Guía de inicio rápido para implementar un servicio de C++ en Cloud Run

Aprende a crear una aplicación simple de Hello World, empaquetarla en una imagen de contenedor, subirla a Artifact Registry y, luego, implementarla en Cloud Run.

Antes de comenzar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Install the Google Cloud CLI.

  5. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  7. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  8. Install the Google Cloud CLI.

  9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  10. A fin de configurar el proyecto predeterminado para tu servicio de Cloud Run, haz lo siguiente: 
     gcloud config set project PROJECT_ID
     Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud.

  11. Si estás bajo una política de la organización de restricción de dominios que restringe las invocaciones no autenticadas para tu proyecto, deberás acceder al servicio implementado como se describe en Prueba servicios privados.

  12. Habilita la API de Cloud Run Admin y la API de Cloud Build:

    gcloud services enable run.googleapis.com \
    cloudbuild.googleapis.com

    Después de habilitar la API de Cloud Run Admin, se crea de forma automática la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine.

  13. Para que Cloud Build pueda compilar tus fuentes, otorga el rol de cuenta de servicio de Cloud Build a la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine mediante la ejecución de lo siguiente:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role=roles/cloudbuild.builds.builder

    Reemplaza PROJECT_NUMBER por el número de tu proyecto de Google Cloud y PROJECT_ID por el ID de tu proyecto de Google Cloud. Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo encontrar el ID y el número de tu proyecto, consulta Crea y administra proyectos.

    El otorgamiento del rol de cuenta de servicio de Cloud Build a la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine tarda un par de minutos en propagarse.

Escriba la aplicación de ejemplo

Si deseas escribir una aplicación en C++, haz lo siguiente:

  1. Crea un directorio nuevo llamado helloworld-cpp y usa el comando de cambio de directorio en él:

    mkdir helloworld-cpp
cd helloworld-cpp

  2. Crea un archivo nuevo llamado CMakeLists.txt y pega el siguiente código en él:

    cmake_minimum_required(VERSION 3.20)

# Define the project name and where to report bugs.
set(PACKAGE_BUGREPORT
    "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cpp-samples/issues")
project(cpp-samples-cloud-run-hello-world CXX)

find_package(functions_framework_cpp REQUIRED)
find_package(Threads)

add_executable(cloud_run_hello cloud_run_hello.cc)
target_compile_features(cloud_run_hello PRIVATE cxx_std_17)
target_link_libraries(cloud_run_hello functions-framework-cpp::framework)

include(GNUInstallDirs)
install(TARGETS cloud_run_hello RUNTIME DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_BINDIR})

  3. Crea un archivo nuevo llamado vcpkg.json y pega el siguiente código en él:

    {
  "name": "cpp-samples-cloud-run-hello-world",
  "version-string": "unversioned",
  "homepage": "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cpp-samples/",
  "description": [
    "Shows how to deploy a C++ application to Cloud Run."
  ],
  "dependencies": [
    "functions-framework-cpp"
  ]
}

  4. Crea un archivo nuevo llamado cloud_run_hello.cc y pega el siguiente código en él:

    #include <google/cloud/functions/framework.h>
#include <cstdlib>

namespace gcf = ::google::cloud::functions;

auto hello_world_http() {
  return gcf::MakeFunction([](gcf::HttpRequest const& /*request*/) {
    std::string greeting = "Hello ";
    auto const* target = std::getenv("TARGET");
    greeting += target == nullptr ? "World" : target;
    greeting += "\n";

    return gcf::HttpResponse{}
        .set_header("Content-Type", "text/plain")
        .set_payload(greeting);
  });
}

int main(int argc, char* argv[]) {
  return gcf::Run(argc, argv, hello_world_http());
}

    Con este código, se crea un servidor web básico que escucha en el puerto definido por la variable de entorno PORT.

  5. Crea un archivo nuevo llamado Dockerfile en el mismo directorio que los archivos fuente. El Dockerfile de C++ inicia la aplicación que escucha en el puerto definido por la variable de entorno PORT:

    # We chose Alpine to build the image because it has good support for creating
# statically-linked, small programs.
FROM alpine:3.20 AS build

# Install the typical development tools for C++, and
# the base OS headers and libraries.
RUN apk update && \
    apk add \
        build-base \
        cmake \
        curl \
        git \
        gcc \
        g++ \
        libc-dev \
        linux-headers \
        ninja \
        pkgconfig \
        tar \
        unzip \
        zip

# Use `vcpkg`, a package manager for C++, to install
WORKDIR /usr/local/vcpkg
ENV VCPKG_FORCE_SYSTEM_BINARIES=1
RUN curl -sSL "https://github.com/Microsoft/vcpkg/archive/2024.04.26.tar.gz" | \
    tar --strip-components=1 -zxf - \
    && ./bootstrap-vcpkg.sh -disableMetrics

# Copy the source code to /v/source and compile it.
COPY . /v/source
WORKDIR /v/source

# Run the CMake configuration step, setting the options to create
# a statically linked C++ program
RUN cmake -S/v/source -B/v/binary -GNinja \
    -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/usr/local/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

# Compile the binary and strip it to reduce its size.
RUN cmake --build /v/binary
RUN strip /v/binary/cloud_run_hello

# Create the final deployment image, using `scratch` (the empty Docker image)
# as the starting point. Effectively we create an image that only contains
# our program.
FROM scratch AS cloud-run-hello
WORKDIR /r

# Copy the program from the previously created stage and the shared libraries it
# depends on.
COPY --from=build /v/binary/cloud_run_hello /r
COPY --from=build /lib/ld-musl-x86_64.so.1 /lib/ld-musl-x86_64.so.1
COPY --from=build /usr/lib/libstdc++.so.6 /usr/lib/libstdc++.so.6
COPY --from=build /usr/lib/libgcc_s.so.1 /usr/lib/libgcc_s.so.1

# Make the program the entry point.
ENTRYPOINT [ "/r/cloud_run_hello" ]

La app está lista para implementarse.

