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Filtrer les recommandations

Cette page décrit le filtrage des résultats pour les recommandations à l'aide de attributs de produit.

Vous pouvez filtrer les résultats de prédiction en spécifiant une expression de filtre dans "predict" requêtes. L'expression de filtre est une expression logique évaluée chaque produit. La liste des produits affichée dans la réponse est réduite aux produits où l'expression renvoie la valeur true.

Il existe deux versions de filtrage des recommandations:

La version 2 est recommandée.
La version 1 est obsolète, mais elle peut toujours être utilisée.

Les sections de ce guide d'utilisation ne s'appliquent qu'à la version 2 du filtrage, filtre les recommandations à l'aide d'attributs de produit.

Filtrage des recommandations, version 2

La version 2 utilise des attributs de produit. Les expressions de filtre sont basées sur les attributs des produits. Il peut s'agir d'attributs système prédéfinis, tels que categories et colors, ou d'attributs personnalisés que vous définissez, tels que attributes.styles. Lorsque vous définissez un attribut de produit comme filtrable, les recommandations peuvent ensuite utiliser automatiquement ces attributs pour le filtrage des recommandations, ce qui vous évite d'avoir à le faire manuellement ajouter des tags de filtre.

Lorsque vous utilisez des attributs pour filtrer des produits, la réponse de prédiction renvoie les produits principaux qui contiennent au moins un produit principal ou une variante de produit dont la valeur d'attribut correspond au filtre . Pour en savoir plus sur les produits principaux et les variantes, consultez la section Niveaux de produit.

L'exemple d'expression de filtre suivant filtre également les produits rouges ou bleus définis comme "Nouveauté" et non comme promotionnels :

colors: ANY("red", "blue") AND attributes.status: ANY("New-Arrival") AND NOT attributes.is_promotional: ANY("true")

Pour utiliser la version 2 du filtrage pour les recommandations, suivez ces procédures. Chaque procédure est présentée plus loin sur cette page.

Activez le filtrage des recommandations pour un modèle qui diffusera des recommandations filtrées.
Activez le filtrage des recommandations pour les attributs de produit sur lesquels vous prévoyez de filtrer.
Utilisez des attributs de produit filtrables dans les requêtes de prédiction.

Filtrage des recommandations, version 1 (obsolète)

La version 1 utilise des tags de filtre créés manuellement. Les expressions de filtre sont basées aux tags de filtre, que vous devez ajouter manuellement aux produits de votre catalogue que vous prévoyez de filtrer.

L'exemple d'expression de filtre suivant utilise des balises de filtre pour spécifier des produits. avec le tag "Rouge" ou "Bleu", ainsi que la mention "Nouvel arrivée", et ne sont pas tagués comme "promotionnels" :

tag=("Red" OR "Blue") tag="New-Arrival" tag=(NOT "promotional")

Consultez la documentation de référence de l'API pour le champ Product.tags[].

Les expressions de tag peuvent contenir les opérateurs booléens OR ou NOT, qui doivent être séparés des valeurs de tag par un ou plusieurs espaces. Les valeurs de tag peuvent également être immédiatement précédées d'un tiret (-), ce qui équivaut à l'opérateur NOT. Les expressions de tag qui utilisent les opérateurs booléens doivent être placées entre parenthèses.

En plus des tags, vous pouvez filtrer par filterOutOfStockItems. L'indicateur filterOutOfStockItems filtre tous les produits dont le champ stockState a la valeur OUT_OF_STOCK.

Vous pouvez combiner des filtres de tags et des filtres d'articles non disponibles afin que seuls les articles qui s'appliquent à toutes les expressions de filtre spécifiées sont renvoyées.

Voici quelques exemples de chaînes de filtre :

"filter": "tag=\"spring-sale\""

"filter": "filterOutOfStockItems"

"filter": "tag=\"spring-sale\" tag=\"exclusive\" filterOutOfStockItems"

L'exemple suivant renvoie uniquement les articles en stock qui ont le tag spring-sale ou exclusive (ou les deux), mais pas le tag items-to-exclude.

