Tentang konfigurasi inferensi

Halaman ini menjelaskan konfigurasi penayangan. Konfigurasi penayangan adalah entitas penayangan yang mengaitkan model atau kumpulan kontrol yang digunakan untuk menghasilkan rekomendasi atau hasil penelusuran Anda.

Hubungan dengan model dan kontrol

Saat membuat konfigurasi penayangan, Anda memilih model (untuk rekomendasi) atau kontrol (untuk penelusuran) yang akan dilampirkan. Konfigurasi penayangan dipanggil oleh situs Anda saat menampilkan rekomendasi atau hasil penelusuran. Pada waktu penayangan, model atau kontrol terkait konfigurasi penayangan direferensikan untuk menentukan rekomendasi atau hasil penelusuran yang dihasilkan.

Model

Konfigurasi penayangan rekomendasi dapat memiliki satu model yang terkait dengannya. Namun, model apa pun dapat dikaitkan dengan beberapa konfigurasi penayangan, sehingga Anda dapat men-deploy model yang sama di halaman yang berbeda melalui konfigurasi penayangan yang berbeda.

Kontrol penayangan

Konfigurasi penayangan penelusuran memiliki hubungan multi-ke-multi dengan kontrol penayangan. Anda dapat menambahkan beberapa kontrol penayangan ke konfigurasi penayangan, dan satu kontrol penayangan dapat dikaitkan dengan beberapa konfigurasi penayangan.

Anda dapat membuat kontrol penayangan, lalu menambahkan atau menukarnya ke konfigurasi penayangan penelusuran langsung.

Resource dan izin API

Konfigurasi penayangan diteruskan ke API menggunakan resource placements:

  • Rekomendasi menggunakan URL projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:predict.
  • Penelusuran menggunakan URL projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:search.

Izin yang digunakan pada resource ini adalah izin placements.search dan placements.predict.

Dukungan untuk penempatan di Vertex AI Search untuk retail

Konfigurasi penayangan tersedia mulai Recommendations AI v2 dan Retail Search v2alpha.

Resource servingConfig tersedia dalam versi API v2beta dan v2alpha. Anda dapat menggunakan resource ini untuk membuat, melihat, mengedit, dan menghapus konfigurasi penayangan.

Jika Anda memiliki penempatan yang ada, atau membuat penempatan baru, konfigurasi penayangan yang terkait dengan setiap penempatan akan otomatis dibuat. Membuat konfigurasi penayangan tidak akan membuat penempatan yang sesuai.

Menghapus konfigurasi penayangan akan menghapus penempatan yang sesuai, dan menghapus penempatan akan menghapus konfigurasi penayangan yang sesuai.

Konfigurasi penayangan memungkinkan Anda mengedit opsi re-ranking harga dan keberagaman, serta menerapkannya secara mendekati real-time. Dengan penempatan, setelan keragaman dan harga hanya dapat diubah dari model rekomendasi yang dituju penempatan.

Penempatan masih didukung, tetapi sebaiknya gunakan konfigurasi penayangan.

Opsi rekomendasi untuk konfigurasi penayangan

Opsi berikut memungkinkan Anda mengubah perilaku konfigurasi penayangan rekomendasi.

Opsi ini sebelumnya tersedia saat membuat model; sekarang opsi tersebut dikaitkan dengan konfigurasi penayangan.

Pengurutan harga

Pengurutan ulang harga akan membuat rekomendasi item katalog yang memiliki rekomendasi serupa diurutkan menurut harga. Urutan akan dimulai dari item berharga paling tinggi. Pembuatan ulang peringkat harga dinonaktifkan secara default.

Mengaktifkan pemeringkatan ulang harga membantu menyeimbangkan rasio konversi dan nilai pesanan rata-rata. Karena relevansi juga digunakan untuk mengurutkan item yang ditampilkan, mengaktifkan perekrutan ulang harga tidak sama dengan mengurutkan menurut harga.

Opsi ini dapat diedit setelah membuat konfigurasi penayangan.

