Cloud Run에서 Go 작업 빌드 및 만들기

Cloud Run에서 Go 작업 빌드 및 만들기

간단한 Cloud Run 작업을 만든 후 소스에서 배포하여 자동으로 코드를 컨테이너 이미지로 패키징하고, 컨테이너 이미지를 Artifact Registry에 업로드하고, Cloud Run에 배포하는 방법을 알아봅니다. 표시된 언어 외에 다른 언어도 사용할 수 있습니다.

시작하기 전에

1. Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

2. Google Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

   참고: 이 절차에서 생성한 리소스를 유지하지 않으려면 기존 프로젝트를 선택하지 말고 프로젝트를 새로 만드세요. 작업이 끝나면 프로젝트를 삭제하여 프로젝트와 관련된 모든 리소스를 삭제할 수 있습니다.

   프로젝트 선택기로 이동

3. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

4. Google Cloud CLI를 설치합니다.

5. gcloud CLI를 초기화하려면 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud init

   참고: gcloud CLI를 이전에 설치했으면 gcloud components update를 실행하여 최신 버전을 사용할 수 있는지 확인합니다.

6. Google Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

   참고: 이 절차에서 생성한 리소스를 유지하지 않으려면 기존 프로젝트를 선택하지 말고 프로젝트를 새로 만드세요. 작업이 끝나면 프로젝트를 삭제하여 프로젝트와 관련된 모든 리소스를 삭제할 수 있습니다.

   프로젝트 선택기로 이동

7. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

8. Google Cloud CLI를 설치합니다.

9. gcloud CLI를 초기화하려면 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud init

   참고: gcloud CLI를 이전에 설치했으면 gcloud components update를 실행하여 최신 버전을 사용할 수 있는지 확인합니다.

샘플 작업 작성

Go에서 작업을 작성하려면 다음 안내를 따르세요.

1. jobs라는 새 디렉터리를 만들고 이 디렉터리로 이동합니다.

   mkdir jobs
   cd jobs
   

2. 같은 디렉터리에 실제 작업 코드에 대한 main.go 파일을 만듭니다. 다음 샘플 줄을 복사합니다.

   package main
   
   import (
   	"fmt"
   	"log"
   	"math/rand"
   	"os"
   	"strconv"
   	"time"
   )
   
   type Config struct {
   	// Job-defined
   	taskNum    string
   	attemptNum string
   
   	// User-defined
   	sleepMs  int64
   	failRate float64
   }
   
   func configFromEnv() (Config, error) {
   	// Job-defined
   	taskNum := os.Getenv("CLOUD_RUN_TASK_INDEX")
   	attemptNum := os.Getenv("CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT")
   	// User-defined
   	sleepMs, err := sleepMsToInt(os.Getenv("SLEEP_MS"))
   	failRate, err := failRateToFloat(os.Getenv("FAIL_RATE"))
   
   	if err != nil {
   		return Config{}, err
   	}
   
   	config := Config{
   		taskNum:    taskNum,
   		attemptNum: attemptNum,
   		sleepMs:    sleepMs,
   		failRate:   failRate,
   	}
   	return config, nil
   }
   
   func sleepMsToInt(s string) (int64, error) {
   	sleepMs, err := strconv.ParseInt(s, 10, 64)
   	return sleepMs, err
   }
   
   func failRateToFloat(s string) (float64, error) {
   	// Default empty variable to 0
   	if s == "" {
   		return 0, nil
   	}
   
   	// Convert string to float
   	failRate, err := strconv.ParseFloat(s, 64)
   
   	// Check that rate is valid
   	if failRate < 0 || failRate > 1 {
   		return failRate, fmt.Errorf("Invalid FAIL_RATE value: %f. Must be a float between 0 and 1 inclusive.", failRate)
   	}
   
   	return failRate, err
   }
   
   func main() {
   	config, err := configFromEnv()
   	if err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   
   	log.Printf("Starting Task #%s, Attempt #%s ...", config.taskNum, config.attemptNum)
   
   	// Simulate work
   	if config.sleepMs > 0 {
   		time.Sleep(time.Duration(config.sleepMs) * time.Millisecond)
   	}
   
