Lihat Analytics

Halaman ini menjelaskan metrik yang dapat membantu Anda menentukan pengaruh Vertex AI Search untuk commerce terhadap bisnis Anda.

Prasyarat

Dasbor analisis menggunakan peristiwa pengguna yang telah diproses sebagai sumber data untuk metrik. Anda harus menyelesaikan integrasi peristiwa pengguna agar dapat melihat analisis peristiwa pengguna. Metrik diperbarui setiap enam jam, jadi mungkin perlu waktu beberapa jam setelah Anda membuat aplikasi untuk melihat metrik di halaman Analytics.

Peristiwa pengguna

Peristiwa pengguna berikut diperlukan untuk melihat beberapa metrik:

  • Telusuri acara. Wajib ada untuk semua jenis metrik.
  • Peristiwa kunjungan halaman detail. Diperlukan untuk metrik tayangan halaman.
  • Peristiwa tambahkan ke keranjang. Diperlukan untuk rasio produk ditambahkan ke keranjang, rasio konversi.
  • Peristiwa selesai pembelian. Wajib diisi untuk total pendapatan, pendapatan terkait pemberi rekomendasi, nilai pesanan rata-rata, rasio pembelian, rasio pendapatan, nilai unit rata-rata, rasio pesanan pembelian, rasio konversi.

Informasi berikut juga digunakan untuk analisis:

  • Detail produk. Untuk memastikan penghitungan metrik terkait penelusuran yang akurat, sertakan UserInfo.productDetails dalam peristiwa pengguna Anda. Informasi ini memungkinkan Vertex AI Search untuk commerce mengatribusikan penelusuran dengan interaksi produk tertentu. Jika kolom UserInfo.ProductDetail.quantity tidak ada dalam peristiwa pengguna, nilai default 1 akan diasumsikan untuk perhitungan.
  • Pendapatan. Kolom UserInfo.PurchaseTransaction.revenue sangat penting untuk menghasilkan metrik pendapatan yang akurat. Pastikan kolom ini diisi dalam peristiwa pengguna Anda untuk mengaktifkan analisis terkait pendapatan yang bermakna.
  • Token atribusi. Token atribusi adalah ID unik yang dibuat oleh Vertex AI Search untuk commerce dan ditampilkan dengan setiap permintaan penelusuran. Pastikan untuk menyertakan token atribusi tersebut sebagai UserEvent.attributionToken dengan peristiwa pengguna apa pun yang dihasilkan dari penelusuran. Hal ini diperlukan untuk mengidentifikasi apakah penelusuran ditayangkan oleh Vertex AI Search untuk commerce.
  • Agen pengguna. Sertakan UserInfo.userAgent dengan peristiwa pengguna yang dihasilkan dari penelusuran sehingga Anda dapat memfilter metrik peristiwa pengguna menurut jenis perangkat.

Melihat analisis rekomendasi

Untuk melihat analisis rekomendasi:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Search for commerce.

    Buka konsol Penelusuran untuk e-commerce

  2. Di menu navigasi, klik Analytics.

  3. Klik tab Rekomendasi.

  4. Menggunakan filter untuk melihat metrik:

    • Jika tersedia, masukkan rentang tanggal kustom atau pilih rentang standar.
    • Anda dapat memilih jenis perangkat tempat rekomendasi terjadi.
    • Untuk menampilkan metrik setelan rekomendasi, gunakan semua filter berikut. Tetapkan tidak ada untuk menampilkan metrik gabungan di semua setelan rekomendasi.
      • ID konfigurasi penayangan
      • ID Rekomendasi
      • Jenis peristiwa konteks dengan rekomendasi yang ditampilkan

Melihat analisis penelusuran

Jika tidak ada peristiwa pengguna, nilai default akan ditampilkan untuk semua metrik.

Untuk melihat analisis penelusuran:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Search for commerce.

