전자상거래 애플리케이션에 상거래를 위한 Vertex AI Search를 구현할 수 있습니다.
추천 또는 검색을 사용하면 사용자 이벤트 및 카탈로그 데이터를 수집하고 사이트에서 예측 또는 검색결과를 제공합니다.
추천과 검색에 동일한 데이터가 사용되므로 둘 다 사용하면 같은 데이터를 두 번 수집할 필요가 없습니다.
추천 모델을 사용하는 경우 모델 유형 및 최적화 목표에 따라 사용자 이벤트 데이터 요구사항에 추가 요구사항이 나열됩니다. 이러한 요구사항은 상거래를 위한 Vertex AI Search에서 양질의 결과를 생성하는 데 도움이 됩니다.
평균 통합 시간은 주 단위입니다. 검색의 경우 실제 기간은 수집할 데이터의 품질 및 수량에 따라 크게 달라집니다.
상거래 통합 개요
4단계로 마이그레이션
검색엔진 마이그레이션은 마이그레이션의 모든 측면을 해결하여 위험을 최소화하고 투자를 극대화하는 데 도움이 되는 구조화된 4단계 접근 방식입니다.
다음과 같은 방법으로 상품 팀과 판매자의 기대치를 관리하세요.
판매자 팀에 알리기: 예정된 변경사항과 회사가 AI 우선 접근 방식으로 전환하는 이유를 사전에 알립니다.
팀에 새로운 패러다임 교육: 시스템이 사용자 행동 및 의도 감지를 기반으로 하며, 이는 더 역동적이고 개인화된 궁극적으로 더 수익성 있는 순위로 이어진다고 설명합니다. 검색 결과가 다르게 표시됩니다.
비즈니스 규칙에 관한 명확한 가이드라인 설정: 비즈니스 규칙은 계약상 의무나 명확한 수익 창출 전략과 같은 구체적이고 데이터에 기반한 비즈니스 이유로만 적용할 수 있음을 강조합니다. 목표는 AI가 작업을 수행하도록 하는 것입니다.
새 규칙 A/B 테스트: 이전 후 새 규칙이 제안되면 효과를 검증하는 가장 데이터 기반 방식은 규칙이 있는 그룹과 규칙이 없는 그룹으로 나누어 A/B 테스트를 다시 실행하는 것입니다. 데이터를 통해 규칙이 프로덕션으로 승격되는지 여부를 결정합니다.
이 4단계 접근 방식을 부지런히 따르면 현재 검색 시스템의 복잡성과 실행 속도에 따라 일반적으로 A/B 테스트로의 이전이 약 2~3개월 내에 완료될 수 있습니다. 이 방법론은 수많은 고객 도입 사례를 통해 설계되고 입증되었습니다.
서비스 약관
제품 사용에는 Google Cloud 이용약관 또는 관련 오프라인 변형이 적용됩니다. Google Cloud 개인정보처리방침에서는 Google에서 Google Cloud 및 기타 Google Cloud 서비스 사용과 관련된 개인 정보를 수집하고 처리하는 방식을 설명합니다.
품질 보증을 위해 고객 데이터를 포함한 로그의 작은 검색어 샘플 집합과 검색 결과는 사람이 평가할 수 있도록 검색의 제3자 재처리자로 공개된 서드 파티 공급업체로 전송됩니다.
공개적으로 수집된 데이터 세트인 Google 검색 로그의 검색어와 및 검색 결과를 사용하는 추가 테스트는 품질 보증을 위해 사람이 평가할 수 있도록 다른 서드 파티 공급업체에 전송됩니다. Google 검색 로그는 고객 데이터로 분류되지 않습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-09(UTC)"],[],[],null,["# Implement Vertex AI Search for commerce\n\nYou can implement Vertex AI Search for commerce for your ecommerce application.\n\nWhen you use recommendations or search, you\ningest user event and catalog data and to\nserve predictions or search results on your site.\n\nThe same data is used for both\nrecommendations and search, so if you use both,\nyou don't need to ingest the same data twice.\n| **Tip:** See the [User event requirements and best practices](/retail/docs/user-events) for user event data that recommendations and search use.\n\nIf you use recommendations models,\n[User event data requirements](/retail/docs/create-models#import-reqs) lists additional requirements\ndepending on your model type and optimization objective. These requirements help\nVertex AI Search for commerce generate quality results.\n\nThe average integration time is in the order of\nweeks. Note that for search, the actual duration depends\nheavily on the quality and quantity of data to ingest.\n| **Warning:** Never cache personalized results from an end user, and never return personalized results to a different end user.\n\nGet started with commerce integration\n-------------------------------------\n\nTake implementation steps\n-------------------------\n\nYou can obtain personalized search results on your\nwebsite whether or not you're using additional Google tools.\n\n### Start onboarding according to tool usage\n\n- If you're using Google Tag Manager or Google Merchant Center, click the **With Google tools** tab for the steps to follow to integrate Vertex AI Search for commerce\n into your website.\n\n- If you're *not* using Tag Manager and\n Merchant Center, click the **Without\n Google tools** tab and follow instructions there.\n\n### With Google tools\n\n### Without Google tools\n\n### Finish onboarding with these remaining steps\n\nAll users, regardless of tool usage, must proceed with the rest of these steps to finish onboarding to Vertex AI Search for commerce.\n\nTerms of Service\n----------------\n\nProduct usage is under Google Cloud's [Terms and Conditions](/terms) or relevant\noffline variant. The [Google Cloud Privacy Notice](/terms/cloud-privacy-notice)\nexplains how we collect and process your personal information relating to the\nuse of Google Cloud and other Google Cloud services.\n\nFor quality assurance, a small sample set of search queries and search results\nfrom the logs, which include customer data, are sent for\nhuman rating to third-party vendors [disclosed as Third-Party\nSubprocessors](/terms/subprocessors) for search.\nAdditional tests using search queries and search results from Google Search logs\nthat are publicly collected datasets are sent for human rating to different\nthird-party vendors for quality assurance. The Google Search logs are\nnot categorized as customer data."]]
