Nutzerereignisse

Auf dieser Seite wird das Nutzerereignisobjekt beschrieben, einschließlich der Auflistung potenzieller Nutzerereignistypen. Außerdem finden Sie Beispieldaten für alle Nutzerereignistypen.

Vertex AI Search for Retail verwendet Nutzerereignisse in Echtzeit, um Empfehlungen und Suchergebnisse zu generieren. Wenn Sie Daten hochladen, können die Empfehlungen und die Suche Daten, sodass Sie die gleichen Ereignisse nicht zweimal hochladen müssen, wenn Sie beide Dienstleistungen.

Informationen zum Aufzeichnen von Nutzerereignissen finden Sie unter Nutzerereignisse in Echtzeit aufzeichnen.

Nutzerereignistypen

Es gibt mehrere Nutzerereignistypen, die Sie aufzeichnen können, wenn Nutzer Ihre Einzelhandels-Website besuchen:

Name des Nutzerereignisses Nutzeraktion
add-to-cart Legt Artikel in den Einkaufswagen.
category-page-view Zeigt spezielle Seiten an, wie Verkaufs- oder Werbeaktionsseiten.
detail-page-view Ruft die Produktdetailseite auf.
home-page-view Ruft die Startseite auf.
purchase-complete Schließt den Bestellprozess ab.
search Durchsucht den Katalog.
shopping-cart-page-view Ruft den Einkaufswagen auf.

Ausführliche Informationen zum UserEvent-Objekt finden Sie unter UserEvent.

Ereignistyppriorität

Für optimale Ergebnisse empfehlen wir, Nutzerereignisse für alle Ereignistypen aufzuzeichnen. In der folgenden Tabelle wird die Priorität der verschiedenen Nutzerereignistypen beschrieben. Sie müssen die Nutzerereignisse mit der höchsten Priorität protokollieren, um qualitativ hochwertige Datenmodelle zu erhalten.

Priorität Nutzerereignisse
Erforderlich für den ersten Live-Test

add-to-cart

detail-page-view

purchase-complete

home-page-view (für Empfehlungen)

search (für die Suche)
Wichtig, um die Qualität des Empfehlungsmodells im Laufe der Zeit zu verbessern

category-page-view

search

shopping-cart-page-view

Anforderungen und Best Practices für Nutzerereignisse

In den folgenden Tabellen sind die Anforderungen und Best Practices für Nutzerereignistypen aufgeführt die Empfehlungen und die Suche verwenden. Prüfen Sie, ob Ihre Nutzerereignisse diese Anforderungen erfüllen, damit Vertex AI Search for Retail Qualitätsergebnisse generieren kann.

In diesem Abschnitt wird Folgendes aufgelistet:

Wenn Sie Empfehlungsmodelle verwenden, lesen Sie auch Datenanforderungen für Modelltypen: Hier sind zusätzliche Anforderungen aufgeführt. je nach Art des Empfehlungsmodells und Optimierungsziel, das Sie planen, zu verwenden.

Messwerte zur Datenqualität für die Suche finden Sie in der Retail Search Console auf der Seite Datenqualität. Diese Messwerte geben den Prozentsatz der Produkte und Nutzerereignisse an, die die empfohlenen Standards für die Datenqualität erfüllen. Informationen zum Aufrufen der Suchdatenqualität finden Sie unter Leistungsstufen für die Suche freischalten.

Anforderungen an Nutzerereignisse

Ihre Nutzerereignisse müssen die folgenden Anforderungen erfüllen, damit der Mit Vertex AI Search for Retail können Sie hochwertige Ergebnisse erzielen. Diese gelten sowohl für Empfehlungen als auch für die Suche.

Ereignistyp Anforderung Auswirkungen
Alle Ereignisse

Fügen Sie keine synthetischen Daten oder doppelten Ereignisse hinzu.

Synthetische oder doppelte Ereignisse beeinträchtigen die Modellqualität und verhindern häufig ein erfolgreiches Modelltraining. Doppelte Ereignisse können zu falschen Messwerten führen.

Geben Sie mindestens 100 eindeutige Besucher-IDs für jeden aufgenommenen Ereignistyp an.

So hat Vertex AI Search for Retail genügend Daten, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.

Besucher-IDs müssen beim Ereignisimport genau gleich formatiert sein oder Ereignisaufzeichnungen sowie in API-Anfragen.