    Buka konsol Penelusuran untuk e-commerce

  2. Di menu navigasi, klik Analytics.

  3. Klik tab Penelusuran.

  4. Klik tab untuk melihat grup metrik tersebut:

    • Per Penelusuran. Metrik dikelompokkan menurut penelusuran.
    • Per Kunjungan. Metrik dikelompokkan menurut kunjungan penelusuran.
  5. Untuk memfilter metrik, gunakan filter berikut:

    • Rentang tanggal. Pilih rentang tanggal standar atau, jika tersedia, masukkan rentang tanggal kustom.
    • Jenis perangkat. Pilih jenis perangkat tempat kueri terjadi.

Melihat analisis penjelajahan

Jika belum ada peristiwa pengguna, nilai default akan ditampilkan untuk semua metrik.

Untuk melihat analisis penjelajahan:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Search for commerce.

    Buka konsol Penelusuran untuk e-commerce

  2. Di menu navigasi, klik Analytics.

  3. Klik tab Jelajahi.

  4. Klik tab untuk melihat grup metrik tersebut:

    • Per Jelajah. Metrik dikelompokkan menurut penjelajahan.
    • Per Kunjungan. Metrik dikelompokkan berdasarkan kunjungan penjelajahan.
  5. Untuk memfilter metrik, gunakan filter berikut:

    • Rentang tanggal. Pilih rentang tanggal standar atau, jika tersedia, masukkan rentang tanggal kustom.
    • Jenis perangkat. Pilih jenis perangkat yang digunakan untuk menjelajah.

Melihat analisis konfigurasi inferensi

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Search for commerce.

    Buka konsol Penelusuran untuk e-commerce

  2. Di menu navigasi, klik Serving Configs.

  3. Klik nama konfigurasi penayangan yang ingin Anda lihat analitiknya.

  4. Klik tab Analytics.

  5. Pilih jenis metrik dari daftar drop-down Metrik untuk melihat grafiknya selama sebulan terakhir.

Definisi metrik

Bagian ini memberikan definisi metrik seluruh situs yang ditampilkan di halaman Analytics:

Metrik ringkasan rekomendasi

Metrik berikut ditampilkan untuk rekomendasi di tab Rekomendasi.

Metrik Deskripsi
Jumlah rekomendasi

Jumlah total rekomendasi yang dilakukan di seluruh situs.

Jumlah penayangan halaman detail

Frekuensi produk yang direkomendasikan diklik.

Jumlah peristiwa tambahkan ke keranjang

Frekuensi produk yang direkomendasikan ditambahkan ke keranjang.

Jumlah pembelian

Jumlah pesanan pembelian yang merekomendasikan setidaknya satu produk.

Pendapatan pembelian

Pendapatan pesanan pembelian yang merekomendasikan setidaknya satu produk.

Rasio klik-tayang (CTR) per rekomendasi

Persentase frekuensi produk yang direkomendasikan diklik dari total frekuensi produk tersebut direkomendasikan.

Rasio produk ditambahkan ke keranjang per rekomendasi

Persentase berapa kali produk yang direkomendasikan ditambahkan ke keranjang dari total berapa kali produk tersebut direkomendasikan.

Rasio pembelian per rekomendasi

Persentase berapa kali pesanan yang menyertakan produk yang direkomendasikan dibeli dari total berapa kali produk tersebut direkomendasikan.

Nilai pesanan rata-rata per rekomendasi

Pendapatan pesanan yang menyertakan produk yang direkomendasikan yang dibeli dari total jumlah rekomendasi.

Metrik berikut untuk penelusuran teks ditampilkan di tab Penelusuran.

Metrik Deskripsi
Jumlah penelusuran

Jumlah total penelusuran yang dilakukan di seluruh situs.

Rasio tidak ada hasil

Jumlah penelusuran tanpa hasil dibagi dengan jumlah total penelusuran.

Rasio klik-tayang (CTR) per penelusuran

Jumlah klik dari hasil penelusuran dibagi dengan total jumlah penelusuran.

Rasio tambah ke keranjang (ATC) per penelusuran

Jumlah peristiwa menambahkan ke keranjang yang terjadi dari hasil penelusuran dibagi dengan total jumlah penelusuran.

