Uscita VPC diretta con una rete VPC

Puoi abilitare il servizio o il job Cloud Run per inviare traffico a un rete VPC utilizzando il traffico VPC diretto in uscita senza È richiesto il connettore di accesso VPC serverless.

Prima di iniziare

  • Se non hai già una rete VPC nel progetto, creane uno.

  • Se utilizzi un VPC condiviso, consulta Connessione a una VPC condiviso condivisa

  • Se utilizzi una subnet VPC, la subnet deve essere di almeno /24.

  • Per assicurarti di avere a disposizione un numero sufficiente di indirizzi IP da utilizzare in Cloud Run, tieni presente le seguenti condizioni:

    • La subnet in cui prevedi di eseguire il deployment di Cloud Run e revisioni devono avere almeno alcune centinaia di indirizzi IP disponibili.
    • In stato stazionario, se il numero totale di istanze Cloud Run che utilizzano la sottorete è pari o superiore a 100, prenota indirizzi IP sufficienti per almeno 4 volte (4 volte) il numero di istanze. Quando una revisione fa lo scale down, tieni presente che Cloud Run conserva gli indirizzi IP per un massimo di 20 minuti. Per Ad esempio, se esegui l'upgrade delle revisioni in modo che revision 1 venga scalato da 100 le istanze fino a zero, mentre revision 2 scala da zero a 100 Cloud Run conserva gli indirizzi IP di revision 1 per un massimo di 20 minuti dopo lo scale down. In questo caso, durante il periodo di 20 minuti, devi prenotare almeno 800 indirizzi IP ((100 + 100) * 4).

Limitazioni

Le seguenti limitazioni si applicano sia ai servizi che ai job di Cloud Run:

  • Cloud Run supporta una velocità effettiva massima di 1 Gbps per singolo utente in esecuzione in un'istanza Compute Engine. Se si supera questa quantità, le prestazioni vengono limitate.

  • Una quota di utilizzo di Cloud Run limita il numero massimo di istanze che puoi configurare per utilizzare il traffico in uscita VPC diretto. Il numero massimo è configurato per revisione o esecuzione del job Cloud Run. Per aumentare i limiti predefiniti, consulta come aumentare le quote. Puoi controllare la tua quota utilizzando la console Google Cloud.

  • I servizi e i job Cloud Run potrebbero subire interruzioni di connessione durante gli eventi di manutenzione dell'infrastruttura di rete. Ti consigliamo di utilizzare librerie client in grado di gestire occasionali reimpostazioni della connessione.
Le seguenti limitazioni si applicano solo ai job Cloud Run e non ai servizi:
  • Il traffico VPC diretto in uscita per i job Cloud Run è disponibile in anteprima .
  • Per garantire l'esecuzione corretta dei job, utilizza l'uscita VPC diretta solo per i job che non richiedono più di 8 istanze simultanee e assicurati di riservare almeno 1024 indirizzi IP.

Gli elementi seguenti non sono supportati dal VPC diretto in uscita:

  • Log di flusso VPC non fornisce il nome del o la revisione di Cloud Run.
  • I log di flusso VPC non vengono creati da risorse non VM come in Cloud Run o on-premise.
  • Logging delle regole firewall
  • Mirroring pacchetto
  • Network Intelligence Center
  • Traffico IPv6
  • Utilizzare i tag di rete nelle regole firewall in entrata applicate alla risorsa di destinazione.
  • Utilizzo dell'identità del servizio come account di servizio di origine nelle regole firewall in entrata applicate al risorsa di destinazione.
  • Le regole firewall non possono utilizzare i tag Resource Manager collegati a Cloud Run carichi di lavoro con scale out impegnativi.
  • Potrebbero verificarsi job Cloud Run eseguiti per più di un'ora interruzioni di connessione. Questi possono verificarsi durante eventi di manutenzione che eseguono la migrazione del job da una macchina all'altra. Il container riceve Indicatore SIGTSTP 10 secondi prima dell'evento e un Indicatore SIGCONT dopo l'evento. Quando il container riceve Segnale SIGCONT, riprova a stabilire la connessione.

