La console Search for Retail fournit des métriques qui vous aident à déterminer l'impact de l'intégration de Vertex AI Search pour le commerce sur votre entreprise.
Afficher les métriques
Vous pouvez afficher les métriques récapitulatives de votre projet sur la page Analytics. Cette page affiche des métriques de l'ensemble du site concernant les revenus et les commandes. Consultez la section Métriques récapitulatives pour connaître les définitions des métriques.
Pour connaître les métriques propres à vos configurations de diffusion, accédez à la page Configurations de diffusion. Cliquez sur le nom d'une configuration de diffusion, puis sélectionnez l'onglet Analytics pour afficher ses métriques. Pour en savoir plus sur les définitions des métriques, consultez la page Métriques spécifiques aux configurations.
Définitions des métriques
Métriques récapitulatives
Le tableau ci-dessous fournit des définitions des métriques récapitulatives affichées par Vertex AI Search pour le commerce sur la page Analytics.
| Métrique | Description | Détails |
| Total des revenus | Il s'agit du total des revenus générés par tous les événements d'achat enregistrés. | Cette valeur inclut les frais d'expédition et les taxes. |
| Revenus générés par les résultats | Revenus générés par les événements d'achat comportant au moins un produit sélectionné dans une recommandation ou un résultat de recherche. | Cette valeur inclut les frais de port et les taxes, ainsi que toute remise appliquée. |
| Panier moyen | Il s'agit de la valeur moyenne des commandes pour tous les événements d'achat. | Montant total des revenus divisé par le nombre de commandes. |
| Panier moyen généré par les résultats | Valeur moyenne des commandes comportant au moins un article sélectionné dans une recommandation ou un résultat de recherche. | Revenus générés par les résultats divisés par le nombre de commandes comportant au moins un article sélectionné dans une recommandation ou un résultat de recherche. |
Métriques spécifiques aux configurations
Vous pouvez consulter les métriques d'une configuration de diffusion spécifique sur la page Configurations de diffusion. Pour afficher les graphiques de métriques, cliquez sur le nom de la configuration, puis sélectionnez l'onglet Analytics.
Le tableau ci-dessous fournit des définitions pour les métriques spécifiques aux configurations.
| Métrique | Description | Détails |
| Taux de clics (CTR) |
Nombre de vues des informations détaillées sur le produit à partir d'une configuration de diffusion, divisé par le nombre total de requêtes predict ou search pour cette configuration.
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Par exemple, si une configuration de diffusion de recommandations pointe vers un modèle "Fréquemment achetés ensemble", le CTR correspond au nombre de pages d'informations détaillées sur les produits consultées depuis le panneau des recommandations de panier, divisé par le nombre de requêtes predict sur la page du panier.
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| Événements d'ajout au panier | Nombre d'événements d'ajout au panier provenant d'une configuration de diffusion, divisé par le nombre total de requêtes de prédiction ou de requêtes de recherche pour cette configuration. | |
| Événements d'achat | Nombre total d'événements d'achat issus des recommandations ou des résultats de recherche de cette configuration de diffusion. |
Pour suivre les clics à partir d'une configuration de diffusion, Vertex AI Search pour le commerce aligne les recommandations des réponses predict et les résultats de recherche des réponses search avec les événements utilisateur ingérés. Si un article qui a fait l'objet d'un clic apparaît dans les réponses predict ou search pour le même ID de visiteur dans un intervalle d'une heure, il est traité comme un résultat de l'API Retail.
Ce processus est entièrement automatique. Vous n'avez rien à configurer. Toutefois, lorsque vous configurez vos requêtes de prédiction ou de recherche pour la première fois, vous devez vérifier les points suivants :
- Les ID de visiteur dans la requête sont identiques aux ID de visiteur que vous avez utilisés pour l'ingestion des événements.
- L'horodatage dans la réponse correspond à peu près à l'horodatage de cet événement.
Lorsque les métriques Vertex AI Search pour le commerce sont comparées au résultat attendu idéal ou à la vérité terrain, les valeurs peuvent être inférieures, mais les tendances s'alignent.
Une alternative plus directe à la méthode ci-dessus consiste à utiliser des jetons d'attribution. Cette méthode nécessite une instrumentation importante et n'est recommandé que pour les cas d'utilisation de suivi avancé.