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Guia de início rápido: implantar um serviço Python no Cloud Run

Implantar um serviço Python no Cloud Run

Saiba como criar um aplicativo Hello World simples, empacotá-lo em uma imagem de contêiner, fazer upload da imagem do contêiner no Container Registry e, em seguida, implantar a imagem do contêiner no Cloud Run. É possível usar outros idiomas além dos mostrados.


Para orientações passo a passo sobre esta tarefa diretamente no editor do Cloud Shell, clique em Orientações:

Orientações


As seções a seguir guiam você pelas mesmas etapas que você encontra clicando em Orientações.

Antes de começar

  1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
  2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  3. Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto na nuvem. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

  4. Instale e inicialize a Google Cloud CLI.
  5. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  6. Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto na nuvem. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

  7. Instale e inicialize a Google Cloud CLI.
    1. Para definir o projeto padrão do serviço do Cloud Run:
       gcloud config set project PROJECT_ID
      Substitua PROJECT_ID pelo nome do projeto que você criou para este guia de início rápido.

crie o aplicativo de exemplo

Para escrever um aplicativo em Python:

  1. Crie um novo diretório com o nome helloworld e altere o diretório nele:

    mkdir helloworld
    cd helloworld
    
  2. Crie um arquivo chamado main.py e cole o seguinte código nele:

    import os
    
    from flask import Flask
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route("/")
    def hello_world():
        name = os.environ.get("NAME", "World")
        return "Hello {}!".format(name)
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 8080)))

    Esse código responde às solicitações com a saudação "Hello World". A manipulação de HTTP é feita por um servidor da Web Gunicorn no contêiner. Quando invocado diretamente para uso local, este código cria um servidor da Web básico que atende na porta definida pela variável de ambiente PORT.

  3. Crie um arquivo chamado requirements.txt e cole o seguinte código nele:

    Flask==2.1.0
    gunicorn==20.1.0
    

    Isso adiciona os pacotes necessários para a amostra.

  4. Adicione um Dockerfile com o seguinte conteúdo:

    
    # Use the official lightweight Python image.
    # https://hub.docker.com/_/python
    FROM python:3.10-slim
    
    # Allow statements and log messages to immediately appear in the Knative logs
    ENV PYTHONUNBUFFERED True
    
    # Copy local code to the container image.
    ENV APP_HOME /app
    WORKDIR $APP_HOME
    COPY . ./
    
    # Install production dependencies.
    RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
    
    # Run the web service on container startup. Here we use the gunicorn
    # webserver, with one worker process and 8 threads.
    # For environments with multiple CPU cores, increase the number of workers
    # to be equal to the cores available.
    # Timeout is set to 0 to disable the timeouts of the workers to allow Cloud Run to handle instance scaling.
    CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 main:app
    

    Isso inicia um servidor da Web Gunicorn que detecta na porta definida pela variável de ambiente PORT.

  5. Adicione um arquivo .dockerignore para excluir arquivos da imagem do contêiner.

    Dockerfile
    README.md
    *.pyc
    *.pyo
    *.pyd
    __pycache__
    .pytest_cache
    

O app está concluído e pronto para ser implantado.

Implantar no Cloud Run da origem

Importante: este guia de início rápido pressupõe que você tenha papéis de proprietário ou editor no projeto que está usando para este guia. Caso contrário, consulte as permissões de implantação do Cloud Run, as permissões do Cloud Build e as permissões do Artifact Registry.

A implantação da origem cria automaticamente uma imagem de contêiner com base no código-fonte e a implanta.

Para implantar a partir da origem:

  1. No diretório do código-fonte, implante a partir da origem com o seguinte comando:

    gcloud run deploy

    Se for solicitada a ativação da API, responda y para ativá-la.

    1. Quando for solicitado o local do código-fonte, pressione Enter para implantar a pasta atual.

    2. Quando for solicitado o nome do serviço, pressione Enter para aceitar o nome padrão, helloworld.

    3. Se você receber uma solicitação para ativar a API Artifact Registry, responda pressionando y.

    4. Quando a região for solicitada, selecione a região que preferir, por exemplo, us-central1.

    5. Você receberá uma solicitação para permitir chamadas não autenticadas: responda y.

    Aguarde alguns instantes até a conclusão da implantação. Em caso de sucesso, a linha de comando exibe o URL de serviço.