Allocazione degli indirizzi IP

Per posizionare il servizio o il job Cloud Run su una rete VPC, devi specificare una rete e una subnet. Cloud Run alloca gli indirizzi IP dalla tua subnet.

Gli indirizzi IP sono temporanei, quindi non creare criteri basati sui singoli IP. Se devi creare un criterio basato sugli IP, ad esempio nelle regole firewall, devi e utilizzare l'intervallo di indirizzi IP dell'intera subnet.

Per modificare la rete o la subnet utilizzata dal servizio o dal job, esegui il deployment di una nuova revisione del servizio o esegui una nuova attività del job che utilizzi i nuovi valori di rete e subnet.

Scale up

Per abilitare lo scale up rapido in caso di picco di traffico, Cloud Run alloca gli indirizzi IP prima che siano necessari.

In un determinato momento, è probabile che esistano più indirizzi IP allocati rispetto al numero di istanze esistenti. Per assicurarti che Cloud Run ottenere un numero sufficiente di indirizzi IP, assicurati che la subnet abbia almeno centinaia Indirizzi IP disponibili. Se il numero totale di istanze della sottorete in tutti i servizi e i job Cloud Run supera 100, ti consigliamo di avere almeno quattro volte (4 volte) il numero totale disponibile. Se Cloud Run non può allocare altri indirizzi IP indirizzi IP, non può avviare altre istanze di servizio o attività job gli indirizzi IP esterni. Se lo spazio degli indirizzi IP è limitato, consulta Intervalli IP supportati per ulteriori opzioni. Per l'allocazione IP efficienza e facilità di gestione, impongono più servizi o job una subnet.

Scalabilità verso il basso

Anche dopo fare lo scale down di tutti i servizi o job fino a zero, Cloud Run riserva alcuni indirizzi IP dalla subnet per un massimo di 20 minuti nel caso in cui i servizi per i job o job devono fare rapidamente lo scale up di nuovo. Ogni istanza richiede un indirizzo IP, ma Cloud Run riserva una subnet mask minima di /28 all'inizio. Una volta eliminate tutte le 16 istanze, Cloud Run crea una nuova una subnet.

Per eliminare la subnet, devi prima eliminare o rieseguire il deployment di Cloud Run per interrompere l'uso della subnet e attendere 1-2 ore.

Intervalli IP supportati

Cloud Run supporta i seguenti intervalli IPv4 per la tua subnet:

  • RFC 1918 (consigliato)
    • 10.0.0.0/8
    • 172.16.0.0/12
    • 192.168.0.0/16
  • RFC 6598
    • 100.64.0.0/10
  • Classe E (non consigliata per le configurazioni on-premise)
    • 240.0.0.0/4

Configura le autorizzazioni IAM

Assicurati che Cloud Run abbia accesso alla rete VPC utilizzando uno dei seguenti metodi:

  • Ruolo Agente di servizio Cloud Run: per impostazione predefinita, l'agente di servizio Cloud Run ha il ruolo Agente di servizio Cloud Run (roles/run.serviceAgent) che contiene le autorizzazioni necessarie.

  • Autorizzazioni personalizzate: per un controllo più granulare, concedi all'agente di servizio Cloud Run le seguenti autorizzazioni aggiuntive sul progetto:

    • compute.networks.get
    • compute.subnetworks.get
    • compute.subnetworks.use nel progetto o nella subnet specifica
    • compute.addresses.get
    • compute.addresses.list
    • compute.addresses.createInternal
    • compute.addresses.deleteInternal

  • Ruolo Utente di rete Compute: se non utilizzi il ruolo predefinito al ruolo di Agente di servizio Cloud Run o alle autorizzazioni personalizzate, concedi la Ruolo Utente di rete Compute (roles/compute.networkUser) sull'account di servizio dell'agente di servizio Cloud Run eseguendo seguente comando:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
--member "serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com" \
--role "roles/compute.networkUser"

    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID: l'ID del progetto.
    • PROJECT_NUMBER: il numero del progetto in cui viene eseguito il deployment del servizio o del job Cloud Run.

