Nesta página, descrevemos como otimizar a experiência do usuário para a implementação do seu agente de comércio conversacional na Vertex AI para Pesquisa no comércio.
Lista de verificação da otimização da pesquisa
Siga estas etapas para evitar erros comuns:
Princípios básicos
Esta seção descreve os princípios básicos e as práticas recomendadas para usar o agente de comércio conversacional como parte do pacote de pesquisa guiada.
Clareza e transparência
Configure seu site para que os usuários recebam os resultados desejados e possam refinar ou ajustar os parâmetros de pesquisa, conforme ativado pelos recursos descritos:
Consultas ambíguas
Ao encontrar uma pesquisa vaga, o agente de comércio conversacional busca esclarecimentos de forma proativa.
Consultas complexas
Consultas extremamente detalhadas exigem estruturas de conteúdo fortes e metadados detalhados para que a Vertex AI para Pesquisa de comércio retorne resultados precisos.
Expectativas dos usuários
O modelo precisa mostrar resultados priorizados de acordo com o histórico de pesquisa do usuário.
Limitações do recurso Candid
Se uma consulta não puder ser entendida ou retornar apenas resultados limitados, a Vertex AI para Pesquisa no comércio vai informar o visitante do site e oferecer alternativas.
Eficiência e velocidade
Usar a pesquisa preditiva
Oferecer sugestões de preenchimento automático, prever a intenção e mostrar resultados relevantes instantaneamente usando dados históricos, consultas em alta e comportamento do usuário.
Melhorar os mecanismos de filtragem
Refine os resultados com comandos de conversa para acelerar o processo de encontrar o que você procura.
Classificação e otimização
Priorize os produtos mais relevantes com base no contexto, no histórico do usuário e nas tendências de pesquisa.
Reduzir a carga cognitiva
Configure a Vertex AI para Pesquisa para Commerce e aproveite a percepção contextual para lembrar as seleções anteriores de um usuário, minimizar ações redundantes e acelerar a tomada de decisões.
Criar personalização sem sobrecarga
Para evitar sobrecarregar os usuários, a filtragem dinâmica pode equilibrar a personalização e a autonomia do usuário. Em vez de sobrecarregar um usuário com muitos filtros, o agente de comércio conversacional pode sugerir refinamentos com base nas preferências de uma pesquisa ou dados de compra anteriores do usuário. Além disso, a Vertex AI para Pesquisa para Commerce se adapta ao comportamento em tempo real. Por exemplo, o histórico de compras pode não ser relevante ao pesquisar um presente para outra pessoa. Assim, o agente de comércio conversacional pode se ajustar a esse contexto e não mostrar essas informações desnecessárias ao usuário.
Controlar recursos para garantir contexto e continuidade nas sessões
Em vez de tratar cada consulta de forma isolada, a percepção contextual permite pesquisas mais eficientes sem repetir entradas anteriores. A consciência contextual precisa estar presente em todas as sessões e dispositivos para garantir a continuidade.
Continuidade nas sessões
A Vertex AI para Pesquisa para Commerce foi projetada para lembrar as interações anteriores de um usuário em uma sessão e permitir refinamentos incrementais.
Continuidade entre sessões
Os visitantes do site precisam conseguir continuar de onde pararam em uma sessão anterior sem que o agente de comércio conversacional pareça invasivo.
Integrar considerações de acessibilidade e inclusão
Se os visitantes do site interagem por voz, texto ou imagens, a Vertex AI Search para e-commerce precisa oferecer soluções inclusivas que atendam a pessoas com diferentes habilidades, preferências ou restrições tecnológicas.
| Suporte a entrada multimodal | Correção de voz em texto |
| Compatibilidade com leitores de tela | Transcrição em tempo real |
| Estrutura semântica clara | Assistência de texto preditivo |
| Narração para conteúdo baseado em imagens | Correção automática |
Use perguntas direcionadas para garantir um tratamento de erros adequado
Inevitavelmente, há casos em que uma consulta não gera resultados em um site específico. Em vez de uma mensagem sem resultados, o agente de comércio conversacional oferece sugestões e alternativas inteligentes. Além disso, o agente de comércio conversacional pede esclarecimentos, faz perguntas direcionadas para restringir preferências e necessidades, criando um diálogo centrado no usuário.
Crie calls-to-action para encerrar conversas de forma adequada
Para evitar o abandono do usuário, o agente de comércio conversacional encerra as conversas com caminhos claros e práticos, maximizando a satisfação do usuário e aumentando a probabilidade de conversão ao manter o ritmo. Além disso, o agente de comércio conversacional pode criar oportunidades de reengajamento após a interação inicial, mostrando perguntas relevantes com base na atividade de navegação ou no histórico de compras.
