppo e il debug localmente all'interno del tuo IDE.
Codice VS: sviluppo e debug a livello locale
IntelliJ: sviluppo e debug a livello locale

Interfaccia a riga di comando gcloud

Google Cloud CLI contiene un ambiente di sviluppo locale per l'emulazione in Cloud Run in grado di creare un container dall'origine, esegue il container sulla macchina locale e ricrea automaticamente il container all'origine modifiche al codice.

Per avviare l'ambiente di sviluppo locale:

Passa alla directory contenente il codice sorgente del tuo servizio.
Richiama il comando:
```
gcloud beta code dev
```

Se un Dockerfile è presente nella directory locale, viene utilizzato per creare nel container. Se non è presente un Dockerfile, il container viene creato con i buildpack di Google Cloud.

Per verificare che il tuo servizio sia in esecuzione, visita la pagina http://localhost:8080/ nel tuo browser. Se hai specificato una porta personalizzata con l'opzione --local-port, ricordati di apri il browser su quella porta.

Per arrestare il server locale:

Mac OS e Linux: Ctrl-C
Windows: Ctrl-Interruzione

Personalizzare la configurazione del servizio

Puoi personalizzare la configurazione di Cloud Run del servizio in esecuzione in locale usando un file YAML. Il formato YAML è lo stesso che può essere utilizzato per eseguire il deployment di un servizio Cloud Run, ma supporta un sottoinsieme delle impostazioni del servizio Cloud Run. gcloud beta code dev cerca e utilizza tutti i file che terminano con *.service.dev.yaml in la directory corrente. Se non ne viene trovato nessuno, verrà utilizzato qualsiasi file che termina con *.service.yaml.

Puoi configurare le seguenti impostazioni per lo sviluppo locale:

Il campo del container image non è obbligatorio per lo sviluppo locale, perché l'immagine viene creato e fornito al servizio quando viene eseguito il comando.

Puoi utilizzare il seguente file service.dev.yaml di esempio per lo sviluppo locale:

  apiVersion: serving.knative.dev/v1
  kind: Service
  metadata:
    name: my-service-name
  spec:
    template:
      spec:
        containers:
        - env:
          - name: FOO
            value: bar

Esegui test utilizzando credenziali

Per autorizzare il container a utilizzare i servizi Google Cloud, devi fornire al container una credenziale di accesso.

Per concedere al contenitore l'accesso a una credenziale utilizzando il tuo account, accedi con gcloud e il flag --application-default-credential:
```
gcloud auth application-default login
gcloud beta code dev --dockerfile=PATH_TO_DOCKERFILE --application-default-credential
```
Per assegnare le credenziali dell'applicazione come account di servizio, utilizza il flag --service-account:
```
gcloud beta code dev --dockerfile=PATH_TO_DOCKERFILE --service-account=SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
```
Il flag --service-account causa il download di una chiave dell'account di servizio e memorizzati localmente nella cache. L'utente è responsabile di conservare proteggerla e eliminarla quando non è più necessaria.

Conferma che il codice sia in esecuzione in locale

Quando esegui il test in locale su Cloud Run, puoi confermare nel codice che il container viene eseguito localmente controllando la variabile di ambiente K_REVISION, che Cloud Run rende disponibile per tutti i container.

Docker

Per confermare che esegui il codice in locale su Google Cloud CLI puoi: eseguire una query sulla variabile di ambiente K_REVISION ma poiché non è stata impostato, non sarà presente alcun valore.

Docker con accesso a Google Cloud

Se hai utilizzato i valori esatti della sezione precedente nel Passaggio 3 per verificare esegui il codice localmente su Google Cloud CLI, puoi eseguire query K_REVISION e cerca il valore dev-00001 da per confermare che sia eseguito localmente.

emulatore Cloud Code

Per verificare che l'esecuzione del codice avvenga in locale su Cloud Code, puoi: esegui una query sulla variabile di ambiente K_REVISION e cerca il valore local per verificare che sia eseguito localmente.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Per confermare che esegui il codice in locale su Google Cloud CLI puoi: esegui una query sulla variabile di ambiente K_REVISION e cerca un valore che inizia con dev- per confermare che sia in esecuzione in locale.

Passaggi successivi

Per scoprire come risolvere i problemi di un'applicazione Cloud Run non funzionante in locale, consulta Risoluzione dei problemi locali di Cloud Run di Google Cloud.
Per scoprire come eseguire il deployment dei container che hai creato, consulta Deployment dei servizi.