Esegui il deployment di un servizio

Il traffico VPC diretto in uscita consente al servizio Cloud Run di inviare traffico a una rete VPC senza un connettore di accesso VPC serverless. I costi di rete si riducono a zero, proprio come il servizio stesso. Puoi anche aggiungere tag di rete direttamente nelle revisioni del servizio Cloud Run per una sicurezza di rete più granulare, ad esempio applicando regole del firewall VPC.

Puoi configurare l'egress diretto della VPC con un servizio utilizzando la console Google Cloud, Google Cloud CLI, YAML o Terraform.

Console

  1. Vai a Cloud Run

  2. Fai clic su Crea servizio se stai configurando un nuovo servizio di destinazione del deployment. Se stai configurando ed eseguendo il deployment di un servizio esistente, fai clic sul servizio, quindi su Modifica ed esegui il deployment di una nuova revisione.

  3. Se stai configurando un nuovo servizio, compila la pagina iniziale delle impostazioni del servizio in base alle tue esigenze, quindi fai clic su Contenitori, volumi, networking, sicurezza per espandere la pagina di configurazione del servizio.

  4. Fai clic sulla scheda Networking.

  5. Fai clic su Connettiti a un VPC per il traffico in uscita.

  6. Fai clic su Invia il traffico direttamente a un VPC.

  7. Nel campo Rete, seleziona la rete VPC a cui vuoi inviare il traffico.

  8. Nel campo Subnet, seleziona la subnet da cui il servizio riceve gli indirizzi IP. Puoi eseguire il deployment di più servizi sulla stessa subnet.

  9. (Facoltativo) Inserisci i nomi dei tag di rete che vuoi associare al tuo servizio o ai tuoi servizi. I tag di rete vengono a livello di revisione. Ogni revisione del servizio può avere diversi tag di rete, ad esempio network-tag-2.

  10. Per Routing del traffico, seleziona una delle seguenti opzioni:

    • Instrada al VPC solo richieste a IP privati per inviare solo a indirizzi interni attraverso la rete VPC.
    • Instrada tutto il traffico al VPC per inviare tutto il traffico in uscita tramite la rete VPC.

  11. Fai clic su Crea o Esegui il deployment.

  12. Per verificare che il servizio sia nella tua rete VPC, fai clic su dal servizio, quindi fai clic sulla scheda Networking. La rete e la subnet sono elencate nella scheda VPC.

    Ora puoi inviare richieste dal tuo servizio Cloud Run a qualsiasi risorsa sulla rete VPC, come consentito dalle regole del firewall.

gcloud

Per eseguire il deployment di un servizio Cloud Run senza un connettore dalla CLI Google Cloud:

  1. Aggiorna i componenti di gcloud alla versione più recente:

    gcloud components update

  2. Assicurati che l'API Compute Engine sia abilitata per il tuo progetto:

    gcloud services enable compute.googleapis.com

  3. Esegui il deployment del servizio Cloud Run con il seguente comando:

    gcloud run deploy SERVICE_NAME \
--image=IMAGE_URL \
--network=NETWORK \
--subnet=SUBNET \
--network-tags=NETWORK_TAG_NAMES \
--vpc-egress=EGRESS_SETTING \
--region=REGION

    Sostituisci:

    • SERVICE_NAME con il nome del servizio Cloud Run.
    • IMAGE_URL con un riferimento all'immagine del container, ad esempio us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest. Se utilizzi Artifact Registry, il repository REPO_NAME deve essere già stato creato. L'URL ha la forma LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG
    • NETWORK con il nome del tuo VPC in ogni rete.
    • SUBNET con il nome della subnet. Puoi eseguire il deployment o eseguire più servizi o job nella stessa subnet.
    • (Facoltativo) NETWORK_TAG_NAMES con i nomi separati da virgole dei tag di rete che vuoi associare a un servizio. Per i servizi, i tag di rete vengono specificati a livello di revisione. Ogni revisione del servizio può avere diversi tag di rete, ad esempio network-tag-2.
    • EGRESS_SETTING con un valore dell'impostazione di uscita:
      • all-traffic: invia tutto il traffico in uscita tramite la rete VPC.
      • private-ranges-only: invia il traffico solo agli indirizzi interni attraverso la rete VPC.
    • REGION con una regione per il tuo servizio.