Ein einheitliches Format für Besucher-IDs zu verwenden, Besuchermuster korrekt identifizieren und qualitativ bessere Ergebnisse liefern basierend auf dem Nutzerverhalten.

Die in den Ereignissen enthaltenen Produkte sollten in Ihrem Produktkatalog enthalten sein.

Das Verhältnis von nicht verbundenen Ereignissen sollte so niedrig wie möglich sein. Ein hohes Verhältnis kann sich negativ auf die Qualität der Empfehlung oder der Suchergebnisse auswirken.

Nicht verknüpfte Ereignisdaten werden nicht zum Trainieren von Modellen verwendet. Aus Ereignisse können später zusammengeführt werden, nachdem die verknüpften Produkte aufgenommen wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzerereignisse wieder verknüpfen.

Einige Nutzerereignisse sollten dieselbe Besucher-ID haben.

Zum Erstellen gültiger Sequenzverläufe hat Vertex AI Search for Retail mehrere Ereignisse mit derselben Besucher-ID sehen können.

Angenommen, visitor123 hat sich fünf Seiten mit Produktdetails angesehen, drei Produkte in den Einkaufswagen gelegt und dann zwei der ursprünglichen fünf Produkte gekauft. Wenn diese Ereignisse alle können Sie mit Vertex AI Search for Retail Verhaltenssequenz in ihren Modellen berücksichtigen.

detail-page-view

Fügen Sie genau ein Produkt pro Ereignis ein.

Das Ereignis kann nicht verwendet werden, wenn kein Produkt vorhanden ist. Wenn mehrere Produkte angegeben sind, wird das Ereignis fehlerhaft und kann nicht verwendet werden.

add-to-cart

Fügen Sie genau ein Produkt pro Ereignis ein.

Wenn mehrere Produkte angegeben sind, ist das Ereignis fehlerhaft und kann nicht verwendet werden.

purchase-complete

Schließen Sie purchase_transaction.revenue ein.

purchase-complete Termine ohne revenue werden nicht zum Trainieren von Modellen verwendet.

Schließen Sie genau ein purchase_transaction.currency_code für alle Kaufereignisse ein.

Es gibt keinen Standardwährungscode. Sie müssen einen Code angeben.

Kaufereignisse ohne dieses Feld führen zu falschen Umsatzmesswerten.

Prüfen Sie, ob einige Kaufereignisse mehrere Produkte umfassen.

Wenn einige Kaufereignisse mehrere Produkte umfassen, kann das Modell Kaufmuster für gemeinsame Käufe lernen.

Empfehlungsspezifische Anforderungen

Wenn Sie Empfehlungen verwenden, müssen Ihre Nutzerereignisse die folgenden Anforderungen erfüllen.

Wenn Sie Empfehlungsmodelle verwenden, lesen Sie auch Datenanforderungen für Modelltypen: Hier sind zusätzliche Anforderungen aufgeführt. je nach Art des Empfehlungsmodells und Optimierungsziel, das Sie planen, zu verwenden.

Ereignistyp Anforderung Auswirkungen
purchase-complete

Vereinfachen Sie Einkaufswagen mit mehreren Artikeln nicht zu mehreren Kaufereignissen. Sie sollten weiterhin als einzelne Kaufereignisse verbleiben, die mehrere Produkte enthalten.

Dadurch wird sichergestellt, dass gültige Muster für gemeinsame Käufe generiert werden.

Suchanforderungen

Wenn Sie die Suche verwenden, müssen Ihre Nutzerereignisse die folgenden Mindestanforderungen erfüllen, damit Ergebnisse erzielt werden.

Ereignistyp Anforderung Auswirkungen
search

searchQuery muss für Suchereignisse vorhanden sein. Für Browserereignisse muss pageCategories vorhanden sein.

Wenn Sie dieses Feld nicht angeben, kann sich dies erheblich auf die Qualität und Messwerte der Suchergebnisse auswirken.

Die Besucher-ID in Suchanfragen sollte mit der Besucher-ID übereinstimmen, die in Ereignissen gesendet wurde, die sich auf diese Suchanfrage beziehen.

Wenn sie nicht übereinstimmen, sind die Ereignisse fehlerhaft und die Messwerte sind möglicherweise falsch.

Die Liste der Produkt-IDs in Suchereignissen muss vollständig mit der Liste der Produkte übereinstimmen, die dem Nutzer angezeigt werden.

Wenn sie nicht übereinstimmen, kann die negative Auswirkung auf die Qualität der Suchergebnisse hoch sein und die Messwerte sind falsch.

Wenn bei der Suche ein Filter verwendet wird, muss filter vorhanden sein und korrekt geparst werden.

Wenn dieses Feld nicht vorhanden ist, kann Vertex AI Search for Retail den Filterteil der Daten nicht verwenden, was sich negativ auf die Qualität der Suchergebnisse auswirken kann.

Fügen Sie das Feld attribution_token ein, um andere Ereignisse mit Suchereignissen zu verknüpfen.

Wenn Sie kein Attributionstoken angeben, wird in der Retail Search ein Fehler ausgelöst und die Suchqualität und Messwertgenauigkeit werden erheblich beeinträchtigt.

Anforderungen an die Suchmaschinenoptimierung

Damit die Suche automatisch anhand der zu den allgemeinen Nutzertrends laden Sie die folgenden Daten hoch.

Ereignisse sollten mindestens einmal täglich mit einer maximalen Verzögerung von 24 Stunden hochgeladen werden.

Messwert „Ereignisse“ Ereignislautstärke/-häufigkeit Beschreibung
Anzahl der search-Ereignisse 250.000 in den letzten 90 Tagen

Mindestens 250.000 Ereignisse in den letzten 90 Tagen sind erforderlich, um die Suche anhand der aufgenommenen Ereignisse zu optimieren.

Wir empfehlen, Ereignisse mindestens einmal täglich hochzuladen, um eine gute Datenqualität zu gewährleisten. Achten Sie bei Importen von historischen Ereignissen darauf, dass die Datenverteilung in Richtung des aktuellsten Zeitstempels erfolgt. Die Anzahl der Ereignisse am letzten Tag mit Zeitstempel sollte der durchschnittlichen täglichen Ereignisanzahl entsprechen oder diese überschreiten.

Volumen von detail-page-view aus einer search Ereignis 500.000 in den letzten 30 Tagen Für die Optimierung der Suchergebnisse mithilfe von Nutzerereignissen sind mindestens 500.000 Ereignisse erforderlich.
Durchschnittliche Anzahl von detail-page-view-Ereignissen, die einem search-Ereignis pro Produkt zugeordnet werden können 10 in den letzten 30 Tagen Erforderlich zum Optimieren von Suchergebnissen mithilfe der Ereignisse aufgenommen wurden, sofern keine Ereignisse der letzten 21 Tage hochgeladen werden.
Anteil der search-Ereignisse mit parsebaren Filtern 0,1 in den letzten 30 Tagen Empfohlen, um die Reihenfolge der dynamischen Facetten in der Suchantwort zu optimieren.
Anteil der gesuchten Produkte mit Preis 0,95 in den letzten 30 Tagen Erforderlich zum Optimieren von Suchergebnissen mithilfe der Ereignisse aufgenommen wurden.
Durchschnittliche add-to-cart-Ereignisse, die einem search Ereignis pro Produkt zum Preis 0,5 in den letzten 30 Tagen Empfohlen für umsatzoptimierte Suchergebnisse.
Durchschnittliche purchase-complete-Ereignisse, die einem search Ereignis pro durchsuchbarem Preisprodukt 0,5 in den letzten 30 Tagen Empfohlen für umsatzoptimierte Suchergebnisse.

Anforderungen an die Personalisierung der Suche

Für die Suche sind die folgenden Daten erforderlich, um die Textsuche zu personalisieren und Suchergebnisse für Ihre Nutzer basierend auf ihren Aktivitäten zu filtern.

Nachdem du die folgenden Daten hochgeladen hast, kann die Suche personalisiert werden automatisch Ergebnisse liefern.

Messwert „Ereignisse“ Ereignislautstärke/-häufigkeit Beschreibung
Volumen der search-Ereignisse, die über die Suche erfasst wurden 100.000 in den letzten 30 Tagen

Mindestens 100.000 Ereignisse,die in den letzten 30 Tagen über die Suche ausgeliefert wurden Tage sind für eine Personalisierung erforderlich.

Suchergebnisse werden nicht im Cache gespeichert Weniger als 1% der letzten 100.000 Nutzerereignisse

Wenn Sie die Personalisierung verwenden möchten, sollten Sie Suchergebnisse für die Textsuche oder die Navigationssuche nicht im Cache speichern. Wiederverwendung derselben Ergebnisse der Besucher verhindert, dass die Suche personalisierten Ergebnisse angezeigt werden, und es besteht die Gefahr, dass die private Daten zu schützen. Die Suche wird automatisch deaktiviert Personalisierung, wenn Caching erkannt wird.

Wenn Sie nur Suchergebnisse im Cache speichern, können Stöberergebnisse trotzdem personalisiert werden. Umgekehrt gilt: Wenn Sie kann die Suche weiterhin die Textsuchsuche personalisieren. Ergebnisse.

Übereinstimmungen der Besucher-IDs zwischen SearchRequests und Nutzerereignissen Übereinstimmung von mehr als 10 % bei den letzten 100.000 Nutzerereignissen Die Abstände und die Formatierung der Besucher-ID müssen SearchRequests und Nutzerereignisse. Eine einheitliche Formatierung der Besucher-ID sorgt dafür, dass Nutzeraktivitäten in der Suche korrekt erkannt werden können.

Beispiele für Nutzerereignistypen und Schemas

In diesem Abschnitt werden die Datenformate für jeden unterstützten Ereignistyp bereitgestellt.

Beispiele für JavaScript Pixel und Tag Manager werden bereitgestellt. Für BigQuery wird das vollständige Tabellenschema für jeden Typ bereitgestellt.

Für alle Nutzerereignistypen ist userId optional. Die Felder mit Produktinformationen (priceInfo und availability) sind optional.

Hinweis:

  • Das Feld experimentIds ist nur erforderlich, wenn Sie einen A/B-Test machen.
  • Das Feld attributionToken ist nur für Vertex AI Search for Retail erforderlich. Sie wird verwendet, um die Leistung messen. predict, search und detail-page-view Ereignisse, die durch Klicks generiert werden, sollten einen Wert um die Ereignisse mit den Suchanfragen oder Empfehlungen, die sie generiert haben.
  • Verwenden Sie für alle Ereignisse dieselbe Währung, insbesondere wenn Sie Google Cloud Console, um Umsatzmesswerte abzurufen. Die Vertex AI Search for Retail API unterstützt nicht die Verwendung mehrerer Währungen pro Katalog.

Weitere Informationen zum Nutzerereignisobjekt finden Sie in der UserEvent API-Referenzdokumentation

In den Einkaufswagen

Im Folgenden sehen Sie das Nutzerereignisformat add-to-cart.

Mindestens erforderliches add-to-cart-Objekt

In den folgenden Beispielen werden nur die erforderlichen Felder des Nutzerereignisformats add-to-cart gezeigt.

Beim Importieren von Ereignissen müssen Sie den Zeitstempel im Feld eventTime in dem durch RFC 3339.

Je nach verwendeter API-Methode oder bei Verwendung zusätzlicher Felder sind möglicherweise weitere Felder erforderlich. Wenn das Nutzerereignis z. B. mit eine Entität ist, müssen Sie das Feld entity angeben.) Ausführliche Informationen zu den einzelnen Feldern und wann sie erforderlich sind, finden Sie in der UserEvent API-Referenzdokumentation

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "add-to-cart",
  "visitorId": "visitor-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
      "id": "product-id"
    },
    "quantity": { "value": product-quantity
  }]
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'add-to-cart',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
          },
          'quantity': product-quantity
        }]
      }
    });
</script>

BigQuery

Dies ist das vollständige JSON-Schema für diesen Nutzerereignistyp. Geben Sie dieses Schema an, wenn Sie Tabellen für diesen Nutzerereignistyp in BigQuery erstellen.

Die Modi für Pflichtfelder werden auf REQUIRED oder REPEATED gesetzt. Die Modi für optionale Felder sind auf NULLABLE gesetzt.

Beachten Sie, dass eventTime zum Importieren von Ereignissen mit BigQuery erforderlich ist. eventTime ist ein String mit einem Zeitstempelformat. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "cartId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Aufruf von Seite „Kategorie“

Im Folgenden sehen Sie das Nutzerereignisformat category-page-view.

Mindestens erforderliches category-page-view-Objekt

In den folgenden Beispielen werden nur die erforderlichen Felder des Nutzerereignisformats category-page-view gezeigt.

Obwohl normalerweise nur eine Kategorie mit einer Seite verknüpft ist, unterstützt das Feld pageCategories auch eine Kategoriehierarchie, die Sie als Liste bereitstellen können.

Beim Importieren von Ereignissen müssen Sie den Zeitstempel im Feld eventTime in dem durch RFC 3339.

