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Votre fonction Cloud Run s'exécute dans un environnement composé d'une version de système d'exploitation avec des packages complémentaires, d'une compatibilité avec les langages et de la bibliothèque du framework des fonctions Python compatible avec votre fonction. Cet environnement est identifié par la version de langage et est appelé ID d'exécution.
Préparation de la fonction
Vous pouvez préparer une fonction directement depuis la console Google Cloud , ou l'écrire sur votre ordinateur local et l'importer. Pour préparer votre ordinateur local pour le développement Python, consultez Configurer un environnement de développement Python.
Environnements d'exécution et images de base Python compatibles
Vous pouvez sélectionner l'un des environnements d'exécution Python compatibles pour votre fonction lors du déploiement.
Vous pouvez sélectionner une version d'exécution à l'aide de la console Google Cloud ou de la CLI gcloud. Cliquez sur l'onglet pour obtenir des instructions concernant l'utilisation de l'outil de votre choix:
gcloud
Spécifiez l'image de base Python pour votre fonction à l'aide de l'option --base-image lorsque vous déployez votre fonction. Exemple :
gcloud run deploy FUNCTION \
--source . \
--function FUNCTION_ENTRYPOINT \
--base-image python313
Remplacez :
FUNCTION par le nom de la fonction que vous déployez. Vous pouvez omettre ce paramètre, mais dans ce cas le nom vous sera demandé.
FUNCTION_ENTRYPOINT par le point d'entrée de votre fonction dans votre code source. Il s'agit du code exécuté par Cloud Run lors de l'exécution de votre fonction. La valeur de cette option doit être un nom de fonction ou un nom de classe complet qui existe dans votre code source.
Pour obtenir des instructions détaillées sur le déploiement d'une fonction à l'aide de la CLI gcloud, consultez Déployer des fonctions dans Cloud Run.
Console
Vous pouvez sélectionner une version d'environnement d'exécution lorsque vous créez ou mettez à jour une fonction Cloud Run dans la console Google Cloud . Pour obtenir des instructions détaillées sur le déploiement d'une fonction, consultez Déployer des fonctions dans Cloud Run.
Pour sélectionner un environnement d'exécution dans la console Google Cloud lorsque vous créez une fonction, procédez comme suit:
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Cloud Run:
Dans la liste Environnement d'exécution, sélectionnez une version d'environnement d'exécution Python.
Cliquez sur Créer, puis attendez que Cloud Run crée le service à l'aide d'une révision d'espace réservé.
La console vous redirige vers l'onglet Source, où vous pouvez voir le code source de votre fonction. Cliquez sur Enregistrer et redéployer.
Pour obtenir des instructions détaillées sur la mise à jour de la version d'exécution après le déploiement de votre fonction, consultez la section Redéployer le nouveau code source.
Structure du code source
Pour que Cloud Run Functions trouve la définition de votre fonction, votre code source doit respecter une structure spécifique. Pour en savoir plus, consultez la page Écrire des fonctions Cloud Run.
Spécifier des dépendances
Il existe deux manières de spécifier des dépendances pour les fonctions Cloud Run rédigées en Python: en utilisant le fichier requirements.txt du gestionnaire de paquets pip ou en empaquetant les dépendances locales avec votre fonction. Pour en savoir plus, consultez la section Spécifier des dépendances en Python.
Les fonctions Cloud Run ne permettent pas de spécifier des dépendances avec Pipfile/Pipfile.lock. Par conséquent, votre projet ne doit pas inclure ces fichiers.
Variables d'environnement
Votre environnement d'exécution Python définit automatiquement certaines variables d'environnement pour que votre fonction puisse les utiliser si nécessaire. Pour en savoir plus, consultez Configurer des variables d'environnement.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# The Python runtime\n\nYour Cloud Run function runs in an environment consisting of an\noperating system version with add-on packages, language support, and\nthe [Python Functions Framework](https://github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-python)\nlibrary that supports and invokes your function. This environment is identified\nby the language version, and is known as the runtime ID.\n\nFunction preparation\n--------------------\n\nYou can prepare a function directly from the Google Cloud console or write it on\nyour local machine and upload it. To prepare your local machine for Python\ndevelopment, see [Set up a Python development environment](/python/docs/setup).\n\nSupported Python runtimes and base images\n-----------------------------------------\n\nSelect your runtime\n-------------------\n\nYou can select one of the supported Python runtimes for your function during\ndeployment.\n\n\nYou can select a runtime version using the Google Cloud console, or the\ngcloud CLI. Click the tab for instructions on using the tool of\nyour choice: \n\n### gcloud\n\nSpecify the [Python base image](/run/docs/configuring/services/runtime-base-images#how_to_obtain_base_images) for your function using the `--base-image` flag,\nwhile deploying your function. For example: \n\n gcloud run deploy \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION\u003c/var\u003e \\\n --source . \\\n --function \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION_ENTRYPOINT\u003c/var\u003e \\\n --base-image python313\n\nReplace:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION\u003c/var\u003e with the name of the function you are\n deploying. You can omit this parameter entirely,\n but you will be prompted for the name if you omit it.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION_ENTRYPOINT\u003c/var\u003e with the entry point to your function in\n your source code. This is the code Cloud Run executes when your\n function runs. The value of this flag must be a function name or\n fully-qualified class name that exists in your source code.\n\nFor detailed instructions on deploying a function using the gcloud CLI, see [Deploy functions in Cloud Run](/run/docs/deploy-functions#gcloud).\n\n### Console\n\nYou can select a runtime version when you create or update a Cloud Run function in the Google Cloud console. For detailed\ninstructions on deploying a function, see [Deploy functions in Cloud Run](/run/docs/deploy-functions#deploy-functions).\n\nTo select a runtime in the Google Cloud console when you create a function, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Run page:\n\n [Go to Cloud Run](https://console.cloud.google.com/run)\n2. Click **Write a function**.\n\n3. In the **Runtime** list, select a Python runtime version.\n\n4. Click **Create**, and wait for Cloud Run to create the service\n using a placeholder revision.\n\n5. The console will redirect you to the **Source**\n tab where you can see the source code of your function. Click **Save and redeploy**.\n\nFor detailed instructions on updating the runtime version after your function is\ndeployed, see\n[Re-deploy new source code](/run/docs/deploy-functions#update-code-functions).\n\nSource code structure\n---------------------\n\nFor Cloud Run functions to find your function's definition, your\nsource code must follow a specific structure. See\n[Write Cloud Run functions](/run/docs/write-functions#python) for\nmore information.\n\nSpecifying dependencies\n-----------------------\n\nThere are two ways to specify dependencies for Cloud Run functions\nwritten in Python: using the `pip` package manager's `requirements.txt` file or\npackaging local dependencies alongside your function. For more information, see\n[Specify dependencies in Python](/run/docs/runtimes/python-dependencies).\n\nCloud Run functions doesn't support specifying dependencies with\nthe `Pipfile/Pipfile.lock`, so your project shouldn't include these files.\n\nEnvironment variables\n---------------------\n\nYour Python runtime automatically sets certain environment variables for your\nfunction to use as needed. For details, see [Configure environment\nvariables](/run/docs/configuring/services/environment-variables)."]]