  4. Per verificare che il servizio si trovi nella rete VPC, esegui il seguente comando:

    gcloud run services describe SERVICE_NAME \
--region=REGION

    Sostituisci:

    • SERVICE_NAME con il nome del servizio.
    • REGION con la regione del servizio specificata nel passaggio precedente.

    L'output deve contenere il nome della rete, della sottorete e dell'impostazione di uscita, ad esempio:

    VPC access:
  Network:       default
  Subnet:        subnet
  Egress:        private-ranges-only

Ora puoi inviare richieste dal tuo servizio Cloud Run a qualsiasi risorsa sulla rete VPC, come consentito dalle regole del firewall.

YAML

  1. Se stai creando un nuovo servizio, salta questo passaggio. Se stai aggiornando un servizio esistente, scarica la relativa configurazione YAML:

    gcloud run services describe SERVICE --format export > service.yaml

  2. Aggiorna i seguenti attributi:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
  kind: Service
  metadata:
    name: SERVICE_NAME
    labels:
      cloud.googleapis.com/location: REGION
  spec:
    template:
      metadata:
        annotations:
          run.googleapis.com/network-interfaces: '[{"network":"NETWORK","subnetwork":"SUBNET","tags":"NETWORK_TAG_NAMES"}]'
          run.googleapis.com/vpc-access-egress: EGRESS_SETTING
      spec:
        containers:
        - image: IMAGE

    Sostituisci:

    • SERVICE_NAME con il nome del tuo Cloud Run completamente gestito di Google Cloud. I nomi dei servizi devono avere una lunghezza massima di 49 caratteri e devono essere univoci per regione e progetto.
    • REGION con la regione del servizio Cloud Run, che deve corrispondere alla regione della sottorete.
    • NETWORK con il nome della rete VPC.
    • SUBNET con il nome della subnet. Puoi eseguire il deployment o eseguire più servizi o job nella stessa subnet.
    • Facoltativo: NETWORK_TAG_NAMES con i nomi dei tag di rete da associare a un servizio. Per i servizi, i tag di rete a livello di revisione. Ogni revisione del servizio può avere diversi tag di rete, ad esempio network-tag-2.
    • EGRESS_SETTING con un valore impostazione in uscita:
      • all-traffic: invia tutto il traffico in uscita attraverso il VPC in ogni rete.
      • private-ranges-only: invia solo traffico agli indirizzi interni tramite la rete VPC.
    • IMAGE con l'URL dell'immagine del container del servizio.

    Puoi anche specificare altre configurazioni, come variabili di ambiente o limiti di memoria.

  3. Crea o aggiorna il servizio utilizzando il seguente comando:

    gcloud run services replace service.yaml

Terraform

Per scoprire come applicare o rimuovere una configurazione Terraform, consulta Comandi Terraform di base.

  1. Aggiungi quanto segue al tuo file main.tf:

    /**
 * Copyright 2024 Google LLC
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

# Example configuration of a Cloud Run service with direct VPC

resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
  name     = "cloudrun-service"
  location = "us-central1"

  deletion_protection = false # set to "true" in production

  template {
    containers {
      image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello"
    }
    vpc_access {
      network_interfaces {
        network    = "default"
        subnetwork = "default"
        tags       = ["tag1", "tag2", "tag3"]
      }
    }
  }
}

Se vuoi, rendete pubblico il servizio per consentire l'accesso non autenticato al servizio.

Crea un job

L'uscita VPC diretta consente al tuo job Cloud Run di inviare traffico a una rete VPC senza un connettore di accesso VPC serverless. Puoi anche aggiungere tag di rete direttamente sui job Cloud Run per una sicurezza di rete più granulare, come applicando le regole firewall VPC.