Je nach verwendeter API-Methode oder wenn werden zusätzliche Felder verwendet. Wenn das Nutzerereignis z. B. mit eine Entität ist, müssen Sie das Feld entity angeben.) Ausführliche Informationen zu den einzelnen Feldern und dazu, wann sie erforderlich sind, finden Sie in der UserEvent API-Referenzdokumentation.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "category-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
  "pageCategories": ["category1 > category2"]
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'category-page-view',
        'visitorId": 'visitor-id',
        // You can also define the user ID and visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'pageCategories': ['category1 > category2']
      }
    });
</script>

BigQuery

Dies ist das vollständige JSON-Schema für diesen Nutzerereignistyp. Geben Sie dieses Schema an, wenn Sie Tabellen für diesen Nutzerereignistyp in BigQuery erstellen.

Die Modi für Pflichtfelder werden auf REQUIRED oder REPEATED gesetzt. Die Modi für optionale Felder sind auf NULLABLE gesetzt.

Beachten Sie, dass eventTime zum Importieren von Ereignissen mit BigQuery erforderlich ist. eventTime ist ein String mit einem Zeitstempelformat. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "pageCategories",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Detailseitenansicht

Im Folgenden sehen Sie das Datenformat des Nutzerereignisses detail-page-view.

Mindestens erforderliches detail-page-view-Objekt

In den folgenden Beispielen werden nur die erforderlichen Felder des Nutzerereignisformats detail-page-view gezeigt.

In den meisten Fällen enthält productDetails Details zum zugehörigen Produkt, es sei denn, mehrere Artikel werden gemeinsam verkauft.

Beim Importieren von Ereignissen müssen Sie den Zeitstempel im Feld eventTime in dem von RFC 3339 angegebenen Format festlegen.

Je nach verwendeter API-Methode oder wenn werden zusätzliche Felder verwendet. Wenn das Nutzerereignis beispielsweise mit einer Entität verknüpft ist, müssen Sie das Feld entity angeben. Ausführliche Informationen zu den einzelnen Feldern und wann sie erforderlich sind, finden Sie in der UserEvent API-Referenzdokumentation

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "detail-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
      "id": "product-id"
    }
  }]
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'detail-page-view',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID directly on
        // the Tag Manager tag.
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
          }
        }]
      }
    });
</script>

BigQuery

Dies ist das vollständige JSON-Schema für diesen Nutzerereignistyp. Geben Sie dieses Schema an, wenn Sie Tabellen für diesen Nutzerereignistyp in BigQuery erstellen.

Die Modi für Pflichtfelder werden auf REQUIRED oder REPEATED gesetzt. Die Modi für optionale Felder sind auf NULLABLE gesetzt.

Beachten Sie, dass eventTime zum Importieren von Ereignissen mit BigQuery erforderlich ist. eventTime ist ein String mit einem Zeitstempelformat. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Startseitenansicht

Im Folgenden sehen Sie das Nutzerereignisformat home-page-view.

Mindestens erforderliches home-page-view-Objekt

In den folgenden Beispielen werden nur die erforderlichen Felder des Nutzerereignisformats home-page-view gezeigt.

Beim Importieren von Ereignissen müssen Sie den Zeitstempel im Feld eventTime in dem von RFC 3339 angegebenen Format festlegen.

Je nach verwendeter API-Methode oder bei Verwendung zusätzlicher Felder sind möglicherweise weitere Felder erforderlich. Wenn das Nutzerereignis beispielsweise mit einer Entität verknüpft ist, müssen Sie das Feld entity angeben. Ausführliche Informationen zu den einzelnen Feldern und wann sie erforderlich sind, finden Sie in der UserEvent API-Referenzdokumentation

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "home-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'home-page-view',
        'visitorId': 'visitor-id'
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
      }
    });
</script>

BigQuery

Dies ist das vollständige JSON-Schema für diesen Nutzerereignistyp. Geben Sie dieses Schema an, wenn Sie Tabellen für diesen Nutzerereignistyp in BigQuery erstellen.

Die Modi für Pflichtfelder werden auf REQUIRED oder REPEATED gesetzt. Die Modi für optionale Felder sind auf NULLABLE gesetzt.

Beachten Sie, dass eventTime zum Importieren von Ereignissen mit BigQuery erforderlich ist. eventTime ist ein String mit einem Zeitstempelformat. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Kauf abgeschlossen

Im Folgenden sehen Sie das Datenformat des Nutzerereignisses purchase-complete.