"filter": "tag=(\"spring-sale\" OR \"exclusive\") tag=(-\"items-to-exclude\") filterOutOfStockItems"

Compatibilité des filtres d'attributs et de tags

Si un modèle comporte à la fois des tags créés manuellement et des attributs de produit filtrables, il peut diffuser des requêtes de prédiction à l'aide de l'une ou l'autre version de filtrage. Cependant, il n'est pas il est possible d'inclure des expressions de filtrage v1 et v2 dans le même requête de prédiction.

Limites de filtrage des recommandations

Chaque attribut filtrable consomme de la mémoire dans chacun de vos modèles. La Les limites suivantes permettent d'éviter des effets négatifs sur les performances de diffusion:

Vous pouvez définir jusqu'à 10 attributs personnalisés comme filtrables dans votre catalogue.
Votre catalogue peut contenir jusqu'à 100 000 000 valeurs d'attribut filtrables.

Le nombre total de valeurs d'attributs dans votre catalogue peut être estimé en multipliant le nombre de produits de votre catalogue par le nombre .

Par exemple, si votre catalogue contient 1 000 produits et 3 attributs définis comme filtrables, le nombre total de valeurs d'attribut peut être estimé comme suit : 3*1000=3000.

Si vous utilisez le filtrage des recommandations de la version 1 avec la version 2, le nombre de balises de filtre est comptabilisé dans votre quota. Assurez-vous que le nombre de balises de filtre ajoutées au nombre total de valeurs d'attribut est inférieur à 100 000 000.

Si vous dépassez ces limites, vous ne pouvez pas définir d'attributs supplémentaires comme filtrables. Si vous devez dépasser ces limites, demandez une augmentation de quota.

Le nombre total de tags est calculé pendant l'entraînement du modèle. Si le nombre total dépasse la limite, l'entraînement du modèle échoue. Si plus de 10 paramètres personnalisés sont trouvés lors de l'entraînement du modèle, seuls 10 sont utilisés.

Syntaxe de l'expression de filtre "Recommandations"

Les syntaxes d'expression de filtre pour la recherche et recommandations sont similaires. Toutefois, les recommandations présentent plusieurs limites.

La syntaxe de l'expression de filtre de recommandations peut être résumée au format EBNF comme suit :

  # A single expression or multiple expressions that are joined by "AND" or "OR".
  filter = expression, { " AND " | "OR", expression };

  # An expression can be prefixed with "-" or "NOT" to express a negation.
  expression = [ "-" | "NOT " ],
                    # A parenthesized expression
                    | "(", expression, ")"
                    # A simple expression applying to a textual field.
                    # Function "ANY" returns true if the field contains any of the literals.
                    ( textual_field, ":", "ANY", "(", literal, { ",", literal }, ")"

  # A literal is any double-quoted case sensitive string. You must escape backslash (\) and
  # quote (") characters. We do not support textual values containing `/` characters, or partial string matches.

  # The literal must be an exact match for products in the catalog. The Predict
  # API returns empty results when no possible matches exist.

  literal = double-quoted string;

  textual_field = see the tables below;

Restrictions de syntaxe des filtres

Les restrictions suivantes s'appliquent :

La profondeur des opérateurs AND et OR entre parenthèses est limitée. La les expressions logiques du filtre doivent se trouver forme normale conjonctive (CNF). L'expression logique la plus complexe acceptée peut être une liste de clauses connectée par AND ne contenant que des opérateurs OR, par exemple : (... OR ... OR ...) AND (... OR ...) AND (... OR ...)
Les expressions peuvent être inversées à l'aide du mot clé NOT ou de -. Cette fonctionnalité ne fonctionne que avec les expressions ANY() avec un seul argument qui n'incluent pas d'attributs liés à l'inventaire.
Les restrictions basées sur availability doivent se trouver au niveau supérieur. Elles ne peuvent pas être utilisées dans une clause OR ni dans une négation (NOT).
Étant donné que le filtrage des recommandations standards n'est compatible qu'avec les champs textuels, les opérations inférieures à, supérieures à et de vérification de plage ne sont pas acceptées pour le filtrage des recommandations standards. Les opérations "inférieur à" et "supérieur à" peuvent être utilisée uniquement avec les conditions de contrôle de redressement/rétrogradation des recommandations, qui acceptent certains champs numériques (voir la section Champs compatibles avec le boosting/rétrogradation).
Le nombre maximal de termes dans la clause AND de premier niveau est de 20.
Une clause OR peut comporter jusqu'à 100 arguments inclus dans des expressions ANY(). Si une clause OR comporte plusieurs expressions ANY(), leurs arguments sont tous comptabilisés dans cette limite. Par exemple, colors: ANY("red", "green") OR colors: ANY("blue") comporte trois arguments.