Puoi configurare l'uscita diretta VPC con un job utilizzando la console Google Cloud, Google Cloud CLI o YAML.

Console

  1. Vai a Cloud Run

  2. Se stai configurando un nuovo job, fai clic sulla scheda Job e compila la pagina iniziale delle impostazioni del job, se necessario. Se stai configurando un job esistente, fai clic sul job e poi su Modifica.

  3. Fai clic su Contenitore, variabili e secret, connessioni, sicurezza per espandere la pagina delle proprietà del job.

  4. Fai clic sulla scheda Connessioni.

  5. Fai clic su Connettiti a un VPC per il traffico in uscita.

  6. Fai clic su Invia il traffico direttamente a un VPC.

  7. Nel campo Rete, seleziona la rete VPC a cui vuoi indirizzare il traffico.

  8. Nel campo Subnet, seleziona la subnet da cui il job riceve gli indirizzi IP. Puoi eseguire più job sulla stessa subnet.

  9. Per Routing del traffico, seleziona una delle seguenti opzioni:

    • Instrada al VPC solo richieste a IP privati per inviare solo a indirizzi interni attraverso la rete VPC.
    • Instrada tutto il traffico al VPC per inviare tutto il traffico in uscita attraverso la rete VPC.

  10. (Facoltativo) Inserisci i nomi dei tag di rete che vuoi associare al tuo servizio o ai tuoi servizi. I tag di rete vengono specificati a livello di revisione. Ogni revisione del servizio può avere tag di rete, ad esempio network-tag-2.

  11. (Facoltativo) Inserisci i nomi dei tag di rete che vuoi associare al tuo job o ai tuoi job. Per i job, i tag di rete a livello di esecuzione. Ogni esecuzione del job può avere tag di rete, ad esempio network-tag-2.

  12. Fai clic su Crea o Aggiorna.

  13. Per verificare che il job sia nella tua rete VPC, fai clic su il job, quindi fai clic sulla scheda Configurazione. La rete e la subnet sono elencate nella scheda VPC.

    Ora puoi eseguire il tuo job Cloud Run e inviare richieste dal job a qualsiasi risorsa sulla rete VPC, come consentito dalle regole del firewall.

gcloud

Per creare un job Cloud Run senza un connettore da Google Cloud CLI:

  1. Aggiorna i componenti di gcloud alla versione più recente:

    gcloud components update

  2. Assicurati che l'API Compute Engine sia abilitata per il tuo progetto:

    gcloud services enable compute.googleapis.com

  3. Crea un job Cloud Run con il seguente comando:

    gcloud run jobs create JOB_NAME \
--image=IMAGE_URL \
--network=NETWORK \
--subnet=SUBNET \
--network-tags=NETWORK_TAG_NAMES \
--vpc-egress=EGRESS_SETTING \
--region=REGION

    Sostituisci:

    • JOB_NAME con il nome del tuo Cloud Run un lavoro.
    • IMAGE_URL con un riferimento all'immagine del container, ad esempio us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job:latest
    • NETWORK con il nome della rete VPC.
    • SUBNET con il nome della subnet. Puoi eseguire il deployment o eseguire più servizi o job nella stessa subnet.
    • Facoltativo: NETWORK_TAG_NAMES con i nomi dei tag di rete da associare a un job. Per i job, i tag di rete a livello di esecuzione. Ogni esecuzione del job può avere tag di rete diversi, ad esempio network-tag-2.
    • EGRESS_SETTING con un valore impostazione in uscita:
      • all-traffic: invia tutto il traffico in uscita tramite la rete VPC.
      • private-ranges-only: invia il traffico solo agli indirizzi interni attraverso la rete VPC.
    • REGION con una regione per il tuo job.

  4. Per verificare che il job si trovi nella tua rete VPC, esegui questo comando:

    gcloud run jobs describe JOB_NAME \
  --region=REGION

    Sostituisci:

    • JOB_NAME con il nome del tuo job.
    • REGION con la regione per il tuo job specificata nel passaggio precedente.