Implementa en Cloud Run desde la fuente

Importante: En esta guía de inicio rápido, se supone que tienes roles de propietario o de editor en el proyecto que usas para la guía de inicio rápido. De lo contrario, consulta el rol de desarrollador de Cloud Run para conocer los permisos necesarios para implementar un recurso de Cloud Run desde la fuente.

Usa Cloud Build para crear una imagen a partir del código fuente y, luego, implementarla.

  1. En el directorio del código fuente, usa Cloud Build a fin de crear una imagen de Docker para tu servicio.

    gcloud builds submit --machine-type=e2_highcpu_32 --tag gcr.io/PROJECT_ID/cloud-run-hello-world

  2. Implementa la imagen con el siguiente comando:

    gcloud run deploy --image=gcr.io/PROJECT_ID/cloud-run-hello-world

    Si se te solicita que habilites la API, presiona y para habilitarla.

    1. Cuando se te solicite el nombre del servicio, presiona Intro para aceptar el nombre predeterminado, por ejemplo, helloworld.

    2. Si se te solicita que habilites las APIs adicionales en el proyecto, por ejemplo, la API de Artifact Registry, presiona y para responder.

    3. Cuando se te solicite la región, selecciona la región que prefieras, por ejemplo, us-central1.

    4. Si se te solicita que crees un repositorio en la región especificada, presiona y para responder.

    5. Si se te solicita permitir invocaciones no autenticadas, responde y. Es posible que no veas este mensaje si hay una política de la organización de restricción de dominio que lo impida. Para obtener más información, consulta la sección Antes de comenzar.

    Luego, espera un momento a que finalice la implementación. Si la operación se completa de forma correcta, la línea de comandos mostrará la URL de servicio.

  3. Abre la URL de servicio en un navegador web para visitar el servicio implementado.

Ubicaciones de Cloud Run

Cloud Run es regional, lo que significa que la infraestructura que ejecuta los servicios se ubica en una región específica, y Google la administra para que esté disponible de manera redundante en todas las zonas de esa región.

El cumplimiento de los requisitos de latencia, disponibilidad o durabilidad es el factor principal para seleccionar la región en la que se ejecutan los servicios de Cloud Run. Por lo general, puedes seleccionar la región más cercana a los usuarios, pero debes considerar la ubicación de los otros productos de Google Cloud que usa el servicio de Cloud Run. Si usas productos de Google Cloud en varias ubicaciones, la latencia y el costo del servicio pueden verse afectados.

Cloud Run está disponible en las siguientes regiones:

Sujetas a los Precios del nivel 1

Sujetas a los Precios del nivel 2

  • africa-south1 (Johannesburgo)
  • asia-east2 (Hong Kong)
  • asia-northeast3 (Seúl, Corea del Sur)
  • asia-southeast1 (Singapur)
  • asia-southeast2 (Yakarta)
  • asia-south1 (Bombay, India)
  • asia-south2 Delhi (India)
  • australia-southeast1 (Sídney)
  • australia-southeast2 (Melbourne)
  • europe-central2 (Varsovia, Polonia)
  • europe-west10 (Berlín) ícono de hoja Bajo nivel de CO2
  • europe-west12 (Turín)
  • europe-west2 (Londres, Reino Unido) ícono de hoja Bajo nivel de CO2
  • europe-west3 (Fráncfort, Alemania) ícono de hoja Bajo nivel de CO2
  • europe-west6 (Zúrich, Suiza) ícono de hoja Bajo nivel de CO2
  • me-central1 (Doha)
  • me-central2 (Dammam)
  • northamerica-northeast1 (Montreal) ícono de hoja Bajo nivel de CO2
  • northamerica-northeast2 (Toronto) ícono de hoja Bajo nivel de CO2
  • southamerica-east1 (São Paulo, Brasil) ícono de hoja Bajo nivel de CO2
  • southamerica-west1 (Santiago, Chile) ícono de hoja Bajo nivel de CO2
  • us-west2 (Los Ángeles)
  • us-west3 (Salt Lake City)
  • us-west4 (Las Vegas)

Si ya creaste un servicio de Cloud Run, puedes ver la región en el panel de Cloud Run en la consola de Google Cloud.

¡Felicitaciones! Acaba de implementar una imagen de contenedor del código fuente en Cloud Run. Cloud Run reduce la escala de la imagen de contenedor de forma automática y horizontal para controlar las solicitudes que se reciben y, luego, escala horizontalmente cuando disminuye la demanda. Solo debes pagar por la CPU, la memoria y las herramientas de redes que se utilicen durante la administración de la solicitud.

Libera espacio

Quita el proyecto de prueba

Si bien Cloud Run no cobra cuando el servicio no se usa, es posible que se te cobre por el almacenamiento de la imagen de contenedor en Artifact Registry. Puedes borrar la imagen de contenedor o borrar el proyecto de Google Cloud para evitar que se apliquen cargos. Si borras tu proyecto de Google Cloud, se dejan de facturar todos los recursos que usaste en ese proyecto.

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

¿Qué sigue?

Para obtener más información sobre cómo compilar un contenedor a partir de código fuente y enviarlo a un repositorio, consulta los siguientes vínculos: