Informazioni sulle configurazioni di pubblicazione

In questa pagina vengono descritte le configurazioni di pubblicazione. Una configurazione di pubblicazione è un'entità di pubblicazione che associa un modello o un insieme di controlli utilizzati per generare i tuoi suggerimenti o risultati di ricerca.

Relazione con modelli e controlli

Quando crei una configurazione di pubblicazione, devi selezionare un modello. (per i consigli) o i controlli (per la ricerca) per allega. Le configurazioni di pubblicazione vengono richiamate dal tuo sito quando vengono visualizzati consigli o risultati di ricerca. Al momento della pubblicazione, viene fatto riferimento al modello o ai controlli associati della configurazione di pubblicazione per determinare quali suggerimenti o risultati di ricerca generare.

Modelli

A una configurazione di pubblicazione dei consigli può essere associato un unico modello. Tuttavia, ogni modello può essere associato a più pubblicazioni di archiviazione, consentendoti di eseguire il deployment dello stesso modello su pagine diverse configurazioni di pubblicazione diverse.

Controlli di pubblicazione

Le configurazioni di pubblicazione della ricerca hanno una relazione multi-to-multi con i controlli di pubblicazione. Puoi aggiungere più controlli di pubblicazione a una configurazione di pubblicazione. un singolo controllo di pubblicazione può essere associato a più configurazioni di pubblicazione.

Puoi creare controlli di pubblicazione e poi aggiungerli o scambiarli in una configurazione di pubblicazione della ricerca in tempo reale.

Risorsa e autorizzazioni API

Una configurazione di pubblicazione viene passata all'API utilizzando la risorsa placements:

  • I consigli utilizzano l'URL projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:predict.
  • La ricerca utilizza l'URL projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:search.

Le autorizzazioni utilizzate su queste risorse sono le autorizzazioni placements.search e placements.predict.

Supporto per i posizionamenti in Vertex AI Search for Retail

Le configurazioni di pubblicazione sono disponibili a partire dalla versione 2 di Recommendations AI e dalla versione v2alpha di Retail Search.

La risorsa servingConfig è disponibile nelle versioni dell'API v2beta e v2alpha. Puoi utilizzare questa risorsa per creare, visualizzare, modificare ed eliminare le configurazioni di pubblicazione.

Se hai posizionamenti esistenti o ne crei di nuovi, le configurazioni di pubblicazione associate a ogni posizionamento vengono create automaticamente. La creazione di una configurazione di pubblicazione non crea un posizionamento corrispondente.

L'eliminazione di una configurazione di pubblicazione elimina il posizionamento corrispondente, mentre l'eliminazione di un il posizionamento elimina la configurazione di pubblicazione corrispondente.

Le configurazioni di pubblicazione ti consentono di modificare la varietà e le opzioni di reranking del prezzo e fare in modo che quasi in tempo reale. Con i posizionamenti, le impostazioni di diversità e determinazione del prezzo possono essere modificate solo il modello di suggerimenti a cui punta il posizionamento.

I posizionamenti sono ancora supportati, ma è consigliabile utilizzare le configurazioni di pubblicazione.

Opzioni di consigli per le configurazioni di pubblicazione

Le seguenti opzioni ti consentono di modificare il comportamento di un configurazione della pubblicazione dei suggerimenti.

Queste opzioni erano disponibili in precedenza durante la creazione dei modelli. ora lo sono associate alle configurazioni di pubblicazione.

Re-ranking del prezzo

Con il re-ranking del prezzo, gli articoli di catalogo consigliati con una probabilità di consiglio simile vengono ordinati per prezzo, partendo dagli articoli di prezzo più alto. Il ricoordinamento dei prezzi è disattivato per impostazione predefinita.

L'attivazione del re-ranking del prezzo consente di bilanciare i tassi di conversione e l'ordine medio e i relativi valori. Poiché la pertinenza viene utilizzata anche per ordinare gli articoli restituiti, il re-ranking del prezzo non è la stessa cosa che l'ordinamento per prezzo.

Questa opzione può essere modificata dopo aver creato una configurazione di pubblicazione.

