Halaman ini menjelaskan metrik yang dapat membantu Anda menentukan pengaruh Vertex AI Search untuk retail terhadap bisnis Anda.
Sumber data untuk analisis
Tinjau prasyarat yang dijelaskan di bagian ini sebelum menggunakan dasbor analisis.
Dasbor analisis menggunakan peristiwa pengguna yang diserap sebagai sumber data untuk metrik. Anda harus menyelesaikan integrasi peristiwa pengguna agar dapat melihat analisis peristiwa pengguna.
Peristiwa pengguna
Peristiwa pengguna berikut diperlukan untuk melihat beberapa metrik:
- Telusuri acara. Wajib untuk semua jenis metrik.
- Peristiwa penayangan halaman detail. Diperlukan untuk metrik penayangan halaman.
- Peristiwa menambahkan ke keranjang. Diperlukan untuk rasio penambahan ke keranjang, rasio konversi.
- Peristiwa penyelesaian pembelian. Wajib untuk total pendapatan, pendapatan terkait pemberi rekomendasi, nilai pesanan rata-rata, rasio pembelian, rasio pendapatan, nilai unit rata-rata, rasio pesanan pembelian (PO), rasio konversi.
Informasi berikut juga digunakan untuk analisis:
- Detail produk. Untuk memastikan komputasi yang akurat dari metrik terkait
penelusuran, sertakan
UserInfo.productDetails
dalam peristiwa pengguna Anda. Dengan informasi ini, Vertex AI Search untuk retail dapat mengatribusikan penelusuran dengan interaksi produk tertentu. Jika kolomUserInfo.ProductDetail.quantity
dihilangkan dalam peristiwa pengguna, nilai default1
akan digunakan untuk penghitungan. - Pendapatan. Kolom
UserInfo.PurchaseTransaction.revenue
sangat penting untuk menghasilkan metrik pendapatan yang akurat. Pastikan kolom ini diisi dalam peristiwa pengguna Anda untuk memungkinkan analisis terkait pendapatan yang bermakna. - Token atribusi. Token atribusi adalah ID unik yang dibuat oleh
Vertex AI Search untuk retail dan ditampilkan dengan setiap permintaan penelusuran. Pastikan
untuk menyertakan token atribusi tersebut sebagai
UserEvent.attributionToken
dengan peristiwa pengguna yang dihasilkan dari penelusuran. Hal ini diperlukan untuk mengidentifikasi apakah penelusuran disalurkan oleh Vertex AI Search untuk retail. - Agen pengguna. Sertakan
UserInfo.userAgent
dengan peristiwa pengguna yang dihasilkan dari penelusuran sehingga Anda dapat memfilter metrik peristiwa pengguna berdasarkan jenis perangkat.
Lihat analisis rekomendasi
Di konsol Google Cloud, buka halaman Search for Retail.
Di menu navigasi, klik Analytics.
Klik tab Rekomendasi.
Pilih jenis metrik dari daftar Metrik untuk melihat grafiknya untuk bulan lalu.
Lihat analisis penelusuran
Metrik diperbarui setiap enam jam. Jadi, setelah Anda membuat aplikasi penelusuran, perlu waktu beberapa jam sebelum Anda dapat menggunakan halaman Analytics.
Jika tidak ada peristiwa pengguna, nilai default akan ditampilkan untuk semua metrik.
Untuk melihat analisis penelusuran:
Di konsol Google Cloud, buka halaman Search for Retail.
Di menu navigasi, klik Analytics.
Klik tab Telusuri.
Klik tab untuk melihat grup metrik tersebut:
- Per Penelusuran. Metrik dikelompokkan berdasarkan penelusuran.
- Per Kunjungan. Metrik dikelompokkan menurut kunjungan penelusuran.
Untuk memfilter metrik, gunakan filter berikut:
- Rentang tanggal. Pilih rentang tanggal standar atau, jika tersedia, masukkan rentang tanggal kustom.
- Jenis perangkat. Pilih jenis perangkat tempat kueri terjadi.