    L'output deve contenere il nome della rete e della subnet, esempio:

    VPC network:
  Network:       default
  Subnet:        default

Ora puoi eseguire il tuo job Cloud Run e inviare richieste dal su qualsiasi risorsa sulla rete VPC, come consentito le regole del firewall.

YAML

  1. Se stai creando un nuovo job, salta questo passaggio. Se stai aggiornando un job esistente, scarica la relativa configurazione YAML:

    gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml

  2. Aggiorna i seguenti attributi:

    apiVersion: run.googleapis.com/v1
  kind: Job
  metadata:
    name: JOB_NAME
    annotations:
      run.googleapis.com/launch-stage: BETA
    labels:
      cloud.googleapis.com/location: REGION
  spec:
    template:
      metadata:
        annotations:
          run.googleapis.com/network-interfaces: '[{"network":"NETWORK","subnetwork":"SUBNET","tags":"NETWORK_TAG_NAMES"}]'
          run.googleapis.com/vpc-access-egress: EGRESS_SETTING
      spec:
        containers:
        - image: IMAGE

    Sostituisci:

    • JOB_NAME con il nome del tuo job Cloud Run. I nomi dei job devono contenere al massimo 49 caratteri e devono essere univoci regione e progetto.
    • REGION con la regione per il tuo job Cloud Run, che deve corrispondere alla regione della subnet.
    • NETWORK con il nome della rete VPC.
    • SUBNET con il nome della tua subnet. Puoi eseguire il deployment o eseguire più servizi o job nella stessa subnet.
    • Facoltativo: NETWORK_TAG_NAMES con i nomi dei tag di rete da associare a un job. Per i job, i tag di rete vengono specificati a livello di esecuzione. Ogni esecuzione del job può avere tag di rete diversi, ad esempio network-tag-2.
    • EGRESS_SETTING con un valore impostazione in uscita:
      • all-traffic: invia tutto il traffico in uscita tramite la rete VPC.
      • private-ranges-only: invia solo traffico agli indirizzi interni tramite la rete VPC.
    • IMAGE con l'URL dell'immagine del container del job.

  3. Crea o aggiorna il job utilizzando il comando seguente:

    gcloud run jobs replace job.yaml

Limitare l'accesso con le regole firewall

Limita l'accesso alle risorse in una rete VPC utilizzando regole firewall VPC. Aggiungi queste limitazioni mediante una delle seguenti strategie:

  • Crea una regola firewall in entrata che fa riferimento al tuo servizio o al tuo job utilizzando l'intervallo IP della subnet.

  • Crea una regola firewall in uscita che faccia riferimento ai tuoi service o job.

    Nella regola del firewall in uscita, fai riferimento al servizio o al job utilizzando l'identità di servizio dell'account di servizio collegato, l'intervallo IP della sottorete o i tag di rete associati.

Tag di rete per il traffico in uscita

Aggiungi un ulteriore livello di sicurezza di rete utilizzando i tag di rete nelle regole del firewall in uscita.

Console

Per associare i tag di rete a un servizio o un job:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Cloud Run.

    Vai a Cloud Run

  2. Fai clic sul servizio o sul job a cui vuoi associare i tag di rete, quindi Fai clic su Modifica ed esegui il deployment di una nuova revisione per i servizi o su Modifica per i job.

  3. Fai clic sulla scheda Networking per i servizi o sulla scheda Connessioni per i job.

  4. Assicurati di aver selezionato Connetti a un VPC per il traffico in uscita e Invia il traffico direttamente a un VPC.

  5. Nel campo Subnet, seleziona la subnet da cui il servizio riceve gli indirizzi IP. Puoi eseguire il deployment o l'esecuzione di più servizi o job nella stessa subnet.