   	// Simulate errors
   	if config.failRate > 0 {
   		if failure := randomFailure(config); failure != nil {
   			log.Fatalf("%v", failure)
   		}
   	}
   
   	log.Printf("Completed Task #%s, Attempt #%s", config.taskNum, config.attemptNum)
   }
   
   // Throw an error based on fail rate
   func randomFailure(config Config) error {
   	rand.Seed(time.Now().UnixNano())
   	randomFailure := rand.Float64()
   
   	if randomFailure < config.failRate {
   		return fmt.Errorf("Task #%s, Attempt #%s failed.", config.taskNum, config.attemptNum)
   	}
   	return nil
   }
   

   Cloud Run 작업을 사용하면 작업이 실행될 태스크의 수를 지정할 수 있습니다. 이 샘플 코드에서는 기본 제공 CLOUD_RUN_TASK_INDEX 환경 변수를 사용하는 방법을 보여줍니다. 각 태스크는 실행 중인 컨테이너의 복사본 하나를 나타냅니다. 태스크는 일반적으로 병렬로 실행됩니다. 각 태스크에서 데이터 하위 집합을 독립적으로 처리할 수 있는 경우 여러 태스크를 사용하는 것이 유용합니다.

   각 태스크는 CLOUD_RUN_TASK_INDEX 환경 변수에 저장된 색인을 인식합니다. 기본 제공 CLOUD_RUN_TASK_COUNT 환경 변수에는 작업 실행 시 --tasks 매개변수를 통해 제공되는 태스크 수가 포함됩니다.

   또한 표시된 코드는 기본 제공 CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT 환경 변수를 사용하여 태스크를 재시도하는 방법을 보여줍니다. 이 환경 변수에는 처음 시도할 때 0부터 시작하여 연속으로 재시도할 때마다 1씩 증가하여 --max-retries까지 이 태스크를 재시도한 횟수가 포함됩니다.

   또한 코드를 사용하면 재시도를 테스트하기 위한 방법으로 오류를 생성하고 오류 로그를 생성하여 어떻게 표시되는지 확인할 수 있습니다.

3. 다음 콘텐츠로 go.mod이라는 파일을 만듭니다.

   module github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/run/jobs
   
   go 1.19
   

코드가 완료되었으며 컨테이너에 패키징될 수 있습니다.

작업 컨테이너를 빌드하여 Artifact Registry로 전송하고 Cloud Run에 배포

중요: 이 빠른 시작에서는 빠른 시작에 사용 중인 프로젝트에 소유자 역할이나 편집자 역할이 있다고 가정합니다. 그렇지 않은 경우 필요한 권한은 Cloud Run 배포 권한, Cloud Build 권한, Artifact Registry 권한을 참조하세요.

이 빠른 시작에서는 소스에서 배포를 사용하여 컨테이너를 빌드하고, Artifact Registry에 업로드하고, Cloud Run에 작업을 배포합니다.

gcloud run jobs deploy job-quickstart \
    --source . \
    --tasks 50 \
    --set-env-vars SLEEP_MS=10000 \
    --set-env-vars FAIL_RATE=0.1 \
    --max-retries 5 \
    --region REGION \
    --project=PROJECT_ID

여기서 PROJECT_ID는 프로젝트 ID이고 REGION은 리전입니다(예: us-central1). 다양한 매개변수를 테스트 목적으로 사용할 값으로 변경할 수 있습니다. SLEEP_MS는 작업을 시뮬레이션하고 FAIL_RATE로 인해 태스크의 X%가 실패하므로 동시 로드를 사용하여 실패한 태스크를 재시도할 수 있습니다.

Cloud Run에서 작업 실행

방금 만든 작업을 실행하려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud run jobs execute job-quickstart --region REGION

REGION을 작업을 만들고 배포할 때 사용한 리전으로 바꿉니다(예: us-central1).

다음 단계

코드 소스에서 컨테이너를 빌드하고 저장소로 푸시하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

• Cloud Run 서비스 개발
• 컨테이너 빌드
• 소스 코드에서 배포