Halaman ini menjelaskan cara mengoptimalkan pengalaman pengguna untuk penerapan agen Conversational Commerce di Vertex AI Search untuk commerce.
Checklist pengoptimalan penelusuran
Lakukan langkah-langkah berikut untuk menghindari kesalahan umum:
Prinsip inti
Bagian ini menjelaskan prinsip inti dan praktik terbaik untuk menggunakan agen Conversational Commerce sebagai bagian dari paket penelusuran terpandu Anda.
Kejelasan dan transparansi
Konfigurasi situs Anda sedemikian rupa sehingga pengguna mendapatkan hasil yang mereka inginkan, dan dapat menyaring atau menyesuaikan parameter penelusuran, sebagaimana diaktifkan oleh fitur yang dijelaskan ini:
Kueri ambigu
Saat menemukan penelusuran yang tidak jelas, agen Conversational Commerce akan secara proaktif meminta klarifikasi.
Kueri bernuansa
Kueri yang sangat mendetail memerlukan struktur konten yang kuat dan metadata mendetail agar Vertex AI Search untuk commerce dapat menampilkan hasil yang akurat.
Ekspektasi pengguna
Model harus menampilkan hasil yang diprioritaskan sesuai dengan histori penelusuran pengguna Anda.
Batasan candid
Jika kueri tidak dapat dipahami atau hanya menampilkan hasil terbatas, Vertex AI Search untuk e-commerce akan memberi tahu pengunjung situs dan menawarkan alternatif.
Efisiensi dan kecepatan
Menggunakan penelusuran prediktif
Memberikan saran pelengkapan otomatis, memprediksi maksud, dan menampilkan hasil yang relevan secara instan menggunakan data historis, kueri trending, dan perilaku pengguna.
Meningkatkan mekanisme pemfilteran
Persempit hasil melalui input percakapan untuk mempercepat proses mendapatkan apa yang Anda cari.
Peringkat dan pengoptimalan
Prioritaskan produk yang paling relevan berdasarkan konteks, histori pengguna, dan tren penelusuran.
Mengurangi beban kognitif
Konfigurasi Vertex AI Search untuk commerce guna memanfaatkan pemahaman kontekstual untuk mengingat pilihan pengguna sebelumnya guna meminimalkan tindakan yang berulang dan mempercepat pengambilan keputusan pengguna.
Membuat personalisasi tanpa membebani sistem
Untuk menghindari pengguna merasa terbebani, pemfilteran dinamis dapat menyeimbangkan personalisasi dan otonomi pengguna. Daripada membuat pengguna kewalahan dengan terlalu banyak filter, agen Conversational Commerce memiliki kemampuan untuk menyarankan penyempurnaan berdasarkan preferensi dari data penelusuran atau pembelian pengguna sebelumnya. Selain itu, Vertex AI Search untuk commerce dapat beradaptasi dengan perilaku real-time. Misalnya, histori pembelian mungkin tidak relevan saat menelusuri hadiah untuk orang lain, sehingga agen Conversational Commerce dapat menyesuaikan diri dengan konteks ini dan tidak menampilkan informasi yang tidak perlu ini kepada pengguna Anda.
Mengontrol fitur untuk memastikan konteks dan kontinuitas di seluruh sesi
Daripada memperlakukan setiap kueri secara terpisah, kesadaran kontekstual memungkinkan penelusuran yang lebih efisien tanpa mengulangi input sebelumnya. Kesadaran kontekstual tidak hanya harus ada di dalam dan di seluruh sesi, tetapi juga di seluruh perangkat untuk memastikan kelancaran.
Kesinambungan dalam sesi
Vertex AI Search untuk commerce dirancang untuk mengingat interaksi pengguna sebelumnya dalam sesi untuk memungkinkan penyempurnaan inkremental.
Kesinambungan di seluruh sesi
Pengunjung situs harus dapat melanjutkan sesi sebelumnya tanpa merasa terganggu oleh agen Perdagangan Percakapan.
