AI Commerce Search

Search vous permet de fournir des résultats de haute qualité, personnalisables en fonction des objectifs de votre entreprise. Tirez parti des requêtes et de la compréhension contextuelle de Google pour améliorer la découverte des produits sur votre site Web et vos applications mobiles.

Les seules opérations de recherche occasionnant des frais sont les requêtes de résultats de recherche ou de navigation faisant appel à la méthode Search. L'importation et la gestion des événements utilisateur ou des informations du catalogue sont sans frais. L'utilisation du LLM de recommandations préentraîné n'est pas facturée non plus.

Les frais sont basés sur le type de requête traitée. Une classification initiale de l'intention permet de déterminer si une requête est conversationnelle ou s'il s'agit d'une recherche de produit. Le filtrage conversationnel coûte le même prix que les requêtes normales.

Les requêtes de recherche et de navigation sont facturées 2,50 $ par tranche de 1 000 requêtes.

Exemple 1

Cet exemple illustre la facturation des requêtes de recherche.

Dans cet exemple, l'application d'un client a effectué 15 millions de requêtes de recherche par mot clé et 10 millions de requêtes de navigation en un mois. Voici comment nous calculerions le coût total pour le client :

• Requêtes de recherche = 15 millions
• Parcourir les requêtes = 10 millions
• Nombre total de requêtes pour le mois = 15 millions + 10 millions = 25 millions
• Agent Search pour la recherche commerciale : 2,50 $/1 000 requêtes

Coût total pour le client = 25 millions de requêtes x 2,50 $/1 000 requêtes = 62 500 $

Exemple 2

Cet exemple illustre le calcul des frais en fonction du type de requête.

Dans cet exemple, l'application d'un client a traité un total de 20 millions de requêtes en un mois. Une classification initiale des intentions a révélé que 10% de ces requêtes étaient conversationnelles, tandis que les 90% restants étaient des requêtes de recherche de produits :

• Nombre total de requêtes pour le mois = 20 millions
• Requêtes de filtrage conversationnel de produits = 10% x 20 millions = 2 millions
• Requêtes de recherche de produits = 90% x 20 millions = 18 millions
• Frais de filtrage conversationnel de produits : 2 millions de requêtes x (6 $ / 1 000 requêtes) = 12 000 $
• Frais de recherche : 18 millions de requêtes x (2,50 $ / 1 000 requêtes) = 45 000 $

Coût total pour le client = 12 000 $ + 45 000 $ = 57 000 $

Essai sans frais : vous pouvez essayer les recommandations avec 600 $ de crédits sans frais. Les crédits sans frais sont automatiquement accordés dès votre inscription et expirent six mois après. Ces crédits sont accordés à votre compte de facturation et ne sont pas affectés par le nombre de projets associés à votre compte de facturation. Par exemple, si vous avez trois projets associés à votre compte de facturation, celui-ci reçoit quand même 600 $ de crédits sans frais. De manière générale, ces crédits sont suffisants pour entraîner un modèle et tester ses performances en production par le biais d'un test A/B d'une durée de deux semaines. Consultez la page Implémenter AI Commerce Search.

L'importation et la gestion des événements utilisateur ou des informations du catalogue sont sans frais. Les seules opérations Recommendations occasionnant des frais sont l'entraînement, le réglage ou la requête de prédictions faisant appel à la méthode predict.

Les coûts d'entraînement (par nœud et par heure) sont facturés chaque jour si votre modèle est entraîné de manière active ou si vous avez envoyé une demande de reprise d'entraînement. Lorsque vous mettez en pause ou supprimez le modèle, il ne vous est plus facturé. Consultez la documentation liée à la gestion de l'entraînement.

Les coûts de réglage (par nœud et par heure) pour les modèles actifs vous sont facturés une fois le réglage effectué. Un réglage incomplet ne vous sera facturé que si vous mettez en pause ou supprimez un modèle en cours de réglage. Dans ce cas, les nœuds-heure consommés avant l'arrêt du réglage du modèle vous seront facturés. Consultez la documentation liée à la gestion du réglage.

