AI Commerce Search

Com a Pesquisa, é possível fornecer resultados de produtos de alta qualidade e personalizáveis para as necessidades da sua empresa. Aproveite a consulta e a compreensão contextual do Google para melhorar a descoberta de produtos no seu site e nos seus aplicativos para dispositivos móveis.

As únicas operações de pesquisa que geram cobranças são solicitar resultados de pesquisa ou navegação chamando o método Search. Não há custo para importar ou gerenciar eventos do usuário ou informações do catálogo. Também não há cobranças para usar o LLM de recomendações pré-treinado.

As cobranças são baseadas no tipo de consulta processada. Uma classificação inicial de intenção determina se uma consulta é conversacional ou uma pesquisa de produto. O custo do filtro conversacional é o mesmo das consultas normais.

As consultas de pesquisa e navegação são cobradas a US $2,50 por 1.000 solicitações.

Exemplo 1

Este exemplo ilustra como as consultas de pesquisa são cobradas.

Neste exemplo, o aplicativo de um cliente fez 15 milhões de consultas de pesquisa de palavras-chave e 10 milhões de consultas de navegação em um mês. Veja como calcular o custo total para o cliente:

• Consultas de pesquisa = 15 milhões
• Consultas de navegação = 10 milhões
• Total de consultas no mês = 15 milhões + 10 milhões = 25 milhões
• Preço da Pesquisa de agentes para pesquisa de comércio = US $2,50/1.000 consultas

Custo total para o cliente = 25 milhões de consultas x US $2,50/1.000 consultas = US $62.500

Exemplo 2

Este exemplo ilustra como as cobranças são calculadas com base no tipo de consulta.

Neste exemplo, o aplicativo de um cliente processou um total de 20 milhões de consultas em um mês. Uma classificação inicial de intenção determinou que 10% dessas consultas eram conversacionais, enquanto os 90% restantes eram consultas de pesquisa de produtos:

• Total de consultas no mês = 20 milhões
• Consultas de filtragem conversacional de produtos = 10% x 20 milhões = 2 milhões
• Consultas de pesquisa de produtos = 90% x 20 milhões = 18 milhões
• Cobranças de filtragem de produtos conversacional: 2 milhões de consultas x (US$ 6,00 / 1.000 consultas) = US $12.000
• Custos de pesquisa: 18 milhões de consultas x (US$ 2,50 / 1.000 consultas) = US $45.000

Custo total para o cliente = US $12.000 + US $45.000 = US $57.000

Teste sem custo financeiro:você pode testar as recomendações com US $600 em créditos sem custo financeiro. Os créditos sem custo financeiro são concedidos automaticamente quando você se inscreve e expiram seis meses depois disso. Esses créditos são concedidos à sua conta de faturamento e não são afetados pelo número de projetos conectados a ela. Por exemplo, se você tiver três projetos vinculados à sua conta de faturamento, ela ainda vai receber US $600 em créditos sem custo financeiro. Esses créditos costumam ser suficientes para treinar um modelo e testar o desempenho dele na produção por meio de um teste A/B de duas semanas. Consulte Implementar o AI Commerce Search.

Não há custo para importar ou gerenciar eventos do usuário ou informações do catálogo. As únicas operações de recomendação que geram cobranças são treinamento, ajuste ou solicitação de previsões chamando o método predict.

Os custos de treinamento (nós por hora) serão cobrados diariamente se o modelo estiver treinando ativamente ou se você tiver enviado uma solicitação para retomar o treinamento. Depois que você pausar ou excluir o modelo, não haverá mais cobranças. Consulte a documentação sobre como gerenciar treinamentos.

Os custos de ajuste (nós por hora) para modelos ativos são cobrados depois que o ajuste é concluído. Você só será cobrado por um ajuste incompleto se pausar ou excluir um modelo durante um ajuste em andamento. Nesse caso, você será cobrado pelas horas de uso do nó consumidas antes do ajuste do modelo ser interrompido. Consulte a documentação sobre como gerenciar ajustes.

Exemplo A

Este exemplo ilustra como se aplica cada nível de preço das solicitações de previsão mensais.

Neste exemplo, o aplicativo de um grande varejista fez 1.000.000.000 solicitações de previsão neste mês específico. Ele treina três modelos que, por padrão, fazem novo treino automaticamente uma vez por dia. A soma chega a 500 horas de uso do nó com treinamento de modelo por mês. Por padrão, os modelos de recomendação são ajustados trimestralmente. Neste exemplo, o ajuste do modelo acumulou cerca de 300 horas de uso do nó por ajuste, ou seja, 100 horas de uso do nó em uma base mensal.

Para calcular o custo deste mês, primeiro encontraremos o custo das solicitações de previsão. Os preços são calculados em blocos de 1.000 solicitações. O custo é nivelado pelo número de solicitações de previsão mensais.

1. Primeiras 20.000.000 previsões = 20.000.000 previsões / 1.000 * US$ 0,27 = US$ 5.400
2. Próximas 280.000.000 previsões = 280.000.000 previsões / 1.000 * US$ 0,18 = US$ 50.400
3. Próximas 700.000.000 previsões = 700.000.000 previsões / 1.000 * US$ 0,10 = US$ 70.000

Em seguida, calcularemos o custo de treinamento e ajuste.

1. Custo de treinamento = 500 horas de uso do nó * US$ 2,50 = US$ 1.250
2. Custo de ajuste = 100 horas de uso do nó * US$ 2,50 = US$ 250

O custo total de previsões, treinamento e ajustes nesse mês específico será de US $127.300.

Exemplo B

O exemplo ilustra um caso de uso de menor volume.

Neste exemplo, um varejista faz 10.000.000 solicitações de previsão por mês e treina um único modelo por dia que, por padrão, faz novo treino automaticamente uma vez ao dia. A soma chega a aproximadas 150 horas de uso do nó com treinamento de modelo por mês. O ajuste trimestral do modelo acumulou cerca de 90 horas de uso do nó por ajuste. Para encontrar o custo por mês, usaremos a média mensal e 30 horas de uso do nó.

Calcularemos o preço equivalente a um mês de uso. Como o número de solicitações de previsão deste varejista não excede 20.000.000 neste mês, todas as solicitações serão cobradas no primeiro nível de preço, US$ 0,27 a cada 1.000 solicitações.

1. 10.000.000 previsões = 10.000.000 previsões / 1.000 * US$ 0,27 = US$ 2.700

Para calcular o custo de treinamento e ajuste:

1. Custo de treinamento = 150 horas de uso do nó * US$ 2,50 = US$ 375
2. Custo de ajuste = 30 horas de uso do nó * US$ 2,50 = US$ 75

O custo total de previsões, treinamento e ajustes nesse mês específico será de US $3.150.

A Pesquisa de comércio com IA registra um erro no Google Cloud Observability para cada solicitação de API que resulta em erro, como uma solicitação de evento do usuário que contém JSON malformado ou uma solicitação de importação de item de catálogo com um preço negativo. A AI Commerce Search também registra um erro para cada solicitação de previsão com um item de catálogo que não está no catálogo importado.

O Google Cloud Observability cobra pelo GiB de registros armazenados. (Os registros são retidos por um mês.) Os primeiros 50 GiB de registros por mês por projeto são sem custo financeiro. Depois disso, o Google Cloud Observability cobra US $0,50 por GiB de registros. O tamanho dos dados de criação de registros depende do payload JSON, mas um GiB seria de aproximadamente 200.000 erros de recomendação.

Para mais informações, consulte a página de preços do Google Cloud Observability.

• Leia a documentação da AI Commerce Search.
• Use a calculadora de preços.
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