解锁搜索效果层级

本页面介绍了搜索用例， 性能层级以及如何查看 Search for Retail 控制台 评估您的数据质量，以及您已解锁的性能层级。 其中介绍了如何注册接收数据质量提醒。

搜索用例

Google 搜索为两种用例提供搜索结果：

  • 文字查询搜索，在买家在您的 获取一组相关结果。
  • 浏览搜索，在买家到达特定类别时使用 如“Appliances”家居装修的类别网页 并浏览该类别中已排序的商品。

如需详细了解这些用例之间的差异，请参阅 关于文本搜索和浏览搜索。

性能层级

文本查询搜索和浏览搜索具有不同的性能层， 并不断改善您的搜索结果。要解锁性能层级，依赖于 您上传到零售行业的 Vertex AI Search 的用户事件和清单数据。

当您满足所有 阻止升级的数据要求您还必须满足所有 以升级到下一层级。

以下性能层级适用于每个用例：

  • 文本查询搜索用例

    • 相关性：系统仅会根据与查询的相关性返回结果
    • 相关性和热门程度：系统会根据与 查询。同等程度的商品会按照热门程度排名 您网站上的商品
    • 针对收入优化：相关结果按商品的 购买的可能性（根据网站级活动）
    • 个性化且针对收入进行了优化：相关结果按 具体用户的偏好以及商品被推荐的可能性 基于网站级活动进行购买

  • 浏览搜索用例

    • 热门程度：仅根据与类别的相关性返回结果
    • 针对收入优化：相关结果按商品的 购买的可能性（根据网站级活动）
    • 个性化且针对收入进行了优化：相关结果按 具体用户的偏好以及商品被推荐的可能性 基于网站级活动进行购买

Search for Retail 控制台提供了一个数据质量页面，您可以在其中 可以检查您是否满足每个层级的数据要求

检查数据质量

上传数据后，请前往 Search for Retail 控制台查看数据 根据您的应用场景查看每个性能层级的指标

  1. 前往 Search for Retail 控制台中的数据质量页面。

    转到“数据质量”页面

  2. 查看搜索用例的数据检查指标：

    • 如需查看文本搜索指标，请点击搜索标签页。
    • 对于浏览搜索指标，请点击浏览标签页。

  3. 请在页面顶部查看每个性能层级的问题统计信息摘要。

    • 如果其标签为“使用中”：这表示您已经符合 并且已解锁此等级
    • 如果不存在 0 个阻塞问题：表示您对数据满意 检查该层级如果该层级没有阻碍性问题 培训和准备 模型并启用新解锁的层级。
    • 如果存在任何阻止发布的问题：检查相应层级的指标 看看需要解决哪些数据问题才能解锁相应层级。

  4. 查看每个性能层级的数据检查指标表，了解一系列 可能阻止层级升级或影响搜索效果的问题。

  5. 查看状态列，了解每项数据检查的优先级 指标：

    • 升级屏蔽规则：可找出导致无法顺利升级的数据问题 搜索从将用例升级到下一个 性能层级如需解锁层级，请满足所有阻止升级的数据 检查该性能层级（及其先前层级）的情况。
    • 性能关键型：识别对性能没有影响的数据问题 阻止升级，但可能会对文本搜索或 。
    • 符合：表示此数据检查已通过。
    • 不可用：表示非升级限制数据 尚未完成。这些指标的值分别显示为 不适用。导入数据后，最多可能需要 24 小时才能计算出结果 一些数据检查。

  6. 如需详细了解任何指标，请点击详细信息以查看详细信息 该面板可显示指标说明、数据检查时间戳 阈值。

  7. 您可以在指标的详细信息面板中查看阈值，了解相应的值 以满足该指标的数据检查要求并改进结果。并非所有 阈值适用于所有指标：

    • 屏蔽阈值：满足屏蔽条件时必须达到的阈值 此指标的数据检查
    • 临界阈值：强烈建议达到的阈值。 不满足此阈值可能会对 性能
    • 警告阈值：建议应达到的阈值。非 但达到此阈值对性能的影响微乎其微。