Mengintegrasikan pertimbangan aksesibilitas dan inklusivitas
Baik pengunjung situs berinteraksi melalui suara, teks, atau gambar, Vertex AI Search untuk commerce harus menyediakan solusi inklusif yang mendukung individu dengan berbagai kemampuan, preferensi, atau batasan teknologi.
| Dukungan input multimodal | Koreksi voice-to-text |
| Kompatibilitas pembaca layar | Transkripsi secara real-time |
| Struktur semantik yang jelas | Bantuan teks prediktif |
| Sulih suara untuk konten berbasis gambar | Koreksi otomatis |
Gunakan pertanyaan yang ditargetkan untuk memastikan penanganan error yang baik
Tidak dapat dihindari, ada saatnya kueri tidak menghasilkan hasil di situs tertentu. Daripada menampilkan pesan tidak ada hasil yang tidak membantu, agen Conversational Commerce menawarkan saran dan alternatif cerdas. Selain itu, agen Conversational Commerce meminta klarifikasi, mengajukan pertanyaan yang ditargetkan untuk mempersempit preferensi dan kebutuhan, sehingga menciptakan dialog yang berfokus pada pengguna.
Mendesain pesan ajakan untuk mengakhiri percakapan dengan baik
Untuk mencegah pengguna keluar, agen Conversational Commerce mengakhiri percakapan dengan jalur yang jelas dan dapat ditindaklanjuti, sehingga memaksimalkan kepuasan pengguna dan meningkatkan kemungkinan konversi dengan mempertahankan momentum. Selain itu, agen Conversational Commerce dapat menciptakan peluang untuk interaksi ulang setelah interaksi awal dengan memunculkan pertanyaan lanjutan yang relevan berdasarkan aktivitas penjelajahan atau histori pembelian.
Mengoptimalkan komponen dan pola antarmuka web
Bagian ini menjelaskan secara mendetail bagaimana desain antarmuka pengguna dapat mengoptimalkan pengalaman agen Conversational Commerce, terutama di perangkat seluler. Fitur ini berfokus pada peningkatan input dan presentasi penelusuran, pengelolaan elemen percakapan tanpa mengganggu penjelajahan, serta memanfaatkan pelengkapan otomatis, penelusuran prediktif, dan carousel untuk penemuan produk yang efisien. Bagian ini juga membahas strategi untuk menyajikan hasil penelusuran, menangani kueri yang ambigu, dan menggunakan animasi komunikatif untuk menciptakan perjalanan pengguna yang lebih lancar dan intuitif.
Input dan peningkatan penelusuran
Sebagai titik entri untuk agen Conversational Commerce, kotak penelusuran harus menyeimbangkan kejelasan dan fungsi, dan khususnya di perangkat seluler yang ruang layarnya terbatas, kotak penelusuran harus melakukannya dengan gangguan minimal.
Mengoptimalkan penempatan untuk seluler
Sebagian besar orang menggunakan ibu jari untuk menjelajahi ponsel, sehingga menempatkan kotak penelusuran di bagian bawah layar lebih sesuai dengan perilaku pengguna. Detail kecil ini selaras dengan tujuan agen Conversational Commerce untuk membuat penelusuran lebih intuitif serta mengurangi upaya dan hambatan navigasi.
Menunjukkan dukungan untuk input bahasa alami
- Perintah yang disarankan: Tampilkan sepatu kets merah dengan harga di bawah Rp1.000.000
- Teks placeholder dinamis: Ajukan pertanyaan
- Microcopy: Coba telusuri dalam kalimat lengkap.
- Icons: Ikon balon chat, mikrofon, atau kamera
Mengelola agen Conversational Commerce tanpa mengganggu penjelajahan
Saat penelusuran menjadi percakapan, penelusuran berisiko menghabiskan ruang layar yang berharga.
Untuk mengurangi risiko ini, Anda dapat menerapkan:
- Percakapan yang dapat diciutkan: Memungkinkan pengguna meluaskan dan menciutkan area percakapan menggunakan ikon persisten.
- Overlay percakapan: Overlay percakapan mengambang di atas halaman sehingga pengguna tetap dapat melihat hasil.