Otimizar componentes e padrões da interface da Web
Esta seção detalha como o design da interface do usuário pode otimizar as experiências dos agentes de comércio conversacional, principalmente em dispositivos móveis. Ele se concentra em melhorar a entrada e a apresentação de pesquisas, gerenciar elementos de conversa sem interromper a navegação e aproveitar o preenchimento automático, a pesquisa preditiva e os carrosséis para uma descoberta eficiente de produtos. A seção também aborda estratégias para apresentar resultados da pesquisa, lidar com consultas ambíguas e usar animações comunicativas para criar uma jornada do usuário mais tranquila e intuitiva.
Entrada e melhoria de pesquisa
Como ponto de entrada do agente de comércio conversacional, a caixa de pesquisa precisa equilibrar clareza e funcionalidade e, principalmente em dispositivos móveis, onde o espaço da tela é limitado, ela precisa fazer isso com o mínimo de interrupção.
Otimizar o posicionamento para dispositivos móveis
A maioria das pessoas usa os polegares para navegar nos smartphones. Por isso, colocar a caixa de pesquisa na parte de baixo da tela se alinha melhor ao comportamento do usuário. Esse pequeno detalhe se alinha às metas do agente de comércio conversacional de tornar a pesquisa mais intuitiva e reduzir o esforço e a dificuldade de navegação.
Indicar suporte para entrada de linguagem natural
- Comandos sugeridos: Mostre tênis vermelhos por menos de US $100
- Texto marcador de posição dinâmico: Faça uma pergunta
- Microtexto: Tente pesquisar frases completas!
- Icons: ícones de balão de diálogo, microfone ou câmera
Gerenciar o agente de comércio conversacional sem interromper a navegação
Quando a pesquisa se torna conversacional, ela corre o risco de ocupar um espaço valioso na tela.
Para mitigar esse risco, implemente:
- Conversa recolhível: permite que os usuários abram e fechem a área de conversa usando um ícone persistente.
- Sobreposição de conversa: uma sobreposição de conversa flutua acima da página, permitindo que os usuários ainda vejam os resultados.
- Conversa incorporada: a jornada de pesquisa começa como um campo de entrada padrão, mas se expande para uma interface da Web de conversa em tela cheia.
Configurar o preenchimento automático e a pesquisa preditiva
Para reduzir a necessidade de os usuários digitarem termos de pesquisa completos, implemente:
- Assistência preditiva inteligente: os termos preditivos aparecem na barra de pesquisa conforme os usuários digitam, oferecendo sugestões de preenchimento automático em tempo real com uma fonte mais clara.
- Lista suspensa de previsão: uma lista dinâmica aparece abaixo da barra de pesquisa, mostrando consultas sugeridas, pesquisas em alta e histórico recente.
- Chips de filtragem contextual: os filtros aparecem abaixo da barra de pesquisa à medida que os usuários digitam, oferecendo opções relevantes, como categorias, faixas de preço ou marcas.
- Correções inteligentes: sugestões sutis de correção automática para palavras com erros ortográficos são mostradas no menu suspenso.
Apresentar e refinar os resultados da pesquisa
Otimizar os retornos de itens de pesquisa com opções de layout e refinamento pode tornar a experiência de navegação mais tranquila, garantindo que os visitantes do site possam verificar, comparar e filtrar resultados com eficiência.
Visualizações e layouts de resultados
A forma como os resultados são apresentados em um console de agente de comércio conversacional depende da interface da Web estar incorporada ou sobreposta à experiência.
- Resultados recolhíveis e sobrepostos: essa visualização permite que os resultados sejam separados, atualizando dinamicamente a grade principal de produtos e mantendo a conversa acessível em um painel lateral ou em uma conversa flutuante.
- Resultados incorporados: essa visualização mostra os resultados diretamente na conversa, como cards estruturados, carrosséis ou listas de produtos inline, garantindo uma experiência integrada.
Implementar filtragem e refinamento dinâmicos
Quando os usuários inserem um comando, a pesquisa guiada os direciona proativamente para resultados mais precisos fazendo perguntas esclarecedoras ou mostrando opções de filtro relevantes inline.
Usar elementos interativos da página para lidar com consultas ambíguas
Em vez de retornar um conjunto de resultados sem foco, a interface pode usar elementos interativos da página para guiar os usuários a resultados mais relevantes.