  2. Consulte o contêiner implantado abrindo o URL de serviço em um navegador da Web.

Locais do Cloud Run

O Cloud Run é regional, o que significa que a infraestrutura que executa seus serviços do Cloud Run está localizada em uma região específica e é gerenciada pelo Google para estar disponível de maneira redundante em todas as zonas da região.

Atender aos seus requisitos de latência, disponibilidade ou durabilidade são os principais fatores para selecionar a região em que seus serviços do Cloud Run são executados. Geralmente, é possível selecionar a região mais próxima de seus usuários, mas considere a localização dos outros produtos do Google Cloud usados pelo serviço do Cloud Run. O uso de produtos do Google Cloud em vários locais pode afetar a latência e o custo do serviço.

O Cloud Run está disponível nas regiões a seguir:

Sujeitas aos preços do nível 1

  • asia-east1 (Taiwan)
  • asia-northeast1 (Tóquio)
  • asia-northeast2 (Osaka)
  • europe-north1 (Finlândia) Ícone de folha Baixo CO2
  • europe-southwest1 (Madri) Ícone de folha Baixo CO2
  • europe-west1 (Bélgica) Ícone de folha Baixo CO
  • europe-west4 (Países Baixos)
  • europe-west8 (Milão)
  • europe-west9 (Paris) Ícone de folha Baixo CO2
  • me-west1 (Israel)
  • us-central1 (Iowa) Ícone de folha Baixo CO2
  • us-east1 (Carolina do Sul)
  • us-east4 (Norte da Virgínia)
  • us-east5 (Columbus)
  • us-south1 (Dallas)
  • us-west1 (Oregon) Ícone de folha Baixo CO2

Sujeitas aos preços do nível 2

  • asia-east2 (Hong Kong)
  • asia-northeast3 (Seul, Coreia do Sul)
  • asia-southeast1 (Singapura)
  • asia-southeast2 (Jacarta)
  • asia-south1 (Mumbai, Índia)
  • asia-south2 (Déli, Índia)
  • australia-southeast1 (Sydney)
  • australia-southeast2 (Melbourne)
  • europe-central2 (Varsóvia, Polônia)
  • europe-west2 (Londres, Reino Unido)
  • europe-west3 (Frankfurt, Alemanha)
  • europe-west6 (Zurique, Suíça) Ícone de folha Baixo CO
  • northamerica-northeast1 (Montreal) Ícone de folha Baixo nível de CO2
  • northamerica-northeast2 (Toronto) Ícone de folha Baixo CO2
  • southamerica-east1 (São Paulo, Brasil) Ícone de folha Baixo CO2
  • southamerica-west1 (Santiago, Chile)
  • us-west2 (Los Angeles)
  • us-west3 (Salt Lake City)
  • us-west4 (Las Vegas)

Se você já criou um serviço do Cloud Run, é possível visualizar a região no painel do Cloud Run no console do Google Cloud.

Parabéns! Você acabou de implantar uma imagem de contêiner a partir do código-fonte no Cloud Run. O Cloud Run escalona de maneira automática e horizontal a imagem de contêiner para processar as solicitações recebidas e reduz o escalonamento quando a demanda diminui. Você paga apenas pela CPU, memória e rede consumidas durante o processamento da solicitação.

Limpar

Remover o projeto de teste

Ainda que o Cloud Run não gere custos quando o serviço não estiver em uso, é possível que receba cobranças pelo armazenamento da imagem do contêiner no Artifact Registry. É possível excluir sua imagem de contêiner ou excluir seu projeto do Cloud para evitar cobranças. A exclusão do projeto do Cloud interrompe o faturamento de todos os recursos usados nele.

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página Gerenciar recursos.

    Acessar "Gerenciar recursos"

  2. Na lista de projetos, selecione o projeto que você quer excluir e clique em Excluir .
  3. Na caixa de diálogo, digite o ID do projeto e clique em Encerrar para excluí-lo.

A seguir

Para mais informações sobre como criar um contêiner a partir do código-fonte e enviá-lo para um repositório, consulte: