Avaliar a performance

O console da Pesquisa para varejo fornece métricas para ajudar você a determinar como a incorporação da Pesquisa da Vertex AI para varejo está afetando sua empresa.

Ver métricas

Confira as métricas resumidas do seu projeto na página Analytics. Essa página mostra métricas em todo o site sobre receita e pedidos. Veja o Resumo métricas para definições de métricas.

Para métricas específicas às suas configurações de exibição, acesse a página Configurações de exibição. Clique em um nome de configuração de veiculação e selecione a guia Analytics para conferir as métricas dele. Consulte Métricas específicas de configuração para definições de métricas.

Definições de métricas

Métricas de resumo

Esta tabela fornece definições das métricas resumidas que a Vertex AI Search for Retail exibe na página Analytics.

Métrica Descrição Detalhes
Receita total A receita total de todos os eventos de compra registrados. Esse valor inclui frete e impostos.
Receita gerada pelos resultados A receita de eventos de compra que incluem pelo menos um produto selecionado em uma recomendação ou em um resultado da pesquisa. Esse valor inclui frete e impostos, além de qualquer desconto aplicado.
Valor médio do pedido (VMP) É o valor médio dos pedidos de todos os eventos de compra. Receita total dividida pelo número de pedidos.
AOV engajado em resultados É o valor médio dos pedidos que incluem pelo menos um item selecionado em uma recomendação ou em um resultado da pesquisa. Receita de engajamento dos resultados dividida pelo número de pedidos com pelo menos um item selecionado em uma recomendação ou resultado da pesquisa.

Métricas específicas de configuração

É possível ver as métricas de uma configuração de veiculação específica na Página Configurações de exibição. Para gráficos de métricas, clique no nome da configuração e selecione a opção Analytics .

Esta tabela fornece definições para métricas específicas da configuração.

Métrica Descrição Detalhes
Taxa de cliques (CTR) O número de visualizações de detalhes do produto de uma configuração de exibição dividido pelo número total de consultas predict ou search dessa configuração. Por exemplo, se uma configuração de veiculação de recomendações aponta para o status "Comprados juntos" a CTR seria o número de cliques páginas de detalhes visualizadas no painel de recomendações do carrinho de compras divididas por o número de consultas predict na página do carrinho de compras.
Eventos de adição ao carrinho O número de eventos "Adicionar ao carrinho" de uma configuração de exibição dividido pelo número total de consultas de previsão ou de pesquisa dessa configuração.
Eventos de compra O total de eventos de compra das recomendações ou dos resultados da pesquisa dessa configuração de veiculação.

Para rastrear cliques de uma configuração de exibição, a Vertex AI para Pesquisa para varejo alinha as recomendações nas respostas predict e os resultados da pesquisa nas respostas search com eventos do usuário ingeridos. Se um item clicado aparecer na predict ou search para o mesmo ID de visitante em uma janela de uma hora, o o clique e a compra são tratados como resultado da recomendação ou do resultado da pesquisa.

Ao configurar as recomendações ou solicitações de pesquisa pela primeira vez, confirme o seguinte:

  • Os IDs de visitante na solicitação são os mesmos que os de visitante usados nos processamentos de eventos.
  • O carimbo de data/hora na resposta corresponde aproximadamente ao carimbo de data/hora desse evento.

Quando as métricas da Pesquisa da Vertex AI para varejo são comparadas ao resultado ideal esperado ou à verdade, os valores podem ser menores, mas as tendências estão alinhadas.

Ao contrário das recomendações, o processo de atribuição de cliques às solicitações de pesquisa não é totalmente automático. Portanto, para que as métricas funcionem na Vertex AI para Pesquisa para Retail, é necessário um token de atribuição. No entanto, os tokens de atribuição são opcionais nas recomendações.