  6. Nel campo Tag di rete, inserisci i nomi dei tag di rete che vuoi associare al tuo servizio o job.

  7. Fai clic su Esegui il deployment o Aggiorna.

Per i servizi, ogni revisione del servizio può avere un insieme diverso di tag di rete perché i tag di rete vengono specificati a livello di revisione. Per i job, un'esecuzione del job ha gli stessi tag di rete del job al momento della creazione dell'esecuzione del job.

gcloud

Per associare i tag di rete. con un servizio o un job, utilizza il comando gcloud run deploy:

gcloud run deploy SERVICE_JOB_NAME \
    --image=IMAGE_URL \
    --network=NETWORK \
    --subnet=SUBNET \
    --network-tags=NETWORK_TAG_NAMES \
    --region=REGION

Sostituisci quanto segue:

  • SERVICE_JOB_NAME con il nome del servizio o del job.
  • IMAGE_URL con l'URL immagine del servizio o del job.
  • NETWORK con il nome della tua rete VPC.
  • SUBNET con il nome della subnet. Puoi eseguire il deployment a più servizi o job sulla stessa subnet.
  • NETWORK_TAG_NAMES con il nome del tag di rete o un elenco di tag di rete separati da virgole.
  • REGION con il nome della tua regione.

Per i servizi, ogni revisione del servizio può avere un insieme diverso di tag di rete poiché i tag di rete vengono specificati a livello di revisione. Per i job, un'esecuzione del job ha gli stessi tag di rete del job al momento della creazione dell'esecuzione del job.

Scollegare un servizio

Console

  • Per rimuovere il tuo servizio dalla rete VPC:

    1. Vai a Cloud Run

    2. Fai clic sul servizio da rimuovere e poi su Modifica ed esegui il deployment di una nuova revisione.

    3. Fai clic sulla scheda Networking.

    4. Deseleziona Connetti a un VPC per il traffico in uscita.

    5. Fai clic su Esegui il deployment.

    6. Per verificare che il tuo servizio non sia più nel tuo VPC: rete, fai clic sulla scheda Networking. La rete e la subnet non sono elencate nella scheda VPC.

  • Per rimuovere solo i tag di rete mantenendo il servizio collegato alla rete VPC:

    1. Fai clic sul servizio contenente i tag di rete da rimuovere e poi su Modifica ed esegui il deployment della nuova revisione.

    2. Fai clic sulla scheda Networking.

    3. Cancella i nomi dei tag di rete che non vuoi più associare al tuo servizio.

    4. Fai clic su Esegui il deployment.

gcloud

  • Per rimuovere il servizio dalla rete VPC, esegui il seguente comando:

    gcloud run services update SERVICE_NAME --region=REGION \
--clear-network

  • Per rimuovere solo i tag di rete mantenendo il servizio connesso rete VPC, esegui questo comando:

    gcloud run services update SERVICE_NAME --region=REGION \
--clear-network-tags

    Sostituisci quanto segue:

    • SERVICE_NAME: il nome di Cloud Run completamente gestito di Google Cloud.
    • REGION: la regione per il servizio Cloud Run.

YAML

  • Per rimuovere il tuo servizio dalla rete VPC:

    1. Scarica la configurazione YAML del servizio:

      gcloud run services describe SERVICE_NAME --format export > service.yaml

    2. Rimuovi i seguenti contenuti dal file service.yaml:

      run.googleapis.com/network-interfaces: '[{"network":"NETWORK","subnetwork":"SUBNET","tags":"NETWORK_TAG_NAMES"}]'

      Dove

      • NETWORK: il nome della tua rete VPC.
      • SUBNET: il nome della subnet.
      • (Facoltativo) NETWORK_TAG_NAMES: i nomi dei tag di rete se li hai associati a un servizio.

    3. Esegui il deployment della revisione del servizio eseguendo il seguente comando:

      gcloud run services replace service.yaml

  • Per rimuovere solo i tag di rete mantenendo il servizio collegato alla rete VPC:

    1. Scarica la configurazione YAML del servizio:

      gcloud run services describe SERVICE_NAME --format export > service.yaml

    2. Rimuovi la variabile tags dai contenuti in service.yaml mantenendo invariate le variabili network e subnetwork, come mostrato nel seguente esempio:

      run.googleapis.com/network-interfaces: '[{"network":"NETWORK","subnetwork":"SUBNET"}]'

      Dove

      • NETWORK: il nome della tua rete VPC.
      • SUBNET: il nome della subnet.