Le tableau suivant présente des exemples d'expressions de filtre valides, ainsi que des exemples non valides et les raisons pour lesquelles ils ne le sont pas.

Expression	Valide	Remarques
`colors: ANY("red", "green")`	Oui
`NOT colors: ANY("red")`	Oui
`NOT colors: ANY("red", green")`	Non	Renvoie la valeur opposée d'une fonction "ANY()" avec plusieurs arguments.
`colors: ANY("red", "green") OR categories: ANY(\"Phone > Android > Pixel\")`	Oui
`(colors: ANY("red") OR colors: ANY("green")) AND categories: ANY(\"Phone > Android > Pixel\")`	Oui
`(colors: ANY("red") AND colors: ANY("green")) OR categories: ANY(\"Phone > Android > Pixel\")`	Non	Pas en forme normale conjonctive.
`(colors: ANY("red")) AND (availability: ANY("IN_STOCK")`	Oui
`(colors: ANY("red")) OR (availability: ANY("IN_STOCK"))`	Non	Combine `availability` dans une expression `OR` avec d'autres conditions.

Filtrage des attributs liés à l'inventaire

Le filtrage des attributs liés à l'inventaire est basé sur l'état en temps réel de vos produits. Pour le filtrage availability: ANY("IN_STOCK"), la réponse de prédiction renvoie les produits principaux dont la valeur correspondante du produit principal ou d'une variante est IN_STOCK. Pour en savoir plus sur les produits principaux et les variantes de produits, consultez Niveaux de produits. Le filtrage Primary only ou Variant only n'est pas pris en charge.

IN_STOCK est la seule valeur d'attribut availability compatible avec la version 2 de le filtrage des recommandations.

Les attributs d'inventaire peuvent être utilisés dans les clauses AND, mais pas dans Clauses OR.

Champs pris en charge

Les champs textuels compatibles sont résumés dans le tableau suivant.

Le boosting/rétrogradation des recommandations prend en charge des champs supplémentaires qui ne sont pas compatibles avec le filtrage standard des recommandations. Pour obtenir une liste champs supplémentaires pris en charge par le boosting/rétrogradation pour recommandations, consultez Champs compatibles avec le boosting/rétrogradation.

champ	description
"productId"	Identifiant du produit (dernier segment de Product.name).
"chaînes"	Champ Product.brands.
"categories"	Champ Product.categories.
"genders"	Champ Audience.genders.
"ageGroups"	Champ Audience.age_groups.
"colorFamilies"	Champ ColorInfo.color_families.
"colors"	Champ ColorInfo.colors.
"sizes"	Champ Product.sizes.
"materials"	Champ Product.materials.
"patterns"	Champ Product.patterns.
"conditions"	Champ Product.conditions.
"attributes.key"	Attribut de texte personnalisé dans l'objet Product. La clé peut être n'importe quelle clé du champ Product.attributes si les valeurs des attributs sont textuelles.

Champs compatibles avec le boosting/la rétrogradation

La fonctionnalité de boost/enterrement est compatible avec certains champs supplémentaires qui ne sont pas acceptés par le filtrage standard des recommandations, y compris les champs numériques.

En plus des champs listés dans Champs compatibles, la fonctionnalité de mise en avant/d'oubli pour les recommandations accepte les champs suivants :

Champs textuels

champ	description
"balises"	`Product.tags[]`. Balises personnalisées associées au produit.

Champs numériques

champ	description
"price"	`PriceInfo.price` : prix du produit.
"discount"	Réduction sur le produit. Ce champ est calculé à partir du prix d'origine et les valeurs du champ de prix de `PriceInfo`.
"rating"	`Product.rating`. Le nombre total de notes pour produit.
"ratingCount"	`rating.ratingCount`. Nombre total de notes attribuées au produit.