Diversifikasi

Jika Anda ingin memastikan bahwa hasil yang ditampilkan dari permintaan prediksi tunggal lebih beragam, bukan terlihat serupa, Anda dapat mengaktifkan diversifikasi. Secara umum, diversifikasi mengurangi kemungkinan produk serupa ditampilkan di panel rekomendasi, dengan risiko menghapus beberapa rekomendasi yang bagus. Setelan diversifikasi dapat diedit setelah membuat konfigurasi penayangan. Fitur ini dinonaktifkan secara default.

Ada dua jenis diversifikasi yang tersedia: diversifikasi berbasis aturan dan diversifikasi berbasis data.

Keragaman berbasis aturan

Keragaman berbasis aturan bergantung pada kategori katalog produk Anda. Gunakan keanekaragaman berbasis aturan untuk merekomendasikan produk dari berbagai kategori. Diversifikasi dikonfigurasi menurut tingkat, dengan tingkat diversifikasi yang lebih tinggi menyebabkan lebih sedikit item yang ditampilkan per kategori. Jenis diversifikasi ini berfungsi paling baik jika katalog Anda menyediakan kategori produk berkualitas tinggi.

Level diversifikasi Item maksimum per kategori
Tidak ada Tidak terbatas
Rendah 3
Sedang 2
Tinggi 1
Otomatis Bergantung pada katalog

Keberagaman berbasis data

Gunakan keragaman berbasis data untuk menghasilkan hasil rekomendasi yang menyeimbangkan relevansi dan keragaman. Keragaman berbasis data belajar dari metadata katalog produk, seperti judul atau kategori. Daripada mengandalkan kata judul atau kategori, keragaman berbasis data menangkap kemiripan semantik untuk menghasilkan diversifikasi yang berperforma lebih baik.

Level diversifikasi Item serupa maks
Tidak ada Tidak terbatas
Rendah 3
Sedang 2
Tinggi 1
Otomatis Bergantung pada katalog

Pencocokan kategori

Jika konfigurasi penayangan menyertakan model Item Serupa untuk rekomendasi, Anda dapat mengaktifkan pencocokan kategori. Jika pencocokan kategori digunakan, satu-satunya hasil produk yang ditampilkan adalah produk yang memiliki setidaknya satu kategori dengan produk konteks.

Jika kategori Anda memiliki hierarki bertingkat yang dalam, kategori tersebut akan terpotong menggunakan heuristik untuk meningkatkan kemungkinan kecocokan. Misalnya, jika kategori produk konteks adalah a > b > c > d > e > f, hasil yang ditampilkan adalah kategori yang a > b > c.

Pencocokan kategori dapat digunakan bersama dengan opsi pemfilteran lainnya, seperti harga, ketersediaan, dan tag filter. Misalnya, jika Anda menggunakan tag filter fall_Sale dan mengaktifkan pencocokan kategori, hasil yang ditampilkan adalah hasil yang memiliki tag yang diperlukan dan pencocokan kategori.

Opsi ini dapat diedit setelah membuat konfigurasi penayangan. Secara default, pencocokan kategori dinonaktifkan.

Pembagian berdasarkan atribut dinamis

Anda dapat mengaktifkan pembuatan susunan facet dinamis saat membuat atau mengedit konfigurasi penayangan.

Jika pembuatan susunan facet dinamis diaktifkan untuk konfigurasi penayangan, penelusuran dapat otomatis menggunakan atribut sebagai susunan facet dinamis dalam hasil penelusuran untuk konfigurasi ini, berdasarkan perilaku pengguna sebelumnya seperti klik dan tampilan susunan facet. Apakah atribut tertentu dapat digunakan sebagai facet secara default ditentukan oleh konfigurasi atribut tingkat produk. Setelan pengelompokan dinamis di API dapat ditimpa oleh kontrol atribut seluruh situs di konsol Penelusuran untuk Retail. Lihat Mengelola kontrol di seluruh situs.

Perhatikan bahwa hanya data katalog produk yang akurat yang dapat digunakan untuk membuat facet dinamis. Namun, agar fitur ini berfungsi secara optimal untuk situs Anda, model aspek perlu mempelajari aktivitas di situs Anda. Untuk melakukannya, Anda perlu menetapkan kolom kueri, kategori, dan filter dalam upload peristiwa search secara akurat.

Langkah berikutnya