Rasio pembelian per penelusuran

Jumlah unit dalam peristiwa selesai pembelian yang terjadi dari hasil penelusuran dibagi dengan jumlah total penelusuran.

Rasio pendapatan per penelusuran

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian dibagi dengan jumlah total penelusuran.

Nilai unit rata-rata (AUV) per penelusuran

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian dibagi dengan total kuantitas unit yang dihasilkan oleh peristiwa penyelesaian pembelian.

Dihitung hanya berdasarkan peristiwa penyelesaian pembelian yang diatribusikan ke penelusuran.

Rasio personalisasi

Jumlah penelusuran yang dipersonalisasi dibagi dengan jumlah total penelusuran.

Jumlah kunjungan penelusuran

Jumlah total kunjungan penelusuran yang dilakukan di seluruh situs.

Tayangan halaman per kunjungan penelusuran

Total jumlah peristiwa lihat-halaman-detail yang terjadi dalam kunjungan penelusuran dibagi dengan total jumlah kunjungan penelusuran.

Rasio tambah ke keranjang (ATC) per kunjungan penelusuran

Jumlah peristiwa menambahkan ke keranjang yang terjadi dalam kunjungan penelusuran dibagi dengan total jumlah kunjungan penelusuran.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa tambahkan ke keranjang, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan secara langsung ke penelusuran.

Rasio pesanan pembelian per kunjungan penelusuran

Jumlah peristiwa pembelian selesai yang terjadi dalam kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan secara langsung ke penelusuran.

Tingkat pendapatan per kunjungan penelusuran

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian di penelusuran kunjungan dibagi dengan total jumlah kunjungan penelusuran.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan secara langsung ke penelusuran.

Nilai pesanan rata-rata (AOV) per kunjungan penelusuran

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa selesai pembelian dalam kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah peristiwa selesai pembelian yang terjadi dalam kunjungan penelusuran.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan secara langsung ke penelusuran.

Menjelajahi metrik ringkasan penelusuran

Metrik berikut untuk penelusuran penjelajahan ditampilkan di tab Penjelajahan.

Metrik Deskripsi
Jumlah penjelajahan

Jumlah total penelusuran penjelajahan yang dilakukan di seluruh situs.

Rasio tidak ada hasil

Jumlah penelusuran penjelajahan tanpa hasil dibagi dengan jumlah total penelusuran penjelajahan.

Rasio klik-tayang (CTR) per penjelajahan

Jumlah klik dari hasil penjelajahan dibagi dengan total jumlah penelusuran penjelajahan di seluruh situs

Jumlah total penelusuran penjelajahan mencakup kueri yang dipaginasi.

Rasio tambah ke keranjang (ATC) per penjelajahan

Jumlah peristiwa menambahkan ke keranjang yang terjadi dari hasil penjelajahan dibagi dengan total jumlah penelusuran penjelajahan.

Rasio pembelian per penjelajahan

Jumlah unit dalam peristiwa selesai pembelian yang terjadi dari hasil penjelajahan dibagi dengan jumlah total penelusuran penjelajahan.

Jumlah total penelusuran penjelajahan mencakup kueri yang dipaginasi.

Rasio pendapatan per penjelajahan

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian dibagi dengan total jumlah penelusuran lihat-lihat.

Nilai unit rata-rata (AUV) per penjelajahan

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian dibagi dengan total kuantitas unit yang dihasilkan oleh peristiwa penyelesaian pembelian.

Dihitung hanya berdasarkan peristiwa selesai pembelian yang diatribusikan ke penelusuran lihat-lihat.

Rasio personalisasi

Jumlah penelusuran jelajah yang dipersonalisasi dibagi dengan jumlah total penelusuran jelajah.

Menjelajahi jumlah kunjungan

Jumlah total kunjungan penelusuran penjelajahan yang dilakukan di seluruh situs.

Tayangan halaman per kunjungan penjelajahan

Total jumlah peristiwa penayangan halaman detail yang terjadi dalam kunjungan penelusuran penjelajahan dibagi dengan total jumlah kunjungan penelusuran penjelajahan.

