Questa pagina descrive come utilizzare un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) di tipo testuale nei modelli di consigli personalizzati. Addestriamo questi modelli per te. Puoi attivare le funzionalità preaddestrate nei modelli di consigli personalizzati.
La funzionalità Consigli utilizza il campo del prodotto description per fornire gli LLM e inserirli nei modelli di consigli.
Nuove funzionalità di testo LLM
Sebbene sia possibile ottenere embedding di testo configurando manualmente un modello generativo Vertex AI, ti consigliamo di integrare le nuove funzionalità LLM nei tuoi modelli di consigli per migliorare le prestazioni.
Gli incorporamenti di testo sono più descrittivi, più lunghi e non ripetitivi, oltre ad avere funzionalità di interpretazione multilingue. Questa funzionalità si basa su una lista consentita. Contatta l'assistenza per attivare questa funzionalità.
L'utilizzo degli incorporamenti di testo non comporta costi e sono inclusi nei prezzi di Vertex AI Search.
Gli incorporamenti preaddestrati con LLM migliorano la comprensione semantica delle ricerche di testo nel formato lungo, come le descrizioni.
Per saperne di più su come utilizzare gli embedding e l'IA generativa da soli nell'addestramento ML personalizzato, consulta le seguenti risorse:
Compatibilità del modello
La funzionalità LLM è compatibile con tutti i tipi e gli obiettivi dei modelli di machine learning, tra cui:
- OYML
- FBT
- e altro ancora.
Per saperne di più sui diversi tipi di modelli di consigli supportati da Vertex AI Search per il commercio, consulta Informazioni sui modelli di consigli.