Définir le filtrage des recommandations pour un modèle

Vous pouvez activer le filtrage des recommandations à l'aide de la console de recherche pour le commerce ou de la ressource de l'API Models.

Depuis la console, vous pouvez créer un modèle comportant un filtrage des recommandations. est activé. Vous pouvez également modifier cette option pour les modèles existants.

La ressource d'API Models vous permet de créer un modèle avec des recommandations. ou mettez à jour ce paramètre pour un modèle existant en utilisant models.Patch

Notez que si la configuration de diffusion qui renvoie des prédictions comporte Correspondance de catégorie activée, le filtrage ne fonctionne pas les "catégories" car la réponse ne renvoie que des résultats de produits qui partagent une catégorie avec le produit contextuel.

Définir le filtrage d'un modèle à l'aide de la console

Dans la console Search for Retail, sélectionnez l'option Générer automatiquement des balises lors de la création du modèle pour permettre le filtrage des recommandations pour ce modèle.

Vérifiez la compatibilité avec d'autres paramètres tels que diversity-level et category-match-level, etc., car les effets totaux se combinent et le filtrage est effectué en dernier.

Par exemple, combiner diversity-level et category attribute filtering basés sur des règles entraîne souvent une sortie vide.
- diversity-level=high-diversity force le modèle à limiter le nombre maximal de résultats pour les mêmes chaînes de catégorie. Par exemple, un résultat pour la catégorie 1, un résultat pour la catégorie 2, etc.
- Le filtrage des attributs à l'aide des métadonnées de catégorie (Product.categories = ANY ("category2")) entraîne le rejet des éléments qui ne correspondent pas.
- La sortie finale a moins de trois résultats.
Pour le modèle similar-items, il contient déjà une amélioration supplémentaire de la pertinence des catégories avec le category-match-level = relaxed-category-match par défaut. Passez à category-match-level=no-category-match pour désactiver le comportement et utiliser des règles de filtrage personnalisées.

Consultez l'article Créer des modèles de recommandation pour savoir comment créer un à l'aide de la console.

Vous ne pouvez pas modifier ce paramètre dans la console pour les modèles existants. Pour mettre à jour d'un modèle, utilisez la méthode API models.Patch.

Définir le filtrage pour un modèle à l'aide de l'API

Vous pouvez activer le filtrage des recommandations pour un modèle à l'aide de models.Create lorsque vous créez un modèle ou de models.Patch lorsque vous mettez à jour un modèle existant.

Pour autoriser le filtrage, définissez le champ filteringOption pour votre modèle. Ce champ est Les valeurs autorisées sont les suivantes:

RECOMMENDATIONS_FILTERING_DISABLED (par défaut) : le filtrage est désactivé pour le modèle.
RECOMMENDATIONS_FILTERING_ENABLED : le filtrage est activé pour les produits principaux.

L'exemple curl suivant crée un modèle avec le filtrage des recommandations activé.

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER" \
     --data "{
       'name': 'MODEL_NAME',
       'displayName': 'MODEL_DISPLAY_NAME',
       'type': 'home-page',
       'filteringOption': 'RECOMMENDATIONS_FILTERING_ENABLED',
     }" \
     "https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/models"

L'exemple curl suivant met à jour le paramètre d'option de filtrage pour une règle du modèle.

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER" \
     --data "{
       'filteringOption': 'RECOMMENDATIONS_FILTERING_ENABLED',
     }" \
     "https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/models/MODEL_ID?updateMask=filteringOption"

Définir des attributs comme filtrables

Pour filtrer les produits recommandés, activez le filtrage par attributs de produit que vous utiliserez dans les expressions de filtre. Vous pouvez modifier ce paramètre à l'aide des Recherchez la console Retail ou utilisez la ressource d'API Attributes.

Ne rendez pas plus d'attributs filtrables que nécessaire. Le champ d'application Nombre d'attributs filtrables.

Définir les attributs comme filtrables à l'aide de la console

Vous pouvez définir un attribut comme filtrable sur la page "Contrôles" de la console Retail Search.

Accédez à la page Commandes dans la console de la recherche pour les marchands.

