Acessar níveis de desempenho de pesquisa

Esta página descreve os casos de uso de pesquisa, os respectivos níveis de desempenho e como verificar o console da Pesquisa para Retail para uma avaliação da qualidade dos dados e quais níveis de desempenho você desbloqueou. Ele mostra como se inscrever para receber alertas de qualidade de dados.

Pesquisar casos de uso

A pesquisa fornece resultados para dois casos de uso:

  • Pesquisa de consulta de texto, usada quando os compradores procuram itens no seu aplicativo ao inserir consultas de texto e conseguir um conjunto de resultados relevantes.
  • Pesquisa de navegação, usada quando os compradores acessam uma página de categoria específica, como a página da Web da categoria "Eletrodomésticos" do site de varejo de uma loja de materiais de construção, e procuram os itens classificados nessa categoria.

Para saber mais sobre as diferenças entre esses casos de uso, consulte Sobre a pesquisa de texto e a pesquisa por navegação.

Níveis de desempenho

As pesquisas de consulta de texto e de navegação têm diferentes níveis de desempenho que melhoram cada vez mais os resultados da pesquisa. O desbloqueio de níveis de desempenho depende do evento do usuário e dos dados de catálogo que você envia para a Vertex AI para Pesquisa para Retail.

Cada nível de desempenho é ativado automaticamente quando você atende a todos os requisitos de dados de bloqueio de upgrade. Você também precisa atender aos requisitos de todos os níveis anteriores para fazer upgrade para o próximo.

Os níveis de desempenho a seguir estão disponíveis para cada caso de uso:

  • Caso de uso de pesquisa de consulta de texto

    • Relevância: os resultados são retornados com base apenas na relevância para a consulta
    • Relevância e popularidade: os resultados são retornados com base na relevância para a consulta. Produtos igualmente relevantes são classificados pela popularidade do produto em seu site
    • Otimizado para receita: os resultados relevantes são classificados pela probabilidade de compra do produto com base na atividade em todo o site.
    • Personalizado e com otimização para receita: os resultados relevantes são classificados de acordo com as preferências do usuário individual e a probabilidade de compra do produto com base na atividade em todo o site.

  • Procurar caso de uso da Pesquisa

    • Popularidade: os resultados são retornados com base apenas na relevância da categoria
    • Otimizado para receita: os resultados relevantes são classificados pela probabilidade de compra do produto com base na atividade em todo o site.
    • Personalizado e com otimização para receita: os resultados relevantes são classificados de acordo com as preferências do usuário individual e a probabilidade de compra do produto com base na atividade em todo o site.

O console do Search for Retail oferece uma página Qualidade de dados em que você pode verificar se atendeu aos requisitos de dados de cada nível.

Verificar a qualidade dos dados

Depois de fazer upload dos dados, acesse o console da Pesquisa para Retail para conferir as métricas de verificação de dados para cada nível de desempenho no seu caso de uso.

  1. Acesse a página Qualidade de dados no console do Search for Retail.

    Acessar a página "Qualidade de dados"

  2. Visualize as métricas de verificação de dados para seu caso de uso de pesquisa:

    • Para métricas de pesquisa de texto, clique na guia Pesquisa.
    • Para métricas de pesquisa de navegação, clique na guia Procurar.

  3. Confira a tabela de pontuação dos problemas de cada nível de desempenho na parte de cima da página.

    • Se ele receber o rótulo "Em uso": você atendeu a todos os problemas de bloqueio desse nível e o desbloqueou.
    • Se não houver problemas de bloqueio:você concluiu as verificações de dados para esse nível. Se não houver problemas de bloqueio para este nível e todos os níveis anteriores, levará cerca de 24 horas para treinar e preparar o modelo e ativar o nível recém-desbloqueado.
    • Se houver algum problema de bloqueio:verifique as métricas do nível para ver quais problemas de dados precisam ser resolvidos para desbloquear o nível.

  4. Consulte a tabela de métricas de verificação de dados de cada nível de desempenho para conferir uma lista de problemas que podem bloquear upgrades de nível ou afetar o desempenho da pesquisa.

  5. Verifique na coluna Status o nível de prioridade de cada métrica de verificação de dados:

    • Bloqueio de upgrade: identifica problemas de dados que impedem a pesquisa de atualizar seu caso de uso para o próximo nível de desempenho. Para desbloquear um nível, realize todas as verificações de dados de bloqueio de upgrade para esse nível de desempenho (e para os níveis anteriores).
    • Desempenho crítico: identifica problemas de dados que não bloqueiam um upgrade, mas que podem ter um impacto significativo na pesquisa de texto ou no desempenho da pesquisa de navegação.
    • Em conformidade: indica que a verificação de dados foi aprovada.
    • Indisponível: indica que uma verificação de dados de bloqueio que não seja de upgrade ainda não foi concluída. Os valores dessas métricas são exibidos como N/A. Pode levar até 24 horas após a importação de dados para computar algumas verificações de dados.

  6. Para mais informações sobre qualquer métrica, clique em Detalhes para ver um painel que exibe a descrição dessa métrica, o carimbo de data/hora da verificação de dados e os valores de limite.

  7. Verificar os limites no painel Detalhes de uma métrica em busca dos valores necessários para atender à verificação de dados dessa métrica e melhorar os resultados. Nem todos os limites se aplicam a todas as métricas:

    • Limite de bloqueio: um limite obrigatório a ser alcançado para atender à verificação de dados dessa métrica.
    • Limite crítico: é um limite altamente recomendado a ser alcançado. Não atingir esse limite pode ter um impacto negativo significativo no desempenho.
    • Limite de aviso: é um limite recomendado para atingir. Não atender a esse limite pode ter um pequeno impacto no desempenho.

