Halaman ini menjelaskan cara menggunakan model bahasa besar (LLM) tekstual dalam model rekomendasi kustom. Kami melatih model ini untuk Anda. Anda dapat mengaktifkan fitur terlatih di model rekomendasi kustom.
Rekomendasi menggunakan kolom produk description untuk di-feed ke LLM dan dimasukkan ke dalam model rekomendasi Anda.
Fitur tekstual LLM baru
Meskipun Anda bisa mendapatkan sematan teks dengan mengonfigurasi model generatif Vertex AI secara manual, sebaiknya integrasikan kemampuan LLM baru ke dalam model rekomendasi Anda untuk meningkatkan performa.
Embedding teks lebih deskriptif, lebih panjang, dan tidak berulang, serta memiliki kemampuan interpretasi multibahasa. Fitur ini didasarkan pada daftar yang diizinkan. Hubungi dukungan untuk mengaktifkan fitur ini.
Tidak ada biaya untuk menggunakan embedding teks dan embedding ini disertakan dalam harga Vertex AI Search.
Penyematan yang telah dilatih sebelumnya dengan LLM meningkatkan pemahaman semantik penelusuran teks panjang seperti deskripsi.
Lihat referensi berikut untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan embedding dan AI generatif saja dalam pelatihan ML kustom Anda sendiri:
Kompatibilitas model
Fitur LLM kompatibel dengan semua jenis dan tujuan model ML, termasuk:
- OYML
- FBT
- dan lainnya.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang berbagai jenis model rekomendasi yang didukung Vertex AI Search untuk e-commerce, lihat Tentang model rekomendasi.