Lihat analisis penjelajahan
Metrik diperbarui setiap enam jam, sehingga diperlukan waktu beberapa jam sebelum Anda dapat menggunakan halaman Analytics setelah membuat aplikasi penelusuran.
Jika belum ada peristiwa pengguna, nilai default akan ditampilkan untuk semua metrik.
Untuk melihat analisis penjelajahan:
Di konsol Google Cloud, buka halaman Search for Retail.
Di menu navigasi, klik Analytics.
Klik tab Browse.
Klik tab untuk melihat grup metrik tersebut:
- Per Jelajahi. Metrik dikelompokkan berdasarkan penjelajahan.
- Per Kunjungan. Metrik dikelompokkan menurut kunjungan penjelajahan.
Untuk memfilter metrik, gunakan filter berikut:
- Rentang tanggal. Pilih rentang tanggal standar atau, jika tersedia, masukkan rentang tanggal kustom.
- Jenis perangkat. Pilih jenis perangkat tempat penjelajahan terjadi.
Melihat analisis konfigurasi penayangan
Di konsol Google Cloud, buka halaman Search for Retail.
Di menu navigasi, klik Penyaluran Konfigurasi.
Klik nama konfigurasi penayangan yang ingin Anda lihat analisisnya.
Klik tab Analytics.
Pilih jenis metrik dari daftar drop-down Metrik untuk melihat grafiknya untuk bulan lalu.
Definisi metrik
Metrik ringkasan
Bagian di bawah ini memberikan definisi metrik seluruh situs yang ditampilkan di halaman Analytics:
- Metrik ringkasan rekomendasi: Metrik yang mewakili engagement pengguna dengan hasil rekomendasi yang dihasilkan oleh Rekomendasi.
- metrik ringkasan penelusuran:
- Metrik ringkasan penelusuran kueri teks: Metrik yang mewakili engagement dengan hasil penelusuran kueri berbasis teks yang dihasilkan oleh penelusuran.
- Jelajahi metrik ringkasan penelusuran: Metrik yang mewakili engagement dengan hasil penelusuran penjelajahan kategori yang dihasilkan oleh penelusuran.
Metrik ringkasan rekomendasi
Metrik berikut ditampilkan untuk Rekomendasi di tab Recommendations.
Pilih jenis metrik dari menu drop-down Metrik untuk melihat grafiknya selama sebulan terakhir.
Metrik | Deskripsi |
Pendapatan total |
Total pendapatan dari semua peristiwa pembelian yang dicatat. Nilai ini termasuk pengiriman dan pajak. |
Pendapatan terkait pemberi rekomendasi |
Pendapatan untuk peristiwa pembelian yang menyertakan minimal satu produk yang dipilih dari panel rekomendasi. Nilai ini termasuk pengiriman dan pajak serta diskon apa pun yang diterapkan. |
Nilai pesanan rata-rata (AOV) |
Nilai pesanan rata-rata dari semua peristiwa pembelian. Total pendapatan dibagi dengan jumlah pesanan. |
AOV terkait pemberi rekomendasi |
Nilai rata-rata pesanan yang menyertakan setidaknya satu produk yang dipilih dari panel rekomendasi. Pendapatan terkait pemberi rekomendasi dibagi dengan jumlah pesanan dengan setidaknya satu produk yang dipilih dari panel rekomendasi. |
Metrik ringkasan penelusuran teks
Metrik untuk penelusuran teks penelusuran berikut ditampilkan di tab Search.