如需导入更多数据以满足任何数据问题，请参阅 导入历史用户事件 或 导入清单信息 。

最佳做法

  • 在搜索请求和用户事件中，除访问者 ID 外，还要提供用户 ID 已登录用户的 ID。此设置允许 Google 搜索为您提供个性化服务 搜索结果、相关搜索结果跨设备跟踪登录事件。
  • 实时发送用户事件，而不是延迟批量上传。这个 可帮助 Google 利用用户的最新活动记录提供个性化搜索结果 。
  • 上传所有用户事件。例如，请勿仅提交 。

关闭个性化功能

要关闭个性化功能，请将 距离mode.DISABLED，ServingConfig.personalizationSpec。

数据质量提醒

如果信息中心内的指标值从“满意”变为“不理想”，就会触发数据质量提醒。提醒是通过电子邮件发送的。

如果您想查看与 Cloud Monitoring 相关的提醒，请参阅设置提醒。

查看数据质量

前往 Search for Retail 控制台中的数据质量页面。

转到“数据质量”页面

一行对应一个指标，一个指标对应一条提醒。

设置数据质量提醒

REST

调用 UpdateAlertConfig API。

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
 "https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
  "alertPolicies": [
    {
      "alertGroup": "search-data-quality",
      "enrollStatus": "ENROLLED",
      "recipients": [
        {
          "emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_1"
        },
        {
          "emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_2"
        }
      ]
    }
  ]
}'

替换以下内容：

  • PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID。
  • EMAIL_ADDRESS_1，EMAIL_ADDRESS_2：您要注册接收提醒的电子邮件地址。它们应符合 SMTP（简单邮件传输协议）。一个提醒政策中最多可以添加 20 个电子邮件地址。

控制台

  1. 前往 Search for Retail 控制台中的数据质量页面。

    转到“数据质量”页面

  2. 点击顶部的 配置提醒。

  3. 请至少添加一个电子邮件地址。电子邮件地址应符合 SMTP（简单邮件传输协议）。一个提醒政策中最多可以添加 20 个电子邮件地址。

  4. 点击提交。

停用数据质量提醒

REST

调用 UpdateAlertConfig API。

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
 "https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
  "alertPolicies": [
    {
      "alertGroup": "search-data-quality",
      "enrollStatus": "DECLINED",
      "recipients": [
      ]
    }
  ]
}'

替换以下内容：

  • PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID。

控制台

  1. 前往 Search for Retail 控制台中的数据质量页面。

    转到“数据质量”页面

  2. 点击顶部的 配置提醒。

  3. 删除所有现有电子邮件。

  4. 点击提交。

问题排查

以下是一些常见问题及其解决方法：

数据检查未通过

如果数据检查未通过，请在数据页面上点击该指标所对应的详细信息 质量页面上查看关于该指标和 来满足数据检查的要求。

如果您已满足数据要求，请查看 Timestamp（时间戳）部分 上次计算该指标的时间如果您最近调整了格式或提取 数据量很大，可能需要几个小时才能重新计算 指标。

如果您不符合数据要求，则可能需要重新设置数据格式或 收集更多数据，以满足数据检查要求。确认您确认了 您的数据将达到指标阈值、重新导入经过调整格式的数据或 导入其他数据，然后等待重新计算指标。

指标值显示为“不适用”

如果未上传任何数据或 指标尚未计算。将数据导入至 计算一些数据检查。

性能层级没有阻塞问题，但尚未使用

要进行问题排查，请按以下步骤操作：

  1. 检查之前的层级是否存在任何阻止数据的问题。您需要 满足先前所有等级的要求以升级到下一等级。

  2. 等待 24 小时。在通过所有阻止升级的数据检查之后，系统需要 大约 24 小时来训练、准备模型，并激活新解锁的 层级。

如果性能层级在达到所有配置后两天内未标记为使用中 请联系 Vertex AI Search for Retail 支持团队， 项目编号和项目 ID，以获取帮助。

更多数据要求信息

如需详细了解适用于零售业的 Vertex AI Search 的数据要求，请参阅以下文档：

后续步骤