Rasio tambah ke keranjang (ATC) per kunjungan penjelajahan

Jumlah peristiwa menambahkan ke keranjang yang terjadi di kunjungan penelusuran jelajah dibagi dengan total jumlah kunjungan penelusuran jelajah.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa tambahkan ke keranjang, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan secara langsung ke penelusuran jelajah.

Rasio pesanan pembelian per kunjungan penjelajahan

Jumlah peristiwa pembelian selesai yang terjadi di kunjungan penelusuran jelajah dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran jelajah.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan secara langsung ke penelusuran jelajah.

Rasio pendapatan per kunjungan penjelajahan

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa penyelesaian pembelian di kunjungan penelusuran penjelajahan dibagi dengan total jumlah kunjungan penelusuran penjelajahan.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan secara langsung ke penelusuran jelajah.

Nilai pesanan rata-rata (AOV) per kunjungan penjelajahan

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa selesai pembelian di kunjungan penelusuran jelajah dibagi dengan jumlah peristiwa selesai pembelian yang terjadi di kunjungan penelusuran jelajah.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan secara langsung ke penelusuran jelajah.

Metrik khusus konfigurasi

Anda dapat melihat metrik untuk konfigurasi penayangan tertentu di halaman Konfigurasi Penayangan. Untuk grafik metrik, klik nama konfigurasi penayangan untuk membuka halaman detailnya, lalu pilih tab Analytics.

Tabel ini memberikan definisi untuk metrik khusus konfigurasi.

Metrik Deskripsi Detail
Rasio klik-tayang (CTR) Jumlah penayangan detail produk dari panel rekomendasi konfigurasi penayangan, dibagi dengan total jumlah kueri predict untuk konfigurasi penayangan ini. Misalnya, jika konfigurasi penayangan mengarah ke model Sering Dibeli Bersama, maka CTR adalah jumlah halaman detail produk yang dilihat dari panel rekomendasi keranjang belanja dibagi dengan jumlah kueri prediksi di halaman keranjang belanja.
Rasio konversi (CVR) Jumlah peristiwa menambahkan ke keranjang dari panel rekomendasi konfigurasi penayangan dibagi dengan total jumlah kueri predict untuk konfigurasi penayangan ini. Mirip dengan CTR, kecuali bahwa bukan tampilan detail produk, rasio konversi menggunakan peristiwa penambahan ke keranjang.
Pendapatan terkait pemberi rekomendasi Total pendapatan dari rekomendasi untuk konfigurasi penayangan ini. Mirip dengan pendapatan yang dihasilkan recommender untuk metrik ringkasan, tetapi hanya untuk konfigurasi penayangan ini.

Untuk melacak klik dari konfigurasi penayangan, Vertex AI Search untuk commerce menyelaraskan hasil dalam respons predict dan search dengan peristiwa pengguna yang di-ingest. Jika item yang diklik muncul dalam respons untuk ID pengunjung yang sama dalam jangka waktu satu jam, klik atau pembelian diperlakukan sebagai hasil dari Vertex AI Search untuk e-commerce.

Proses ini sepenuhnya otomatis; Anda tidak perlu menyiapkan apa pun. Namun, saat mengonfigurasi permintaan prediksi dan penelusuran untuk pertama kalinya, Anda harus mengonfirmasi bahwa:

  • ID pengunjung dalam permintaan sama dengan ID pengunjung yang Anda gunakan dalam penyerapan peristiwa.
  • Stempel waktu dalam respons kira-kira cocok dengan stempel waktu untuk peristiwa tersebut.

Saat metrik dibandingkan dengan hasil yang diharapkan ideal, atau kebenaran dasar, nilai mungkin lebih rendah, tetapi trennya sama.

Alternatif yang lebih langsung untuk metode ini adalah dengan menggunakan token atribusi. Hal ini memerlukan instrumentasi yang signifikan dan hanya direkomendasikan sebagai kasus penggunaan pelacakan lanjutan.