Mindestens erforderliches purchase-complete-Objekt

In den folgenden Beispielen werden nur die erforderlichen Felder des Nutzerereignisformats purchase-complete gezeigt.

Beim Importieren von Ereignissen müssen Sie den Zeitstempel im Feld eventTime in dem von RFC 3339 angegebenen Format festlegen.

Je nach verwendeter API-Methode oder wenn werden zusätzliche Felder verwendet. Wenn das Nutzerereignis beispielsweise mit einer Entität verknüpft ist, müssen Sie das Feld entity angeben. Ausführliche Informationen zu den einzelnen Feldern und dazu, wann sie erforderlich sind, finden Sie in der UserEvent API-Referenzdokumentation.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "purchase-complete",
  "visitorId": "visitor-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
      "id": "product-id"
    },
    "quantity": product-quantity
  }],
  "purchaseTransaction": {
    "revenue": revenue,
    "currencyCode": "currency-code"
  }
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'purchase-complete',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor id directly on
        // the Tag Manager tag.
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
          },
          'quantity': product-quantity
        }],
        'purchaseTransaction': {
          'revenue': revenue,
          'currencyCode': 'currency-code'
        }
      }
    });
</script>

BigQuery

Dies ist das vollständige JSON-Schema für diesen Nutzerereignistyp. Geben Sie dieses Schema an, wenn Sie Tabellen für diesen Nutzerereignistyp in BigQuery erstellen.

Die Modi für Pflichtfelder werden auf REQUIRED oder REPEATED gesetzt. Die Modi für optionale Felder sind auf NULLABLE gesetzt.

Beachten Sie, dass eventTime zum Importieren von Ereignissen mit BigQuery erforderlich ist. eventTime ist ein String mit einem Zeitstempelformat. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         },
         {
           "name": "priceInfo",
           "type": "RECORD",
           "mode": "NULLABLE",
           "fields": [
             {
               "name": "price",
               "type": "FLOAT",
               "mode": "REQUIRED"
             },
             {
               "name": "originalPrice",
               "type": "FLOAT",
               "mode": "NULLABLE"
             },
             {
               "name": "currencyCode",
               "type": "STRING",
               "mode": "REQUIRED"
             },
             {
               "name": "cost",
               "type": "FLOAT",
               "mode": "NULLABLE"
             }
           ]
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "cartId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "purchaseTransaction",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REQUIRED",
   "fields": [
     {
       "name": "id",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "revenue",
       "type": "FLOAT",
       "mode": "REQUIRED"
     },
     {
       "name": "tax",
       "type": "FLOAT",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "cost",
       "type": "FLOAT",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "currencyCode",
       "type": "STRING",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Im Folgenden sehen Sie das Nutzerereignisformat search.

Mindestens erforderliches search-Objekt

In den folgenden Beispielen werden nur die erforderlichen Felder des Nutzerereignisformats search gezeigt.

Mindestens eines der Felder searchQuery oder pageCategories ist erforderlich.

productDetails sollte die Liste der Produkt-IDs enthalten, die dem Endnutzer auf der Suchergebnisseite angezeigt werden.

Beim Importieren von Ereignissen müssen Sie den Zeitstempel im Feld eventTime in dem durch RFC 3339.

Je nach verwendeter API-Methode oder bei Verwendung zusätzlicher Felder sind möglicherweise weitere Felder erforderlich. Wenn das Nutzerereignis beispielsweise mit einer Entität verknüpft ist, müssen Sie das Feld entity angeben. Ausführliche Informationen zu den einzelnen Feldern und wann sie erforderlich sind, finden Sie in der UserEvent API-Referenzdokumentation

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "search",
  "visitorId": "visitor-id",
  "searchQuery": "search-query",
  "pageCategories": ["category1 > category2"],
  "productDetails": [
    {
      "product": {
        "id": "product-id1"
      }
    }, {
      "product": {
        "id": "product-id2"
      }
    }
  ]
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'search',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'searchQuery': 'search-query',
        'pageCategories': ['category1 > category2'],
        'productDetails': [
          {
            'product': {
              'id': 'product-id1'
            }
          }, {
            'product': {
              'id': 'product-id2'
            }
          }
        ]
      }
    });
</script>

BigQuery

Dies ist das vollständige JSON-Schema für diesen Nutzerereignistyp. Geben Sie dieses Schema an, wenn Sie Tabellen für diesen Nutzerereignistyp in BigQuery erstellen.