Integrar animações comunicativas ao seu site
Animações sutis como esses exemplos oferecem feedback visual para tornar as interações mais suaves e intuitivas, ajudando os usuários a entender as mudanças em tempo real.
- Estados de carregamento: um efeito de brilho nos cards de produtos ou um pulso sutil na barra de pesquisa podem indicar que a pesquisa está sendo processada.
- Indicadores de digitação: uma breve animação de digitação (por exemplo, três pontos pulsando) garante aos usuários que o sistema está trabalhando ativamente.
- Respostas por streaming: o agente de comércio conversacional pode gerar respostas em tempo real, com o texto aparecendo dinamicamente conforme é processado.
- Transições de esmaecimento: quando os usuários ajustam filtros ou a pesquisa guiada sugere refinamentos, os resultados podem aparecer e desaparecer.
Usar carrosséis
Os carrosséis mostram produtos, recomendações e itens em alta relevantes sem sobrecarregar os usuários. Principalmente em dispositivos móveis, os carrosséis otimizam o espaço limitado da tela, permitindo que os usuários naveguem por vários produtos ou ofertas com gestos de deslizar intuitivos.
Os recursos do carrossel são:
- Recomendações personalizadas com base no comportamento do usuário
- Produtos em alta ou em destaque
- Itens acessados recentemente
- Navegação por categoria
As práticas recomendadas para carrosséis são:
- Garantir uma navegação clara
- Usar a rolagem horizontal em vez da vertical
- Limitar itens do carrossel
- Complementar os resultados principais
Experiência multimodal
A pesquisa e a entrada por voz e o texto transcrito ajudam a garantir uma experiência de pesquisa guiada por um modelo multimodal.
- Pesquisa por voz: a pesquisa por voz foi criada para ser natural e fácil para o visitante do site. A interface da Web foi projetada para oferecer interações rápidas e claras.
- Botão de entrada de voz: um ícone de microfone na barra de pesquisa permite que o visitante do site ative a pesquisa por voz, com indicadores animados pulsando ou acendendo para fornecer feedback visual aos usuários quando ativados.
- Streaming de texto transcrito: o agente de comércio conversacional pode fazer streaming de texto transcrito enquanto o usuário interage por voz, permitindo que o visitante do site revise e ajuste a entrada, minimizando a desordem no site.
Orientação prática para componentes de interface da Web
Esta seção inclui orientações práticas sobre como otimizar os componentes do seu agente de comércio conversacional na interface da Web.
Simplifique a experiência
Uma experiência de usuário simplificada reduz a carga cognitiva e ajuda a garantir que os usuários encontrem rapidamente o que estão procurando sem distrações desnecessárias.
Uma carga cognitiva reduzida em uma interface do usuário pode ser resumida da seguinte forma:
- Minimizar as etapas do processo.
- Manter interfaces limpas e intuitivas.
- Simplificamos as sugestões de IA.
Evitar personalização enganosa ou irrelevante
Resultados irrelevantes ou enganosos podem frustrar os usuários rapidamente.
Entender a intenção e as perguntas VIP
Para refinar a intenção, o agente de comércio conversacional faz perguntas relevantes aos usuários. Portanto, o agente de comércio conversacional precisa ser configurado para fazer perguntas direcionadas e reduzir ainda mais o número de resultados e a ambiguidade.
Jornada do usuário
Este é um exemplo de um caminho de conversa do usuário desejável.
Etapa 1. O agente de comércio conversacional faz uma pergunta ao usuário.
Por exemplo: Qual é o local e a época do ano do casamento?
O usuário pode responder com algo como: É em Nova York no verão.
Etapa 2. Com base na resposta do usuário, o agente de comércio conversacional direciona perguntas especializadas e mostra itens relacionados para reduzir ainda mais o número de resultados da pesquisa e a ambiguidade.
Filtragem conversacional
A filtragem conversacional orienta os usuários para opções mais relevantes sem sobrecarregá-los:
- Atualizando os resultados imediatamente.
- Sugerir filtros úteis.
- Rotular filtros com clareza.
Para saber mais sobre a filtragem de produtos por conversa, consulte Filtragem de produtos por conversa.
Lidar com casos extremos e erros
Para tornar o processo de pesquisa mais confiável e fácil de usar, a Vertex AI para Pesquisa para e-commerce pode lidar com casos incomuns ou extremos e erros de várias maneiras:
- Mostra alternativas relacionadas.
- Mostra claramente a disponibilidade de estoque.
- Sugere alternativas semelhantes.
- Oferece notificações de volta ao estoque.
- Transfere para o suporte ao cliente.