Metrik | Deskripsi |
Telusuri jumlah |
Jumlah total penelusuran yang dilakukan di seluruh situs. |
Rasio tidak ada hasil |
Jumlah penelusuran tanpa hasil dibagi dengan jumlah total penelusuran. |
Rasio klik-tayang (CTR) per penelusuran |
Jumlah klik dari hasil penelusuran dibagi dengan jumlah total penelusuran. |
Rasio tambahkan ke keranjang (ATC) per penelusuran |
Jumlah peristiwa tambahkan ke keranjang yang terjadi dari hasil penelusuran dibagi dengan jumlah total penelusuran. |
Rasio pembelian per penelusuran |
Jumlah unit dalam peristiwa penyelesaian pembelian yang terjadi dari hasil penelusuran dibagi dengan jumlah total penelusuran. |
Rasio pendapatan per penelusuran |
Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian dibagi dengan jumlah total penelusuran. |
Nilai satuan rata-rata (AUV) per penelusuran |
Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian dibagi dengan kuantitas unit total yang dihasilkan oleh peristiwa penyelesaian pembelian. Dihitung hanya berdasarkan peristiwa penyelesaian pembelian yang diatribusikan ke penelusuran. |
Rasio personalisasi |
Jumlah penelusuran yang dipersonalisasi dibagi dengan jumlah total penelusuran. |
Telusuri jumlah kunjungan |
Total jumlah kunjungan penelusuran yang dilakukan di seluruh situs. |
Kunjungan halaman per kunjungan penelusuran |
Total jumlah peristiwa kunjungan halaman detail yang terjadi dalam kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran. |
Rasio penambahan ke keranjang (ATC) per kunjungan penelusuran |
Jumlah peristiwa menambahkan ke keranjang yang terjadi dalam kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran. Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penambahan item ke keranjang, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat langsung diatribusikan ke penelusuran atau tidak. |
Rasio pesanan pembelian (PO) per kunjungan penelusuran |
Jumlah peristiwa penyelesaian pembelian yang terjadi dalam kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran. Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat langsung diatribusikan ke penelusuran atau tidak. |
Rasio pendapatan per kunjungan penelusuran |
Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian di kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran. Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat langsung diatribusikan ke penelusuran atau tidak. |
Nilai pesanan rata-rata (AOV) per kunjungan penelusuran |
Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian di kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah peristiwa penyelesaian pembelian yang terjadi dalam kunjungan penelusuran. Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat langsung diatribusikan ke penelusuran atau tidak. |
Jelajahi metrik ringkasan penelusuran
Metrik untuk penelusuran penjelajahan penelusuran berikut ditampilkan di tab Jelajahi.
Metrik | Deskripsi |
Jumlah penjelajahan |
Jumlah total penelusuran penjelajahan yang dilakukan di seluruh situs. |
Rasio tidak ada hasil |
Jumlah penelusuran penjelajahan tanpa hasil dibagi dengan jumlah total penelusuran jelajah. |
Rasio klik-tayang (CTR) per penjelajahan |
Jumlah klik dari hasil penjelajahan dibagi dengan jumlah total penelusuran penjelajahan di seluruh situs Jumlah total penelusuran jelajah mencakup kueri yang dipaginasi. |
Tarif tambahkan ke keranjang (ATC) per penjelajahan |
Jumlah peristiwa tambahkan ke keranjang yang terjadi dari hasil penjelajahan dibagi dengan jumlah total penelusuran jelajah. |
Rasio pembelian per penjelajahan |
Jumlah unit dalam peristiwa penyelesaian pembelian yang terjadi dari hasil penjelajahan dibagi dengan jumlah total penelusuran penjelajahan. Jumlah total penelusuran jelajah mencakup kueri yang dipaginasi. |
Rasio pendapatan per penjelajahan |
Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian dibagi dengan jumlah total penelusuran jelajah. |
Nilai satuan rata-rata (AUV) per penjelajahan |
Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian dibagi dengan kuantitas unit total yang dihasilkan oleh peristiwa penyelesaian pembelian. Dihitung hanya berdasarkan peristiwa penyelesaian pembelian yang diatribusikan ke penelusuran jelajah. |
Rasio personalisasi |
Jumlah penelusuran penjelajahan yang dipersonalisasi dibagi dengan jumlah total penelusuran penjelajahan. |
Lihat jumlah kunjungan |
Total jumlah kunjungan penelusuran jelajah yang dilakukan di seluruh situs. |
Kunjungan halaman per kunjungan penjelajahan |
Jumlah total peristiwa kunjungan halaman detail yang terjadi dalam kunjungan penelusuran jelajah dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran penjelajahan. |
Rasio tambahkan ke keranjang (ATC) per kunjungan penjelajahan |
Jumlah peristiwa tambahkan ke keranjang yang terjadi dalam kunjungan penelusuran jelajah dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran jelajah. Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penambahan item ke keranjang, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan langsung ke penelusuran jelajah atau tidak. |
Rasio pesanan pembelian per kunjungan penjelajahan |
Jumlah peristiwa penyelesaian pembelian yang terjadi dalam kunjungan penelusuran jelajah dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran jelajah. Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat langsung diatribusikan ke penelusuran jelajah. |
Rasio pendapatan per kunjungan penjelajahan |
Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian dalam kunjungan penelusuran jelajah dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran jelajah. Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat langsung diatribusikan ke penelusuran jelajah. |
Nilai pesanan rata-rata (AOV) per kunjungan penjelajahan |
Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian dalam kunjungan penelusuran jelajah dibagi dengan jumlah peristiwa penyelesaian pembelian yang terjadi dalam kunjungan penelusuran jelajah. Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat langsung diatribusikan ke penelusuran jelajah. |
Metrik khusus konfigurasi
Anda dapat melihat metrik untuk konfigurasi penayangan tertentu di halaman Konfigurasi Penayangan. Untuk grafik metrik, klik nama konfigurasi penayangan untuk membuka halaman detailnya, lalu pilih tab Analytics.
Tabel di bawah memberikan definisi untuk metrik spesifik per konfigurasi.
Metrik | Deskripsi | Detail |
Rasio klik-tayang (CTR) |
Jumlah tampilan detail produk dari panel rekomendasi
konfigurasi penayangan, dibagi dengan jumlah total kueri predict
untuk konfigurasi penayangan ini.
|
Misalnya, jika konfigurasi penayangan mengarah ke model Sering Dibeli Bersama, CTR-nya adalah jumlah halaman detail produk yang dilihat dari panel rekomendasi keranjang belanja dibagi dengan jumlah kueri prediksi di halaman keranjang belanja. |
Rasio konversi (CVR) |
Jumlah peristiwa tambahkan ke keranjang dari panel rekomendasi
konfigurasi penayangan dibagi dengan jumlah total kueri predict
untuk konfigurasi penayangan ini.
|
Mirip dengan CTR, kecuali bahwa rasio konversi menggunakan peristiwa tambahkan ke keranjang, bukan tampilan detail produk. |
Pendapatan terkait pemberi rekomendasi | Total pendapatan dari rekomendasi untuk konfigurasi penayangan ini. | Serupa dengan pendapatan terkait pemberi rekomendasi untuk metrik ringkasan, tetapi hanya untuk konfigurasi penayangan ini. |
Untuk melacak klik dari konfigurasi penayangan, Vertex AI Search untuk retail menyelaraskan hasil dalam respons predict
dan search
dengan peristiwa pengguna yang diserap. Jika
item yang diklik muncul dalam respons untuk ID pengunjung yang sama dalam
periode waktu satu jam, klik/pembelian akan diperlakukan sebagai hasil dari
Vertex AI Search untuk retail.
Proses ini sepenuhnya otomatis; Anda tidak perlu menyiapkan apa pun. Namun, saat mengonfigurasi prediksi dan permintaan penelusuran untuk pertama kalinya, Anda harus mengonfirmasi bahwa:
- ID pengunjung dalam permintaan sama dengan ID pengunjung yang Anda gunakan dalam penyerapan peristiwa.
- Stempel waktu dalam respons kurang lebih cocok dengan stempel waktu untuk peristiwa tersebut.
Saat metrik dibandingkan dengan hasil ideal yang diharapkan, atau kebenaran dasar, nilainya mungkin lebih rendah, tetapi trennya selaras.
Alternatif yang lebih langsung untuk metode di atas adalah dengan menggunakan token atribusi. Tindakan ini memerlukan instrumentasi yang signifikan dan hanya direkomendasikan sebagai kasus penggunaan pelacakan lanjutan.