- Percakapan yang disematkan: Perjalanan penelusuran dimulai sebagai kolom input standar, tetapi diperluas menjadi antarmuka web percakapan layar penuh.
Mengonfigurasi pelengkapan otomatis dan penelusuran prediktif
Untuk mengurangi kebutuhan pengguna mengetik istilah penelusuran lengkap, pelengkapan otomatis dan penelusuran prediktif mengurangi kebutuhan istilah penelusuran lengkap, terapkan:
- Bantuan prediktif cerdas: Istilah prediktif muncul di dalam kolom penelusuran saat pengguna mengetik, yang menawarkan saran pelengkapan otomatis real-time dalam font yang lebih ringan.
- Daftar prediksi dropdown: Daftar dinamis muncul di bawah kotak penelusuran, yang menampilkan kueri yang disarankan, penelusuran populer, dan histori terbaru
- Chip pemfilteran kontekstual: Filter ditampilkan di bawah kotak penelusuran saat pengguna mengetik, sehingga memberikan opsi filter yang relevan seperti kategori, rentang harga, atau merek.
- Koreksi cerdas: Saran koreksi otomatis yang halus untuk kata yang salah eja ditampilkan di dropdown.
Menampilkan dan menyaring hasil penelusuran
Mengoptimalkan item penelusuran yang ditampilkan melalui opsi tata letak dan penyempurnaan dapat membuat pengalaman penjelajahan lebih lancar, sehingga pengunjung situs dapat memindai, membandingkan, dan memfilter hasil secara efisien.
Tampilan dan tata letak hasil
Cara hasil ditampilkan dalam konsol agen Conversational Commerce bergantung pada antarmuka web yang disematkan atau ditumpuk pada pengalaman.
- Hasil yang dapat diciutkan dan ditampilkan overlay: Tampilan ini memungkinkan hasil dipisahkan, memperbarui petak produk utama secara dinamis sambil menjaga percakapan tetap dapat diakses di panel samping atau percakapan mengambang.
- Hasil sematan: Tampilan ini menampilkan hasil langsung dalam percakapan, sebagai kartu terstruktur, carousel, atau listingan produk inline, sehingga memastikan pengalaman yang lancar.
Menerapkan pemfilteran dan penyesuaian dinamis
Saat pengguna memasukkan perintah, penelusuran terpandu secara proaktif memandu pengguna menuju hasil yang lebih presisi dengan mengajukan pertanyaan klarifikasi atau menampilkan opsi filter yang relevan secara inline.
Menggunakan elemen halaman interaktif untuk menangani kueri ambigu
Daripada menampilkan kumpulan hasil yang tidak fokus, antarmuka dapat menggunakan elemen halaman interaktif untuk memandu pengguna menuju hasil yang lebih relevan.
Mengintegrasikan animasi komunikatif di situs Anda
Animasi halus seperti contoh ini memberikan masukan visual untuk membuat interaksi terasa lebih lancar dan intuitif, sehingga membantu pengguna memahami perubahan secara real time.
- Status pemuatan: Efek berkilau pada kartu produk atau pulsa halus pada kotak penelusuran dapat menunjukkan bahwa penelusuran sedang diproses.
- Indikator pengetikan: Animasi pengetikan singkat (misalnya, tiga titik yang berdenyut) meyakinkan pengguna bahwa sistem sedang aktif bekerja.
- Respons streaming: Agen Conversational Commerce dapat menghasilkan respons secara real-time, dengan teks yang muncul secara dinamis saat diproses.
- Transisi memudar: Saat pengguna menyesuaikan filter atau penelusuran terpandu menyarankan penyempurnaan, hasil dapat memudar dan muncul.
Memanfaatkan carousel
Carousel menampilkan produk, rekomendasi, dan item trending yang relevan tanpa membuat pengguna kewalahan. Terutama di perangkat seluler, carousel mengoptimalkan ruang layar yang terbatas dengan memungkinkan pengguna menjelajahi beberapa produk atau penawaran dengan gestur geser yang intuitif.
Fitur carousel adalah:
- Rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku pengguna
- Produk trending atau unggulan
- Item yang baru-baru ini dilihat
- Penjelajahan berbasis kategori
Praktik terbaik carousel adalah:
- Memastikan navigasi yang jelas
- Menggunakan scroll horizontal, bukan vertikal
- Membatasi item carousel
- Melengkapi hasil utama
Pengalaman multimodal
Penelusuran dan input suara serta teks yang ditranskripsikan membantu memastikan pengalaman penelusuran yang dipandu model multimodal.
- Penelusuran suara: Penelusuran suara dimaksudkan agar terasa alami dan mudah bagi pengunjung situs. Antarmuka web yang didesain untuk mendukung interaksi pengguna yang cepat dan jelas.
- Tombol input suara: Ikon mikrofon di kotak penelusuran memungkinkan pengunjung situs mengaktifkan penelusuran suara, dengan indikator animasi yang berdenyut atau menyala untuk memberikan umpan balik visual kepada pengguna saat diaktifkan.
- Streaming teks yang ditranskripsikan: Agen Conversational Commerce dapat melakukan streaming teks yang ditranskripsikan saat pengguna berinteraksi menggunakan suara, sehingga pengunjung situs dapat meninjau dan menyesuaikan input mereka sekaligus meminimalkan kekacauan situs.
Panduan praktis untuk komponen antarmuka web
Bagian ini berisi panduan praktis tentang cara mengoptimalkan komponen agen Conversational Commerce di antarmuka web.
Menyederhanakan pengalaman
Pengalaman pengguna yang disederhanakan mengurangi beban kognitif dan membantu memastikan pengguna Anda dapat dengan cepat menemukan apa yang mereka cari tanpa gangguan yang tidak perlu.
Beban kognitif yang berkurang dalam antarmuka pengguna dapat diringkas sebagai:
- Meminimalkan langkah-langkah dalam proses.
- Menjaga antarmuka tetap bersih dan intuitif.
- Menyederhanakan saran AI.
Menghindari personalisasi yang menyesatkan atau tidak relevan
Hasil yang tidak relevan atau menyesatkan dapat dengan cepat membuat pengguna frustrasi.
Memahami maksud dan pertanyaan VIP
Untuk menyempurnakan maksud, agen Conversational Commerce akan meminta pengguna menjawab pertanyaan yang relevan. Oleh karena itu, agen Conversational Commerce harus dikonfigurasi untuk mengajukan pertanyaan yang ditargetkan guna mengurangi lebih lanjut jumlah hasil dan mengurangi ambiguitas.
Perjalanan pengguna
Ini adalah contoh jalur percakapan pengguna yang diinginkan.
Langkah 1. Agen Conversational Commerce akan mengajukan pertanyaan kepada pengguna Anda.
Misalnya: Di mana lokasi dan kapan waktu pernikahan akan diadakan?
Pengguna Anda dapat menjawab perintah ini dengan sesuatu seperti: Cuacanya di New York saat musim panas.
Langkah 2. Berdasarkan jawaban pengguna, agen Conversational Commerce kemudian menargetkan pengguna dengan pertanyaan khusus dan menunjukkan item terkait untuk lebih mengurangi jumlah hasil penelusuran dan mengurangi ambiguitas.
Pemfilteran percakapan
Pemfilteran percakapan memandu pengguna ke opsi yang lebih relevan tanpa membebani mereka dengan:
- Segera perbarui hasil.
- Menyarankan filter yang berguna.
- Memberi label pada filter dengan jelas.
Untuk mempelajari lebih lanjut pemfilteran produk melalui percakapan, lihat Pemfilteran produk melalui percakapan.
Menangani kasus tepi dan error
Untuk membuat proses penelusuran lebih andal dan mudah digunakan, Vertex AI Search untuk commerce dapat menangani kasus penggunaan yang tidak biasa atau ekstrem, dan error dengan baik dalam beberapa cara:
- Menampilkan alternatif yang terkait erat.
- Menampilkan ketersediaan stok dengan jelas.
- Menyarankan alternatif serupa.
- Menawarkan notifikasi saat stok tersedia kembali.
- Menyediakan pengalihan ke dukungan pelanggan.