    3. Esegui il deployment della revisione del servizio eseguendo questo comando:

      gcloud run services replace service.yaml

Scollega un job

Console

  • Per rimuovere il job dalla rete VPC:

    1. Vai a Cloud Run

    2. Fai clic sul job da rimuovere e poi su Modifica ed esegui il deployment di una nuova revisione.

    3. Fai clic sulla scheda Connessioni.

    4. Deseleziona Connetti a un VPC per il traffico in uscita.

    5. Fai clic su Aggiorna.

    6. Per verificare che il job non sia più nel tuo VPC rete, fai clic sulla scheda Configurazione. La rete e la subnet non sono più elencate nella scheda VPC.

  • Per rimuovere solo i tag di rete mantenendo il job connesso alla rete VPC:

    1. Fai clic sul job contenente i tag di rete da rimuovere, Fai clic su Modifica ed esegui il deployment di una nuova revisione.

    2. Fai clic sulla scheda Connessioni.

    3. Cancella i nomi dei tag di rete che non vuoi più associare al tuo job.

    4. Fai clic su Aggiorna.

gcloud

  • Per rimuovere il job dalla rete VPC, esegui questo comando:

    gcloud run jobs update JOB_NAME --region=REGION \
  --clear-network

  • Per rimuovere solo i tag di rete mantenendo il job collegato rete VPC, esegui questo comando:

    gcloud run jobs update JOB_NAME --region=REGION \
  --clear-network-tags

    Sostituisci quanto segue:

    • JOB_NAME: il nome del tuo job Cloud Run.
    • REGION: la regione per il job Cloud Run.

YAML

  • Per rimuovere il job dalla rete VPC:

    1. Scarica la configurazione YAML del job:

      gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml

    2. Rimuovi i seguenti contenuti dal file job.yaml:

      run.googleapis.com/network-interfaces: '[{"network":"NETWORK","subnetwork":"SUBNET","tags":"NETWORK_TAG_NAMES"}]'

      Sostituisci quanto segue:

      • NETWORK: il nome della tua rete VPC.
      • SUBNET: il nome della subnet.
      • (Facoltativo) NETWORK_TAG_NAMES con i nomi dei tag di rete se li hai associati a un job.

    3. Aggiorna il job eseguendo il seguente comando:

      gcloud run jobs replace job.yaml

  • Per rimuovere solo i tag di rete mantenendo il job connesso alla rete VPC:

    1. Scarica la configurazione YAML del job:

      gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml

    2. Rimuovi la variabile tags dai contenuti del file job.yaml, lasciando invariate le variabili network e subnetwork, come mostrato nell'esempio seguente:

      run.googleapis.com/network-interfaces: '[{"network":"NETWORK","subnetwork":"SUBNET"}]'

      Sostituisci quanto segue:

      • NETWORK: il nome della tua rete VPC.
      • SUBNET: il nome della subnet.

    3. Aggiorna il job eseguendo il seguente comando:

      gcloud run jobs replace job.yaml

Risoluzione dei problemi

Impossibile eliminare la subnet

Per eliminare una subnet, devi prima eliminare o rieseguire il deployment di tutte le risorse che la utilizzano. Se Cloud Run utilizza una subnet, scollega il servizio o il job Cloud Run dalla rete VPC o spostalo in un'altra subnet prima di eliminare la subnet.

La subnet VPC diretta esaurisce gli indirizzi IP

Se la subnet della rete VPC esaurisce gli indirizzi IP, viene registrata da Cloud Logging. In questo caso, Cloud Run non può avvia altre istanze di servizio o attività di job finché disponibili.

Visualizza gli indirizzi IP allocati

Per vedere quali indirizzi IP sono stati allocati da Cloud Run, vai alla pagina Indirizzi IP nella console Google Cloud o esegui il seguente comando da Google Cloud CLI:

gcloud compute addresses list