Die Modi für Pflichtfelder werden auf REQUIRED oder REPEATED gesetzt. Die Modi für optionale Felder sind auf NULLABLE gesetzt.

Beachten Sie, dass eventTime zum Importieren von Ereignissen mit BigQuery erforderlich ist. eventTime ist ein String mit einem Zeitstempelformat. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "searchQuery",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageCategories",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Automatische Vervollständigung

Dieses Feld ist für Suchen nur erforderlich, wenn Sie die automatische Vervollständigung verwenden möchten. Für die Suche ist er nicht erforderlich.

In den folgenden Beispielen ist das Feld completionDetail zu sehen, wenn ein Nutzer „sh“ eingibt und in der Vorschlagsliste auf den zweiten Vorschlag „Schuhe“ klickt, um ein Suchereignis auszulösen. Wenn der Nutzer nicht auf Vorschläge klickt, wird die completionDetail bleibt leer.

eventType muss "search" lauten.

completionAttributionToken ist der Wert attributionToken aus der Antwort completeQuery.

selectedSuggestion muss mit searchQuery identisch sein.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "search",
  "visitorId": "visitor-id",
  "searchQuery": "search-query",
  "pageCategories": ["category1 > category2"],
  "productDetails": [
    {
      "product": {
        "id": "product-id1"
      }
    }, {
      "product": {
        "id": "product-id2"
      }
    }
  ]
  "completionDetail": {
    "completionAttributionToken": "completion_token",
    "selectedSuggestion": "search-query",
    "selectedPosition": completion_position
  }
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'search',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'searchQuery': 'search-query',
        'pageCategories': ['category1 > category2'],
        'productDetails': [
          {
            'product': {
              'id': 'product-id1'
            }
          }, {
            'product': {
              'id': 'product-id2'
            }
          }
        ]
        "completionDetail": {
          "completionAttributionToken": 'completion_token',
          "selectedSuggestion": 'search-query',
          "selectedPosition": completion_position
        }
      }
    });
</script>

BigQuery

Dies ist das vollständige JSON-Schema für diesen Nutzerereignistyp. Geben Sie dieses Schema an, wenn Sie Tabellen für diesen Nutzerereignistyp in BigQuery erstellen.

Die Modi für Pflichtfelder werden auf REQUIRED oder REPEATED gesetzt. Die Modi für optionale Felder sind auf NULLABLE gesetzt.

Beachten Sie, dass eventTime zum Importieren von Ereignissen mit BigQuery erforderlich ist. eventTime ist ein String mit einem Zeitstempelformat. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "searchQuery",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageCategories",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "completionDetail",
   "type": "RECORD"
   "mode": "NULLABLE"
   "fields": [
     {
       "name": "completionAttributionToken",
       "type": "STRING",
       "mode": "REQUIRED"
     },
     {
       "name": "selectedSuggestion",
       "type": "STRING",
       "mode": "REQUIRED"
     },
     {
       "name": "selectedPosition",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
    ]
 }
]

Shopping cart page view

Im Folgenden sehen Sie das Datenformat des Nutzerereignisses shopping-cart-page-view.

Mindestens erforderliches shopping-cart-page-view-Objekt

In den folgenden Beispielen werden nur die erforderlichen Felder des Nutzerereignisformats shopping-cart-page-view gezeigt.

Geben Sie das productDetails-Objekt an, sofern der Einkaufswagen nicht leer ist.

Beim Importieren von Ereignissen müssen Sie den Zeitstempel im Feld eventTime in dem von RFC 3339 angegebenen Format festlegen.

Je nach verwendeter API-Methode oder wenn werden zusätzliche Felder verwendet. Wenn das Nutzerereignis z. B. mit eine Entität ist, müssen Sie das Feld entity angeben.) Ausführliche Informationen zu den einzelnen Feldern und dazu, wann sie erforderlich sind, finden Sie in der UserEvent API-Referenzdokumentation.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "shopping-cart-page-view",
  "visitorId": "visitor-id
  "cartId": "cart-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
       "id": "product-id"
     },
     {
       "id": "product-id"
     }
   }]
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'shopping-cart-page-view',
        'visitorId': 'visitor-id'
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'cartId': 'cart-id',
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
           },
           {
             'id': 'product-id'
           }
         }]
      }
    });
</script>

BigQuery

Dies ist das vollständige JSON-Schema für diesen Nutzerereignistyp. Geben Sie dieses Schema an, wenn Sie Tabellen für diesen Nutzerereignistyp in BigQuery erstellen.