Accéder à la page "Contrôles"
Accédez à l'onglet Contrôles d'attributs.

Cet onglet affiche un tableau de tous les attributs de produit pour lesquels vous pouvez définir des contrôles à l'échelle du site.
Cliquez sur Modifier les contrôles.
Définissez Filtrable sur True pour l'attribut produit.
Cliquez sur Enregistrer les contrôles.

Vous pourrez commencer à utiliser l'attribut pour le filtrage après le prochain entraînement de modèle est terminé.

Définir des attributs comme filtrables à l'aide de l'API

AttributesConfig représente une liste d'attributs pour un catalogue.

Définissez le champ AttributesConfig.filteringOption pour CatalogAttribute. Ce Les valeurs autorisées pour ce champ sont les suivantes:

RECOMMENDATIONS_FILTERING_DISABLED (par défaut) : le filtrage est désactivé pour l'attribut.
RECOMMENDATIONS_FILTERING_ENABLED : le filtrage est activé pour l'attribut.

L'exemple curl suivant interroge vos attributs de produit existants.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER" \ "https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/attributesConfig"

L'exemple curl suivant définit l'attribut de produit categories comme suit : et filtrables.

Lorsque vous modifiez un attribut existant, conservez les valeurs d'origine de l'attribut pour indexableOption, dynamicFacetableOption et searchableOption telles qu'elles apparaissent à l'étape précédente. Si l'attribut de votre choix ne s'est pas affiché lorsque vous avez consulté attributesConfig comme dans l'exemple précédent, utilisez les paramètres par défaut, comme illustré dans l'exemple suivant.

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER" \
     --data "{
        'name': 'projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/catalogs/default_catalog/attributesConfig',
        'catalogAttributes': {
          'categories': {
            'key': 'categories',
            'indexableOption': 'INDEXABLE_ENABLED',
            'dynamicFacetableOption': 'DYNAMIC_FACETABLE_DISABLED',
            'searchableOption': 'SEARCHABLE_DISABLED',
            'recommendationsFilteringOption': 'RECOMMENDATIONS_FILTERING_ENABLED'
          }
        },
        'attributeConfigLevel': 'CATALOG_LEVEL_ATTRIBUTE_CONFIG'
     }" \
"https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/attributesConfig"

Vous pouvez commencer à utiliser l'attribut pour le filtrage une fois le prochain cycle d'entraînement du modèle terminé. Cette opération prend généralement au moins huit heures.

Utiliser des attributs filtrables dans une requête de prédiction

Après avoir réentraîné votre modèle, vous pouvez utiliser des attributs de produit filtrables dans vos requêtes de prédiction.

Définissez la valeur du paramètre de requête filterSyntaxV2 sur "true" pour activer la version 2. le filtrage des recommandations. Si le paramètre n'est pas défini, le filtrage de la version 1 reste actif. Si un modèle comporte à la fois des balises créées manuellement et des attributs de produit filtrables, il peut répondre aux requêtes de prédiction à l'aide de l'une ou l'autre version de filtrage. Toutefois, vous ne pouvez pas inclure à la fois des expressions de filtrage v1 et v2 dans la même requête de prédiction.

L'exemple curl partiel suivant montre filterSyntaxV2 défini sur "true" et à l'aide des attributs de produit colors et categories. Ce l'exemple suppose que colors et categories sont définis comme filtrables.

"params": {
  "filterSyntaxV2": true
},
"filter": "(categories: ANY(\"Phone > Android > Pixel\") OR colors: ANY(\"red\", \"green\")) AND (availability: ANY(\"IN_STOCK\"))"

L'exemple curl suivant montre une requête de prédiction complète.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER" \
     --data "{
        'userEvent': {
          'eventType': 'detail-page-view',
          'visitorId': 'VISITOR_ID',
          'productDetails': {
            'product': {
              'id': 'PRODUCT_ID'
            }
          }
        },
        'params': {
          'returnProduct': true,
          'filterSyntaxV2': true,
          'strictFiltering': true,
        },
        'filter': 'categories: ANY(\"xyz\")'
     }" \
     "https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG:predict"

En plus des filtres, les paramètres paramètre de diversification peut également affecter le nombre les résultats renvoyés par la réponse.