Diversificazione

Se vuoi assicurarti che i risultati restituiti da una singola richiesta di previsione siano più diversificati anziché simili, puoi abilitare la diversificazione. In genere, la diversificazione riduce la probabilità che prodotti simili vengano visualizzati in un riquadro dei consigli, con il rischio di rimuovere alcuni buoni consigli. Le impostazioni di diversificazione possono essere modificate dopo aver creato una configurazione di pubblicazione. È disattivata per impostazione predefinita.

Sono disponibili due tipi di diversificazione: diversità basata su regole e diversità basata sui dati la diversità.

Diversità basata su regole

La diversità basata su regole si basa sulle categorie del catalogo dei prodotti. Utilizza le funzionalità di diversità basata su regole, per consigliare prodotti di varie categorie. La diversificazione è configurata per livello, con livelli di diversificazione più elevati che causano la visualizzazione di un numero inferiore di articoli per categoria. Questo tipo di diversificazione funziona al meglio se il tuo catalogo offre categorie di prodotti di alta qualità.

Livello di diversificazione Numero massimo di articoli per categoria
Nessuno Illimitato
Bassa 3
Medio 2
Alta 1
Automatica Dipende dal catalogo

Diversità basata sui dati

Utilizza la diversità basata sui dati per produrre suggerimenti che bilanciano pertinenza e diversità. La diversificazione basata sui dati apprende dai metadati del catalogo dei prodotti, come titoli o categorie. Invece di affidarti al titolo o parole di categoria, la diversità basata sui dati cattura la somiglianza semantica per produrre la diversificazione con un rendimento migliore.

Livello di diversificazione Numero massimo di elementi simili
Nessuno Illimitato
Bassa 3
Medio 2
Alta 1
Automatica Dipende dal catalogo

Corrispondenza delle categorie

Se la configurazione di pubblicazione include un modello di articoli simili per i consigli, puoi attivare la corrispondenza delle categorie. Quando viene utilizzata la corrispondenza della categoria, gli unici risultati di prodotto restituiti sono quelli che condividono almeno una categoria con il prodotto del contesto.

Se le categorie hanno gerarchie profondamente nidificate, viene troncata usando l'euristica per migliorare la possibilità di una corrispondenza. Ad esempio, se le categorie del prodotto del contesto sono a > b > c > d > e >f, i risultati restituiti sono quelli le cui categorie sono a > b > c.

La corrispondenza delle categorie può essere utilizzata in combinazione con altre opzioni di filtro, ad esempio come prezzo, disponibilità e tag di filtro. Ad esempio, se utilizzi il tag filtro fall_Sale e hai attivato la corrispondenza della categoria, i risultati restituiti sono quelli che hanno sia il tag richiesto sia una corrispondenza della categoria.

Questa opzione può essere modificata dopo aver creato una configurazione di pubblicazione. Per impostazione predefinita, la corrispondenza delle categorie è disattivata.

Faceting dinamico

Puoi attivare il faceting dinamico quando crei o modifichi una pubblicazione configurazione.

Quando il faceting dinamico è abilitato per una configurazione di pubblicazione, la ricerca può utilizzare automaticamente gli attributi come facet dinamici nei risultati di ricerca per questa configurazione, in base al comportamento passato degli utenti, ad esempio i clic e le visualizzazioni dei facet. Per impostazione predefinita, la possibilità di utilizzare un determinato attributo come facet è definita dalla configurazione dell'attributo a livello di prodotto. Le impostazioni di suddivisione dinamica nell'API possono essere sovrascritte da controlli degli attributi a livello di sito nella console Ricerca per la vendita al dettaglio. Vedi Gestire i controlli a livello di sito.

Tieni presente che i facet dinamici possono essere creati solo sulla base di dati del catalogo dei prodotti accurati. Tuttavia, affinché la funzionalità funzioni in modo ottimale per il tuo sito, i modelli delle sfaccettature devono imparare dall'attività sul tuo sito. Per farlo, devi impostare query, categoria e filtra i campi nel tuo evento search in modo accurato.

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