Para importar mais dados a fim de atender a quaisquer problemas de dados, consulte Importar eventos históricos do usuário ou Importar informações do catálogo na documentação pública.

Práticas recomendadas

  • Em solicitações de pesquisa e em eventos do usuário, forneça IDs dos usuários, além dos IDs de visitante para usuários conectados. Isso permite que a pesquisa personalize os resultados para o usuário com base nos eventos de login dos usuários em vários dispositivos.
  • Envie eventos do usuário em tempo real em vez de fazer uploads em lote com atraso. Isso ajuda a personalizar a pesquisa usando a atividade mais recente de um usuário no site.
  • Faça upload de todos os eventos do usuário. Por exemplo, não envie apenas eventos que possam ser atribuídos a pesquisas.

Desativar a personalização

Para desativar a personalização, defina ServingConfig.personalizationSpec como mode.DISABLED.

Alertas de qualidade de dados

Os alertas de qualidade de dados são acionados se um valor de métrica no painel mudar de satisfatório para não satisfatório. Os alertas são enviados por e-mail.

Para receber alertas relacionados ao Cloud Monitoring, acesse Configurar alertas.

Ver a qualidade dos dados

Acesse a página Qualidade de dados no console do Search for Retail.

Acessar a página "Qualidade de dados"

Uma linha corresponde a uma métrica e uma métrica corresponde a um alerta.

Configurar alertas de qualidade de dados

REST

Chamar a API UpdateAlertConfig.

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
 "https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
  "alertPolicies": [
    {
      "alertGroup": "search-data-quality",
      "enrollStatus": "ENROLLED",
      "recipients": [
        {
          "emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_1"
        },
        {
          "emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_2"
        }
      ]
    }
  ]
}'

Substitua:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud.
  • EMAIL_ADDRESS_1, EMAIL_ADDRESS_2: os endereços de e-mail em que você quer se inscrever para os alertas. Eles devem ser compatíveis com o protocolo SMTP (Simple Mail Transfer Protocol). É possível adicionar no máximo 20 endereços de e-mail a uma política de alertas.

Console

  1. Acesse a página Qualidade de dados no console do Search for Retail.

    Acessar a página "Qualidade de dados"

  2. Na parte de cima, clique em Configurar alertas.

  3. Adicione pelo menos um endereço de e-mail. Os endereços de e-mail devem ser compatíveis com o protocolo SMTP (Simple Mail Transfer Protocol). É possível adicionar no máximo 20 endereços de e-mail a uma política de alertas.

  4. Clique em Enviar.

Desativar alertas de qualidade de dados

REST

Chamar a API UpdateAlertConfig.

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
 "https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
  "alertPolicies": [
    {
      "alertGroup": "search-data-quality",
      "enrollStatus": "DECLINED",
      "recipients": [
      ]
    }
  ]
}'

Substitua:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud.

Console

  1. Acesse a página Qualidade de dados no console do Search for Retail.

    Acessar a página "Qualidade de dados"

  2. Na parte de cima, clique em Configurar alertas.

  3. Excluir todos os e-mails existentes.

  4. Clique em Enviar.

Resolver problemas

Veja alguns problemas comuns e como resolvê-los:

Uma verificação de dados não foi aprovada

Se uma verificação de dados não for aprovada, clique nos detalhes dessa métrica na página Qualidade de dados para conferir uma descrição mais detalhada da métrica e dos limites que precisam atender a essa verificação.

Se você já atendeu aos requisitos de dados, verifique na seção Carimbo de data/hora para ver quando essa métrica foi calculada pela última vez. Se você reformatou ou ingeriu recentemente uma quantidade significativa de dados, pode levar várias horas para recalcular essa métrica.

Se você não atendeu aos requisitos de dados, talvez precise reformatar os dados ou coletar mais dados para atender aos requisitos de verificação de dados. Depois de garantir que os dados atingirão o limite da métrica, importe novamente os dados reformatados ou os dados adicionais e aguarde a métrica ser recalculada.

O valor de uma métrica é exibido como N/A.

Os valores das métricas serão exibidos como "N/A" se nenhum dado tiver sido enviado ou se as métricas ainda não tiverem sido calculadas. Pode levar até 24 horas após a importação de dados para calcular algumas verificações de dados.

Um nível de desempenho não tem problemas de bloqueio, mas não está em uso

Para resolver o problema, siga estas etapas:

  1. Verifique se há problemas de dados de bloqueio para os níveis anteriores. Você precisa atender aos requisitos de todos os níveis anteriores para fazer upgrade para o próximo nível.

  2. Aguarde 24 horas. Depois que todas as verificações de dados de bloqueio de upgrade forem aprovadas, levará cerca de 24 horas para treinar e preparar o modelo e ativar o nível recém-desbloqueado.

Se o nível de desempenho não estiver marcado como em uso até dois dias após a aprovação em todas as verificações de dados de bloqueio de upgrade, entre em contato com o suporte da Vertex AI para Pesquisa para Retail com o número e o ID do projeto para receber ajuda.

Outras informações sobre os requisitos de dados

Para saber mais sobre os requisitos da Vertex AI para Pesquisa para dados de varejo, consulte a documentação:

A seguir