本页面介绍了一些指标,可以帮助您确定 Vertex AI Search for Retail 的 从而影响您的业务
前提条件
Google Analytics 信息中心会将提取的用户事件用作指标的数据源。您必须完成用户事件集成,才能查看用户事件分析。指标大约每 6 小时刷新一次,因此在您创建应用后,可能要过几个小时才会显示在 Google Analytics 页面上。
用户事件
必须设置以下用户事件才能查看某些指标:
- 搜索事件:对于任何类型的指标,此属性都是必需的。
- 详情页面浏览事件。网页浏览指标的必填项。
- 添加到购物车事件。添加到购物车的比例和转化率的必填项。
- “完成购买”事件。对于总收入、推荐者参与的收入、平均订单价值、购买率、收入率、平均单位价值、采购订单率、转化率,必须提供此字段。
以下信息还会用于分析:
- 商品详情。为确保准确计算与搜索相关的指标,请在用户事件中添加
UserInfo.productDetails
。有了这些信息,Vertex AI Search 零售解决方案便可将搜索与特定产品互动相关联。如果用户事件中省略了UserInfo.ProductDetail.quantity
字段,则系统会假定默认值为1
进行计算。 - 收入。
UserInfo.PurchaseTransaction.revenue
字段至关重要 从而生成准确的收入指标请确保在用户事件中填充此字段,以便进行有意义的收入相关分析。 - 归因令牌。归因令牌是由
用于零售的 Vertex AI Search,并随每个搜索请求返回。请确保
将该归因令牌作为
UserEvent.attributionToken
添加到 用户事件。这是确定搜索 由 Vertex AI Search for Retail 提供。 - 用户代理。包含生成的用户事件中的“
UserInfo.userAgent
” ,以便按设备类型过滤用户事件指标。
查看建议分析
如需查看推荐分析,请执行以下操作:
在 Google Cloud 控制台中,前往 Search for Retail 页面。
在导航菜单中,点击数据分析。
点击建议标签页。
使用过滤条件查看指标:
- 输入自定义日期范围或选择预设范围(如果有)。
- 您可以选择生成建议的设备所属的类型。
- 如需显示推荐设置的指标,请使用以下所有过滤条件。设置为“none”,即可显示所有推荐设置的汇总指标。
- 服务配置 ID
- 建议 ID
- 显示了推荐内容的上下文事件类型
查看搜索分析数据
如果没有用户事件,系统将显示所有指标的默认值。
如需查看搜索分析数据,请执行以下操作:
在 Google Cloud 控制台中,前往 Search for Retail 页面。
在导航菜单中,点击数据分析。
点击搜索标签页。
点击某个标签页可查看该指标组:
- 依据搜索。指标会按搜索进行分组。
- 每次访问。指标会按搜索访问次数分组。
如需过滤指标,请使用以下过滤条件:
- 日期范围。选择预设的日期范围;如果可用 输入自定义日期范围。
- 设备类型。选择查询发生的设备类型。
查看浏览分析
如果尚无任何用户事件,则系统会针对所有指标显示默认值。
如需查看浏览分析数据,请执行以下操作:
在 Google Cloud 控制台中,前往 Search for Retail 页面。
在导航菜单中,点击数据分析。
点击浏览标签页。
点击相应标签页可查看相应指标组:
- 每次浏览。指标会按浏览次数分组。
- 每次访问。指标按浏览访问进行分组。
如需过滤指标,请使用以下过滤条件:
- 日期范围。选择预设的日期范围;如果可用 输入自定义日期范围。
- 设备类型。选择浏览时所用设备类型。
查看服务配置分析
在 Google Cloud 控制台中,前往 Search for Retail 页面。
在导航菜单中,点击服务配置。
点击您要查看分析数据的服务配置的名称。
点击数据分析标签页。
从指标下拉列表中选择一种指标类型,以查看上个月的图表。
指标定义
摘要指标
下面几部分介绍了在 数据分析页面:
- 建议摘要指标:指标 表示用户与推荐结果的互动情况。
- 搜索摘要指标:
- 文本查询搜索摘要指标:表示与基于文本的查询搜索结果的互动情况的指标。
- 浏览搜索摘要指标:表示与类别浏览搜索结果互动情况的指标。
推荐摘要指标
对于 建议标签页。
指标 | 说明 |
推荐数量 |
整个网站内执行的建议总数。 |
网页浏览次数详情 |
推荐商品获得的点击次数。 |
加入购物车的次数 |
推荐产品添加到购物车的次数。 |
购买交易次数 |
至少包含一个推荐商品的采购订单数量。 |
购买收入 |
至少包含一个推荐商品的采购订单的收入。 |
每条推荐的点击率 (CTR) |
推荐商品的点击次数占推荐总次数的百分比。 |
每条建议的加入购物车率 |
将推荐产品添加到购物车的次数占推荐产品的总次数的百分比。 |
每条建议的购买率 |
包含推荐商品的订单购买次数占该商品推荐总次数的百分比。 |
每项推荐的平均订单价值 |
包含推荐商品的订单所带来的收入占推荐总次数所占的比例。 |
文本搜索摘要指标
搜索标签页上会显示文本搜索的以下指标。
指标 | 说明 |
搜索量 |
整个网站范围内执行的搜索总数。 |
无结果率 |
无结果的搜索次数除以搜索总次数。 |
每次搜索的点击率 (CTR) |
搜索结果获得的点击次数除以搜索总数。 |
