Compila e implementa un servicio de Python

Aprende a crear una aplicación simple de Hello World, empaquetarla en una imagen de contenedor, subirla a Container Registry y, luego, implementarla en Cloud Run. Puedes usar otros lenguajes además de los que se muestran.

Para obtener orientación paso a paso directamente sobre esta tarea directamente en el editor de Cloud Shell, haz clic en Guiarme:

GUIARME

En las siguientes secciones, se explican los mismos pasos que cuando se hace clic en Guiarme.

Antes de comenzar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Install the Google Cloud CLI.

  5. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  7. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  8. Install the Google Cloud CLI.

  9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

Escribe la aplicación de muestra

Para escribir una aplicación en Python, haz lo siguiente:

  1. Crea un directorio nuevo llamado helloworld y usa el comando de cambio de directorio en él:

    mkdir helloworld
cd helloworld

  2. Crea un archivo llamado main.py y pega el código siguiente en él:

    run/helloworld/main.py 
    import os

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello_world():
    name = os.environ.get("NAME", "World")
    return "Hello {}!".format(name)

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 8080)))

    Este código responde a las solicitudes con nuestro saludo “Hello World”. El control de HTTP lo realiza un servidor web de Gunicorn en el contenedor. Cuando se invoca directamente para uso local, este código crea un servidor web básico que escucha en el puerto definido por la variable de entorno PORT.

  3. Crea un archivo llamado requirements.txt y pega el código siguiente en él:

    run/helloworld/requirements.txt 
    Flask==2.0.2
gunicorn==20.1.0

    Esto agrega los paquetes que necesita la muestra.

  4. Crea un Dockerfile con los contenidos siguientes:

    run/helloworld/Dockerfile 
    
# Use the official lightweight Python image.
# https://hub.docker.com/_/python
FROM python:3.10-slim

# Allow statements and log messages to immediately appear in the Knative logs
ENV PYTHONUNBUFFERED True

# Copy local code to the container image.
ENV APP_HOME /app
WORKDIR $APP_HOME
COPY . ./

# Install production dependencies.
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Run the web service on container startup. Here we use the gunicorn
# webserver, with one worker process and 8 threads.
# For environments with multiple CPU cores, increase the number of workers
# to be equal to the cores available.
# Timeout is set to 0 to disable the timeouts of the workers to allow Cloud Run to handle instance scaling.
CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 main:app

    Esto iniciará un servidor web de Gunicorn que escucha en el puerto definido por la variable de entorno PORT.

  5. Agrega un archivo .dockerignore para excluir archivos de tu imagen de contenedor.

    run/helloworld/.dockerignore 
    Dockerfile
README.md
*.pyc
*.pyo
*.pyd
__pycache__
.pytest_cache

La app está lista para implementarse.

Implementa en Cloud Run desde la fuente

Importante: En esta guía de inicio rápido, se supone que tienes funciones de propietario o de editor en el proyecto que usas para la guía de inicio rápido. De lo contrario, consulta los permisos de implementación de Cloud Run, los permisos de Cloud Build y los permisos de Artifact Registry para conocer los permisos necesarios.

La implementación desde la fuente compila automáticamente una imagen de contenedor a partir del código fuente y la implementa.

Para implementar desde la fuente, realiza estas acciones:

  1. En el directorio del código fuente, implementa desde la fuente con el siguiente comando:

    gcloud run deploy

    Si se te solicita que habilites la API, presiona y para habilitarla.

    1. Cuando se te solicite la ubicación del código fuente, presiona Intro para implementar la carpeta actual.

    2. Cuando se te solicite el nombre del servicio, presiona Intro para aceptar el nombre predeterminado, helloworld.

    3. Si se te solicita que habilites la API de Artifact Registry, presiona y para responder.

    4. Cuando se te solicite la región, selecciona la región que prefieras, por ejemplo, us-central1.

    5. Se te solicitará permitir invocaciones no autenticadas; responde y.

    Luego, espera un momento a que finalice la implementación. Si la operación se completa de forma correcta, la línea de comandos mostrará la URL de servicio.

  2. Abre la URL de servicio en un navegador web para visitar el servicio implementado.

Ubicaciones de Cloud Run

Cloud Run es regional, lo que significa que la infraestructura que ejecuta los servicios se ubica en una región específica, y Google la administra para que esté disponible de manera redundante en todas las zonas de esa región.

El cumplimiento de los requisitos de latencia, disponibilidad o durabilidad es el factor principal para seleccionar la región en la que se ejecutan los servicios de Cloud Run. Por lo general, puedes seleccionar la región más cercana a los usuarios, pero debes considerar la ubicación de los otros productos de Google Cloud que usa el servicio de Cloud Run. Si usas productos de Google Cloud en varias ubicaciones, la latencia y el costo del servicio pueden verse afectados.

Cloud Run está disponible en las siguientes regiones:

Sujetas a los Precios del nivel 1

Sujetas a los Precios del nivel 2

  • asia-east2 (Hong Kong)
  • asia-northeast3 (Seúl, Corea del Sur)
  • asia-southeast1 (Singapur)
  • asia-southeast2 (Yakarta)
  • asia-south1 (Bombay, India)
  • asia-south2 Delhi (India)
  • australia-southeast1 (Sídney)
  • australia-southeast2 (Melbourne)
  • europe-central2 (Varsovia, Polonia)
  • europe-west2 (Londres, Reino Unido)
  • europe-west3 (Fráncfort, Alemania)
  • europe-west6 (Zúrich, Suiza) Ícono de la hoja Bajo nivel de CO2
  • northamerica-northeast1 (Montreal) Ícono de la hoja Bajo nivel de CO2
  • northamerica-northeast2 (Toronto) Ícono de la hoja Bajo CO2
  • southamerica-east1 (São Paulo, Brasil) Ícono de la hoja Bajo nivel de CO2
  • southamerica-west1 (Santiago, Chile)
  • us-west2 (Los Ángeles)
  • us-west3 (Salt Lake City)
  • us-west4 (Las Vegas)

Si ya creaste un servicio de Cloud Run, puedes ver la región en el panel de Cloud Run en Cloud Console.

¡Felicitaciones! Acaba de implementar una imagen de contenedor del código fuente en Cloud Run. Cloud Run reduce la escala de la imagen de contenedor de forma automática y horizontal para controlar las solicitudes que se reciben y, luego, escala horizontalmente cuando disminuye la demanda. Solo debes pagar por la CPU, la memoria y las herramientas de redes que se utilicen durante la administración de la solicitud.

Limpia

Quita el proyecto de prueba

Si bien Cloud Run no cobra cuando el servicio no se usa, es posible que se te cobre por el almacenamiento de la imagen de contenedor en Artifact Registry. Puedes borrar la imagen o borrar el proyecto de Cloud para evitar que se apliquen cargos. Si borras el proyecto de Cloud, se dejan de facturar todos los recursos que usaste en ese proyecto.

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

¿Qué sigue?

Para obtener más información sobre cómo compilar un contenedor a partir de código fuente y enviarlo a un repositorio, consulta los siguientes vínculos: