Mengimplementasikan Vertex AI Search untuk commerce

Anda dapat menerapkan Vertex AI Search untuk commerce untuk aplikasi e-commerce Anda.

Saat Anda menggunakan rekomendasi atau penelusuran, Anda akan menyerap data peristiwa pengguna dan katalog serta menayangkan prediksi atau hasil penelusuran di situs Anda.

Data yang sama digunakan untuk rekomendasi dan penelusuran, jadi jika Anda menggunakan keduanya, Anda tidak perlu menyerap data yang sama dua kali.

Jika Anda menggunakan model rekomendasi, Persyaratan data peristiwa pengguna mencantumkan persyaratan tambahan bergantung pada jenis model dan tujuan pengoptimalan Anda. Persyaratan ini membantu Vertex AI Search untuk commerce menghasilkan hasil yang berkualitas.

Waktu integrasi rata-rata adalah dalam urutan minggu. Perhatikan bahwa untuk penelusuran, durasi sebenarnya sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data yang akan di-ingest.

Ringkasan integrasi Commerce

Mulai menggunakan integrasi e-commerce

Bermigrasi dalam empat fase

Memigrasikan mesin telusur Anda adalah pendekatan terstruktur empat fase yang membantu memastikan bahwa setiap aspek migrasi ditangani untuk meminimalkan risiko dan memaksimalkan investasi Anda.

Kelola ekspektasi tim merchandising dan penjual Anda dengan melakukan hal berikut:

  • Terus memberi tahu tim penjual: Secara proaktif menginformasikan perubahan yang akan terjadi dan alasan perusahaan beralih ke pendekatan yang mengutamakan AI.
  • Mengedukasi tim tentang paradigma baru: Jelaskan bahwa sistem ini didasarkan pada perilaku pengguna dan deteksi niat, yang menghasilkan peringkat yang lebih dinamis, dipersonalisasi, dan pada akhirnya lebih menguntungkan. Hasil penelusuran akan terlihat berbeda.
  • Tetapkan pedoman yang jelas untuk aturan bisnis: Tekankan bahwa aturan bisnis hanya dapat diterapkan untuk alasan bisnis spesifik yang didukung data, seperti kewajiban kontraktual atau strategi yang jelas untuk mendorong pendapatan. Tujuannya adalah membiarkan AI melakukan tugasnya.
  • Uji A/B aturan baru: Jika aturan baru diusulkan setelah migrasi, cara paling berbasis data untuk memvalidasi efektivitasnya adalah dengan menjalankan pengujian A/B lain, satu grup dengan aturan, satu grup tanpa aturan. Biarkan data memutuskan apakah aturan dipromosikan ke produksi.

Dengan mengikuti pendekatan empat fase ini secara cermat, migrasi umum ke pengujian A/B dapat dicapai dalam waktu sekitar dua hingga tiga bulan, bergantung pada kompleksitas sistem penelusuran saat ini dan kecepatan eksekusi. Metodologi ini telah dirancang dan terbukti di berbagai penerapan pelanggan.

Persyaratan Layanan

Penggunaan produk tunduk pada Persyaratan dan Ketentuan Google Cloud atau varian offline yang relevan. Pemberitahuan Privasi Google Cloud menjelaskan cara kami mengumpulkan dan memproses informasi pribadi Anda terkait dengan penggunaan layanan Google Cloud dan layanan Google Cloud lainnya.

Untuk penjaminan kualitas, sekumpulan kecil sampel kueri penelusuran dan hasil penelusuran dari log, yang mencakup data pelanggan, dikirim untuk diberi rating oleh manusia kepada vendor pihak ketiga yang diungkapkan sebagai Subprosesor Pihak Ketiga untuk penelusuran. Pengujian tambahan menggunakan kueri penelusuran dan hasil penelusuran dari log Google Penelusuran yang merupakan set data yang dikumpulkan secara publik dikirim untuk penilaian oleh manusia kepada berbagai vendor pihak ketiga untuk jaminan kualitas. Log Google Penelusuran tidak dikategorikan sebagai data pelanggan.