每次搜索的“加入购物车”(ATC) 率 |
来自搜索结果的“加入购物车”事件数量除以搜索总数。 |
每次搜索的购买率 |
源自搜索的购买完成事件中的单元数 结果除以总搜索次数。 |
每次搜索带来的收入率 |
通过购买完成事件产生的收入金额除以搜索总数。 |
每次搜索的平均单位价值 (AUV) |
通过“完成购买”事件产生的收入金额除以通过“完成购买”事件产生的单位数量总和。 仅根据归因于搜索的“完成购买”事件计算得出。 |
个性化比率 |
个性化搜索的数量除以 搜索。 |
搜索访问次数 |
整个网站范围内执行的搜索访问总次数。 |
每次搜索访问的网页浏览量 |
搜索中发生的详情页面浏览事件的总次数 访问次数除以搜索访问次数所得的值。 |
每次搜索访问的加入购物车 (ATC) 率 |
搜索访问中发生的“加入购物车”事件数量 除以搜索访问次数的总和。 通过纳入所有“加入购物车”事件计算得出,无论这些事件能否直接归因于搜索。 |
每次搜索访问产生的采购订单率 |
搜索访问中发生的购买交易完成事件数除以搜索访问总数。 通过纳入所有购买交易完成事件(无论这些事件能否直接归因于搜索)来计算得出。 |
每次搜索访问带来的收入率 |
搜索中的购买完成事件产生的收入金额 访问次数除以搜索访问次数所得的值。 通过纳入所有购买交易完成事件(无论这些事件能否直接归因于搜索)来计算得出。 |
每次搜索访问的平均订单价值 (AOV) |
以下时间段内的购买完成事件产生的收入金额: 搜索访问次数除以购买完成事件数 所发生的情况 计算方法是纳入所有购买完成事件,而不考虑 它们能否直接归因于搜索。 |
浏览搜索摘要指标
Browse(浏览)标签页上会显示以下浏览搜索指标。
指标 | 说明 |
浏览次数 |
网站级浏览搜索总次数。 |
无结果率 |
无结果的浏览搜索次数除以浏览搜索总次数。 |
每次浏览的点击率 (CTR) |
浏览结果获得的点击次数除以网站范围的浏览搜索总数 浏览搜索总次数包含分页查询。 |
每次浏览的“加入购物车”(ATC) 率 |
来自浏览结果的“加入购物车”事件数量除以浏览搜索总数。 |
每次浏览后的购买率 |
浏览中发生的购买完成事件中的单元数 结果除以浏览搜索总数。 浏览搜索总次数包含分页查询。 |
每次浏览带来的收入率 |
购买完成事件产生的收入金额 除以浏览搜索总次数。 |
每次浏览的平均单位价值 (AUV) |
通过“完成购买”事件产生的收入金额除以通过“完成购买”事件产生的单位数量总和。 此计算仅基于归因于以下事件的购买完成事件: 浏览搜索。 |
个性化广告占比 |
个性化浏览搜索次数除以浏览搜索总次数。 |
浏览访问次数 |
整个网站范围内执行的浏览搜索访问总次数。 |
每次浏览访问的网页浏览量 |
在浏览搜索访问中发生的详情页面浏览事件总数除以浏览搜索访问总数。 |
每次浏览访问的加入购物车 (ATC) 率 |
浏览搜索访问中发生的“加入购物车”事件数量 除以浏览搜索访问总次数。 计算方法为将所有添加到购物车事件都包括在内, 它们会直接归因于浏览搜索。 |
每次浏览光顾产生的采购订单率 |
浏览搜索中发生的购买完成事件的数量 访问次数除以浏览搜索访问总次数。 通过包含所有购买交易完成事件(无论这些事件能否直接归因于浏览搜索)计算得出。 |
每次浏览访问的收入率 |
过去 30 天的 浏览搜索访问次数除以浏览搜索访问总次数。 计算方法是纳入所有购买完成事件,而不考虑 它们能否直接归因于浏览搜索。 |
每次浏览访问的平均订单价值 (AOV) |
浏览搜索访问中通过“完成购买”事件产生的收入金额除以浏览搜索访问中发生的“完成购买”事件数。 计算方法是纳入所有购买完成事件,而不考虑 它们能否直接归因于浏览搜索。 |
配置专用指标
您可以在 “服务配置”页面。 如需查看指标图表,请点击服务配置名称以前往其详情页面。 然后选择数据分析标签页。
下表提供了配置专用指标的定义。
指标 | 说明 | 详细信息 |
点击率 (CTR) |
此投放配置的建议面板中的商品详情视图数量除以此投放配置的 predict 查询总数。
|
例如,如果服务配置指向“经常一起购买” 则点击率就是用户浏览过的商品详情页面的数量 数量除以 预测查询字词。 |
转化率 (CVR) |
来自服务配置的“添加到购物车”事件的数量
“建议面板”数量除以 predict 总数
查询此服务配置
|
转化率与点击率类似,但它使用的不是产品详情查看次数,而是使用“添加到购物车”事件数。 |
推荐者参与的收入 | 此服务配置的建议带来的总收入。 | 与摘要指标的推荐者互动收入类似,但 服务配置 |
为了跟踪来自投放配置的点击,Vertex AI Search for Retail 会将 predict
和 search
响应的结果与提取的用户事件进行校准。如果
同一访问者 ID 的响应中,
一小时后,系统就会将点击/购买视为
Vertex AI Search for Retail。
此过程是完全自动的;那么您无需进行任何设置。但是,首次配置预测和搜索请求时,您应该确认以下事项:
- 请求中的访问者 ID 与您在事件提取中使用的访问者 ID 相同。
- 响应中的时间戳大致与该事件的时间戳相匹配。
在将指标与理想的预期结果(即标准答案)进行比较时, 值可能更低,但趋势是一致的。
替代上述方法的更直接方式是使用归因令牌。这需要进行有意义的检测,并且仅建议作为高级跟踪用例。