Die Modi für Pflichtfelder werden auf REQUIRED oder REPEATED gesetzt. Die Modi für optionale Felder sind auf NULLABLE gesetzt.

Beachten Sie, dass eventTime zum Importieren von Ereignissen mit BigQuery erforderlich ist. eventTime ist ein String mit einem Zeitstempelformat. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "cartId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Google Analytics 4-Nutzerereignisfelder

In der folgenden Tabelle sehen Sie, wie Google Analytics 4-Nutzerereignisfelder zugeordnet werden. in Vertex AI Search für den Einzelhandel.

Bevor Sie Nutzerereignisse aus Google Analytics 4 importieren oder erfassen, müssen Sie dafür sorgen, dass in Ihren Google Analytics 4-Nutzerereignissen die folgenden Felder verwendet werden, damit Ihre Daten in Vertex AI Search for Retail korrekt eingebunden werden können.

Google Analytics 4 Einzelhandel
ecommerce.purchase_revenue purchaseTransaction.revenue
event_name eventType
event_timestamp eventTime
items.item_id productDetails.product.id
items.price productDetails.product.priceInfo.price
items.quantity productDetails.quantity
Schlüssel:
event_params.key festgelegt auf "currency"

Wert:
event_params.value.string_value		 productDetails.product.priceInfo.currencyCode
Schlüssel:
event_params.key festgelegt auf "currency"

Wert:
event_params.value.string_value		 purchaseTransaction.currencyCode
Schlüssel:
event_params.key auf "search_term"

festgelegt Wert:
event_params.value.string_value		 searchQuery
user_id userInfo.userId
user_pseudo_id visitorId

Benutzerdefinierte Attribute

Sie können zusätzliche benutzerdefinierte Attribute und Funktionen für Nutzerereignisse hinzufügen. Dies kann zu besseren, spezifischeren Empfehlungen für Ihre Nutzer führen. Verwenden Sie zum Hinzufügen benutzerdefinierter Attribute die attributes, wenn Sie ein Nutzerereignis aufzeichnen.

Wenn Sie benutzerdefinierte Attribute für aufgenommene Nutzerereignisse angeben, ist es wichtig, sie auch in die Nutzerereignisse aufnehmen, die Sie der Vorhersage zuordnen -Anfragen. Die Formatierung von benutzerdefinierten Attributen muss bei importierten Ereignissen und Ereignissen, die in Vorhersageanfragen bereitgestellt werden, einheitlich sein. Dies ermöglicht beim Trainieren von Modellen und die Bereitstellung von Vorhersagen, wodurch die Qualität der Empfehlungen verbessert wird.

Sie können benutzerdefinierte Textwerte mit dem Feld text oder benutzerdefinierte numerische Werte mit dem Feld number angeben.

Das folgende Beispiel zeigt den Abschnitt attributes aus einer Anfrage zum Aufzeichnen eines Nutzerereignisses:

"attributes": {
  "user_age": {"text": ["teen", "young adult"]},
  "user_location": {"text": ["CA"]}
}

Über Nutzerinformationen

visitorId steht für die eindeutige Nutzerkennung und ist erforderlich, wenn Sie ein Nutzerereignis aufzeichnen.

Die Nutzerinformationen (UserInfo), die beim Aufzeichnen eines Nutzerereignisses einbezogen werden, enthalten den Wert visitorId und, falls verfügbar, den Wert userId. userId ist optional und kann als eindeutige permanente Kennzeichnung für einen Nutzer auf allen Geräten verwendet werden, wenn sich ein Nutzer auf Ihrer Website anmeldet. Wenn Sie userId für einen Nutzer aufzeichnen, wird Vertex AI Search for Retail kann personalisiertere Ergebnisse für einen Nutzer auf mehreren Geräten generiert werden. etwa auf einem Mobilgerät und in einem Webbrowser.

Informationen zum Zeitstempel

Wenn Sie ein Nutzerereignis aufzeichnen, müssen Sie einen genauen Zeitstempel für das Ereignis angeben. Genaue Zeitstempel sorgen dafür, dass Ereignisse in der richtigen Reihenfolge gespeichert werden. Für Ereignisse, die mit Tag Manager und JavaScript Pixel erfasst wurden, werden Zeitstempel automatisch erfasst. Beim Importieren von Ereignissen müssen Sie den Zeitstempel im Feld eventTime in dem von RFC 3339 angegebenen Format festlegen.

Nächste Schritte