Antes de começar

Criar um projeto do Google Cloud

  1. Na página Gerenciar recursos no console do Google Cloud, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar a página "Gerenciar recursos"

  2. Confira se o faturamento está ativado para seu projeto do Cloud. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

Configurar a Vertex AI para Pesquisa para Retail

Para usar a Vertex AI para Pesquisa para Retail, além das recomendações, você precisa ativar a Vertex AI para Pesquisa para Retail e aceitar os Termos da Vertex AI para Pesquisa para Setor para uso de dados. Ative-a se também estiver usando a pesquisa. O uso da pesquisa incorre em custos adicionais com base no número de consultas. Para mais informações, consulte Cobranças de pesquisa.

Para configurar a Vertex AI para Pesquisa para Retail, siga estas etapas:

  1. Acesse a página da Vertex AI para Pesquisa para varejo no console do Google Cloud.

    Acessar a página "Pesquisa de varejo"

  2. Na página Configurar a Vertex AI para Pesquisa para Retail, clique em Ativar API.

  3. Quando Vertex AI para Pesquisa para Retail e Recommendations AI aparecem como Ativado, clique em Continuar.

  4. Leia os Termos da Vertex AI para Pesquisa para o setor para uso de dados e clique em Aceitar se você concordar com eles.

    Quando você aceita os termos de uso de dados, o console do Google Cloud indica que os termos de uso de dados da Vertex AI para Pesquisa para varejo são aceitos.

  5. Se você quiser usar o projeto apenas com recomendações, clique em Começar.

  6. Se você quiser ativar a pesquisa além das recomendações, faça o seguinte:

    1. Clique em Continuar e em Ativar na página Ativar pesquisa (opcional).
    2. Clique em Começar.

O console do Google Cloud exibe os componentes da Vertex AI para Pesquisa para varejo que você ativou. Agora é possível definir as configurações iniciais do seu projeto.

Configurar para um projeto existente

Se você configurou a Vertex AI para Pesquisa para Retail em um projeto do Google Cloud antes dos termos de uso de dados entrarem em vigor em 4 de abril de 2022, aceite os termos da Vertex AI para Pesquisa para o setor para continuar usando a Vertex AI para Pesquisa para Retail com esse projeto. Você também precisa ativar a pesquisa nesse projeto, se necessário.

Para aceitar os termos da Vertex AI para Pesquisa para o setor em um projeto atual, conclua as seguintes etapas:

  1. Acesse a página Pesquisa de varejo no console do Google Cloud do seu projeto.

    Acessar a página "Pesquisa de varejo"

  2. Na página Termos de uso de dados, leia os termos de uso de dados das soluções de descoberta e clique em Aceitar se concordar com eles.

  3. Se você quiser usar o projeto apenas com recomendações, clique em Começar.

  4. Se você quiser ativar a pesquisa além das recomendações, faça o seguinte:

    1. Clique em Continuar e em Ativar na página Ativar pesquisa (opcional).
    2. Clique em Começar.

Desativar a pesquisa ou a Vertex AI para Pesquisa para Retail

Desativar a pesquisa

Se não quiser mais usar a pesquisa, desative-a enviando um tíquete de suporte.

Para definir o tíquete para o componente correto, selecione os seguintes campos:

  • Categoria: aprendizado de máquina
  • Componente: Vertex AI para Pesquisa para Retail: pesquisa e navegação
  • Subcomponente: administração e faturamento da conta

Para mais informações sobre como criar um tíquete de suporte, consulte Como receber suporte.

Desativar a Vertex AI para Pesquisa para Retail

Você pode desativar a Vertex AI para Pesquisa para Retail a qualquer momento. Essa ação desativa as recomendações e a pesquisa.

Para desativar a Vertex AI para Pesquisa para Retail, siga estas etapas:

  1. Acesse a página Detalhes do serviço/API da Vertex AI para Pesquisa para Retail no console do Google Cloud.

    Acesse a página de detalhes de serviço da API Vertex AI para Pesquisa para varejo

  2. Clique em Desativar API.

  3. Na caixa Desativar a API Vertex AI para Pesquisa para Retail?, clique em Desativar.

Introdução à Vertex AI para Pesquisa para Retail

Quando você configura a Vertex AI para Pesquisa para Retail para um novo projeto, o console do Google Cloud mostra os três painéis a seguir para ajudar na configuração do projeto da Vertex AI para Pesquisa para Retail:

  • Dados > Catálogo: exibe seu catálogo de produtos e um link para importá-lo.

  • Dados > Eventos: exibe os eventos do usuário e um link para importar os eventos históricos do usuário.

  • Configurações de veiculação: contêm detalhes sobre a configuração de veiculação e um link para criar uma nova.

É possível usar esses painéis para importar dados e criar uma configuração inicial para o projeto da Vertex AI para Pesquisa para Retail.

Importar seu catálogo de produtos

Para importar o catálogo de produtos, conclua as etapas referentes à sua fonte de dados. Para mais informações sobre catálogos de produtos, consulte Como importar informações do catálogo.

Sincronização com o Merchant Center

  1. Clique em Importar catálogo de produtos para abrir o painel Importar dados.
  2. Escolha Catálogo de produtos.
  3. Selecione Merchant Center Sync como sua fonte de dados.
  4. Selecione sua conta do Merchant Center. Verifique Acesso do usuário se não encontrar sua conta.
  5. Opcional: selecione o filtro de feeds do Merchant Center para importar somente ofertas de feeds selecionados.

    Se essa opção não for especificada, as ofertas de todos os feeds serão importadas, incluindo feeds futuros.
  6. Opcional: para importar somente ofertas segmentadas para determinados países ou idiomas, expanda Mostrar opções avançadas e selecione os países de venda e os idiomas do Merchant Center que você quer filtrar.
  7. Selecione a ramificação para fazer o upload do catálogo.
  8. Clique em Importar.

Cloud Storage

  1. Clique em Importar catálogo de produtos para abrir o painel Importar dados.
  2. Escolha Catálogo de produtos como sua fonte de dados.
  3. Selecione a ramificação para fazer o upload do catálogo.
  4. Escolha Esquema de catálogos de produtos de varejo como esquema.
  5. Insira o local dos seus dados no Cloud Storage.
  6. Se a pesquisa não estiver ativada, selecione os níveis do produto.

    Você precisará selecionar os níveis do produto se for a primeira vez que estiver importando seu catálogo ou se estiver importando o catálogo novamente depois de limpá-lo. Saiba mais sobre os níveis do produto. Alterar os níveis de produto após a importação de todos os dados requer um esforço significativo.

    Importante:não é possível ativar a pesquisa de projetos com um catálogo de produtos que foi ingerido como variantes.
  7. Clique em Importar.

BigQuery

  1. Clique em Importar catálogo de produtos para abrir o painel Importar dados.
  2. Escolha Catálogo de produtos.
  3. Selecione BigQuery como sua fonte de dados.
  4. Selecione a ramificação para fazer o upload do catálogo.
  5. Escolha um dos seguintes esquemas:
  6. Insira a tabela do BigQuery em que seus dados estão localizados.
  7. Opcional: em Mostrar opções avançadas, insira o local de um bucket do Cloud Storage no projeto como um local temporário para os dados.

    Se não for especificado, um local padrão será usado. Se especificado, os buckets do BigQuery e do Cloud Storage precisam estar na mesma região.
  8. Se a pesquisa não estiver ativada e você estiver usando o esquema do Merchant Center, selecione o nível do produto.

    Selecione o nível do produto se esta for a primeira vez que você importar seu catálogo ou se estiver importando o catálogo novamente depois de limpá-lo. Saiba mais sobre os níveis do produto. Alterar os níveis de produto após a importação de todos os dados requer um esforço significativo.

    Importante:não é possível ativar a pesquisa de projetos com um catálogo de produtos que foi ingerido como variantes.
  9. Clique em Importar.