Exemple A

Cet exemple montre comment sont appliqués les niveaux de tarification pour les requêtes de prédiction mensuelles.

Dans cet exemple, 1 000 000 000 de requêtes de prédiction ont été exécutées par l'application d'un grand magasin au cours du mois donné. Trois modèles sont entraînés, lesquels, par défaut, se réentraînent automatiquement une fois par jour. Au total, cela correspond à près de 500 nœuds-heure d'entraînement de modèles par mois. Les modèles de recommandations sont réglés par défaut tous les trimestres. Dans cet exemple, les opérations de réglage de modèles ont cumulé environ 300 nœuds-heure par réglage, soit 100 nœuds-heure par mois.

Pour calculer le coût sur le mois donné, il faut d'abord identifier le coût des requêtes de prédiction. Les tarifs sont calculés par blocs de 1 000 requêtes, et le coût est associé au nombre de requêtes de prédiction effectuées chaque mois.

1. Les 20 000 000 de prédictions initiales = 20 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,27 $ = 5 400 $
2. Les 280 000 000 de prédictions suivantes = 280 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,18 $ = 50 400 $
3. Les 700 000 000 de prédictions suivantes = 700 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,10 $ = 70 000 $

Calculons à présent le coût d'entraînement et de réglage.

1. Frais d'entraînement = 500 nœuds-heure x 2,50 $ = 1 250 $
2. Frais de réglage = 100 nœuds-heure x 2,50 $ = 250 $

Le coût total de prédictions, d'entraînement et de réglage pour le mois donné est de 127 300 $.

Exemple B

Cet exemple illustre un cas d'utilisation à plus faible volume.

Dans cet exemple, un marchand exécute 10 000 000 de requêtes de prédiction par mois. De plus, il entraîne un seul modèle chaque jour, lequel, par défaut, se réentraîne automatiquement une fois par jour. Au total, cela correspond à près de 150 nœuds-heure d'entraînement de modèle par mois. Le réglage trimestriel du modèle a cumulé environ 90 nœuds-heure par réglage. Le prix par mois correspond à la moyenne mensuelle, soit 30 nœuds-heure.

Calculons à présent le prix d'un mois d'utilisation. Le marchand n'ayant pas dépassé les 20 000 000 de requêtes de prédiction ce mois-ci, le premier niveau de tarification s'applique à toutes les requêtes (0,27 $ pour 1 000 requêtes).

1. 10 000 000 de prédictions = 10 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,27 $ = 2 700 $

Pour calculer le coût lié à l'entraînement et au réglage :

1. Frais d'entraînement = 150 nœuds-heure x 2,50 $ = 375 $
2. Frais de réglage = 30 nœuds-heure x 2,50 $ = 75 $

Le coût total de prédictions, d'entraînement et de réglage pour le mois donné est de 3 150 $.

AI Commerce Search enregistre une erreur dans Google Cloud Observability pour chaque requête API qui entraîne une erreur, comme une requête d'événement utilisateur dont la syntaxe JSON est incorrecte, ou une requête d'importation d'éléments de catalogue dont le prix est négatif. AI Commerce Search enregistre également une erreur pour chaque requête de prédiction comportant un élément de catalogue absent du catalogue importé.

Google Cloud Observability facture chaque Gio de journaux stockés. (les journaux sont conservés pendant un mois). Les 50 premiers Gio de journaux du mois pour chaque projet sont sans frais. Au-delà, Google Cloud Observability facture 0,50 $ par Gio de journaux. La taille des données de journalisation dépend de la taille de votre charge utile JSON. Un Gio correspond à environ 200 000 erreurs de recommandations.

Pour en savoir plus, consultez la page sur les tarifs de Google Cloud Observability.

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