Importar o histórico de eventos do usuário

Para importar o histórico de eventos do usuário, conclua as etapas da sua fonte de dados. Para mais informações sobre eventos históricos do usuário, consulte Como importar eventos históricos do usuário.

Cloud Storage

  1. Clique em Importar eventos do usuário para abrir o painel Importar dados.
  2. Escolha Eventos do usuário.
  3. Selecione Google Cloud Storage como a fonte de dados.
  4. Escolha Esquema de eventos do usuário de varejo como esquema.
  5. Insira o local dos seus dados no Cloud Storage.
  6. Clique em Importar.

BigQuery

  1. Clique em Importar eventos do usuário para abrir o painel Importar dados.
  2. Escolha Eventos do usuário.
  3. Selecione BigQuery como a fonte de dados.

  4. Selecione o esquema de dados.

  5. Insira a tabela do BigQuery em que seus dados estão localizados.
  6. Opcional: insira o local de um bucket do Cloud Storage no projeto como um local temporário para os dados.
    Se não for especificado, será usado um local padrão. Se especificado, os buckets do BigQuery e do Cloud Storage precisam estar na mesma região.
  7. Opcional: em Mostrar opções avançadas, insira o local de um bucket do Cloud Storage no projeto como um local temporário para os dados.

    Se não for especificado, um local padrão será usado. Se especificado, os buckets do BigQuery e do Cloud Storage precisam estar na mesma região.
  8. Clique em Importar.

Criar uma configuração de veiculação

Uma configuração de exibição é uma entidade de exibição que associa um modelo ou um conjunto de controles usados para gerar os resultados da pesquisa ou da recomendação.

Para criar uma configuração de veiculação, conclua as etapas a seguir:

  1. No painel Configurações de veiculação, clique em Criar configuração de veiculação.
  2. Na página Criar configuração de exibição, escolha Pesquisa como o produto para que a configuração de exibição será usada.
  3. Forneça um nome para a configuração de veiculação.

    O nome precisa ter 1.024 caracteres ou menos e só pode conter caracteres alfanuméricos, sublinhados, hifens e espaços.
  4. Opcional: se necessário, atualize o ID.

    Ele é gerado com base no nome fornecido e precisa ser exclusivo no projeto. Ele precisa ter até 50 caracteres e não pode conter espaços.
  5. Clique em Continuar.
  6. Escolha se você quer ativar os atributos dinâmicos para essa configuração de exibição.
  7. Escolha ou crie controles de veiculação para otimizar suas pesquisas.

    Para mais informações sobre controles, consulte Como criar e gerenciar controles.

O painel

Quando você concluir a configuração inicial do projeto, o console do Search for Retail vai mostrar o estado do sistema do projeto da Vertex AI para Pesquisa para Retail. Com o console, você gerencia recursos e monitora atividades.

Acesse o console do Search for Retail

criar uma chave de API

Uma chave de API será necessária se você utilizar um pixel JavaScript ou uma tag do Gerenciador de tags para capturar eventos dos navegadores dos usuários. Para saber mais sobre maneiras de capturar eventos do usuário, consulte Registrar eventos do usuário em tempo real.

Se quiser criar uma chave de API para chamadas ao método userEvents.Collect, siga estas etapas:

  1. Acesse a página Credenciais no console do Google Cloud.

  2. No menu suspenso do projeto, na parte de cima da página do console do Google Cloud, selecione seu projeto. Talvez ele já esteja selecionado.

  3. Clique em Criar credenciais e, em seguida, selecione Chave de API. Não adicione restrições de aplicativos de sites. Algumas configurações de privacidade do usuário não transmitem o URL do referenciador.

    • Anote a chave de API gerada, que você usa ao chamar a geração de registros de eventos do usuário.

  4. Para aumentar a segurança, adicione uma restrição de API à chave de API para restringir o acesso ao serviço da Vertex AI para Pesquisa para Retail em https://retail.googleapis.com/*.

A seguir