En esta página, se describen las configuraciones de publicación. Una configuración de entrega que asocia un modelo o un conjunto de controles que se usan para generar recomendaciones o resultados de la búsqueda.
Relación con modelos y controles
Cuando creas una configuración de entrega, debes seleccionar un modelo (para recomendaciones) o controles (para la búsqueda) que desees adjuntar. Tu sitio invoca los parámetros de configuración de entrega cuando aparecen recomendaciones o en los resultados de la búsqueda. En el momento de la publicación, se hace referencia al modelo o a los controles asociados de la configuración de publicación para determinar qué recomendaciones o resultados de la búsqueda se deben generar.
Modelos
Una configuración de entrega de recomendaciones puede tener un solo modelo asociado. Sin embargo, cualquier modelo puede asociarse con varias derivaciones parámetros de configuración que te permiten implementar el mismo modelo en diferentes páginas a través de parámetros de configuración de entrega diferentes.
Controles de entrega
Los parámetros de configuración de entrega de búsqueda tienen una relación de varios a múltiples con controles de entrega. Puedes agregar varios controles de publicación a una configuración de publicación, y un solo control de publicación se puede asociar con varias configuraciones de publicación.
Puedes crear controles de entrega y, luego, agregarlos o intercambiarlos la configuración de entrega de la búsqueda.
Recurso y permisos de la API
Una configuración de entrega se pasa a la API con el
Recurso placements:
- Recomendaciones utiliza la URL
projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:predict. - La búsqueda usa la URL
projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:search.
Los permisos que se usan en estos recursos son los permisos placements.search y placements.predict.
Compatibilidad con las posiciones en Vertex AI Search para la venta minorista
Los parámetros de configuración de entrega están disponibles a partir de Recomendaciones IA v2 y Retail Search v2alpha.
El recurso servingConfig está disponible en las versiones de la API
v2beta y v2alpha. Puedes usar este recurso para crear, ver, editar y quitar
parámetros de configuración de entrega.
Si tienes posiciones existentes o creas posiciones nuevas, la publicación configuraciones asociadas con cada posición se crean automáticamente. Crear una configuración de entrega no crea una posición correspondiente.
Si borras una configuración de publicación, se borrará la posición correspondiente, y si borras una posición, se borrará la configuración de publicación correspondiente.
Los parámetros de configuración de publicación le permiten editar las opciones de reclasificación de precios y diversidad y hacer que las su efecto casi en tiempo real. Con las posiciones, la configuración de la diversidad y los precios solo se puede cambiar desde el modelo de recomendación al que apunta la posición.
Las posiciones siguen siendo compatibles, pero se recomienda usar las configuraciones de publicación en su lugar.
Opciones de Recomendaciones para los parámetros de configuración de entrega
Las siguientes opciones te permiten cambiar el comportamiento de una configuración de publicación de recomendaciones.
Estas opciones antes estaban disponibles cuando se creaban los modelos. ahora son asociada con los parámetros de configuración de entrega.
Reclasificación de precio
La reclasificación de precio hace que los elementos sugeridos del catálogo con una probabilidad de recomendarse similar se ordenen según el precio, con los elementos de precio más alto primero. La reclasificación de precio está inhabilitada de forma predeterminada.
Habilitar la reclasificación de precio ayuda a equilibrar los porcentajes de conversiones y los valores promedio del pedido. Debido a que la relevancia también se usa para ordenar los elementos que se muestran, habilitar la reclasificación de precio no es lo mismo que ordenarlos por precio.
Esta opción se puede editar después de crear una configuración de entrega.
Diversificación
Si deseas asegurarte de que los resultados devueltos de una sola solicitud de predicción más diversificada en lugar de parecer similar, puedes habilitar la diversificación. En general, la diversificación reduce la probabilidad de que se muestren productos similares en un panel de recomendaciones, con el riesgo de quitar algunas recomendaciones buenas. La configuración de diversificación se puede editar después de crear una configuración de entrega. Está inhabilitado de forma predeterminada.
Hay dos tipos de diversificación disponibles: la diversidad basada en reglas y la diversidad basada en datos.
Diversidad basada en reglas
La diversidad basada en reglas depende de las categorías de tu catálogo de productos. Usa la diversidad basada en reglas para recomendar productos de una variedad de categorías. La diversificación se configura por nivel, y los niveles más altos de diversificación provocan que se muestren menos elementos por categoría. Este tipo de diversificación funciona mejor si tu catálogo proporciona categorías de productos de alta calidad.
| Nivel de diversificación | Cantidad máxima de elementos por categoría |
|---|---|
| Ninguna | Ilimitada |
| Baja | 3 |
| Medio | 2 |
| Alto | 1 |
| Automática | Depende del catálogo |
Diversidad basada en datos
Usa la diversidad basada en datos para producir recomendaciones que equilibran relevancia y diversidad. La diversidad basada en datos aprende del catálogo de productos metadatos, como títulos o categorías. En lugar de depender del título o las palabras de la categoría, la diversidad basada en datos captura la similitud semántica para producir una diversificación con mejor rendimiento.
| Nivel de diversificación | Máximo de elementos similares |
|---|---|
| Ninguno | Ilimitada |
| Baja | 3 |
| Medio | 2 |
| Alto | 1 |
| Automática | Depende del catálogo |
Coincidencias de categorías
Si la configuración de entrega incluye un modelo de Elementos similares para recomendaciones, puedes habilitar la coincidencia de categorías. Cuando se usa la coincidencia de categorías, los únicos resultados de productos que se muestran son aquellos que comparten al menos una categoría con el producto de contexto.
Si tus categorías tienen jerarquías muy anidadas, son
truncados con una heurística para mejorar la posibilidad de una coincidencia. Para
Por ejemplo, si las categorías del producto contextual son a > b > c > d > e >f, el
Los resultados que se muestran son aquellos cuyas categorías son a > b > c.
La coincidencia de categorías se puede usar en combinación con otras opciones de filtro, como
como precio, disponibilidad
y etiquetas de filtro. Por ejemplo, si usas la etiqueta de filtro fall_Sale y tienes habilitada la coincidencia de categorías, los resultados que se muestran son aquellos que tienen la etiqueta requerida y una coincidencia de categoría.
Esta opción se puede editar después de crear una configuración de entrega. De forma predeterminada, La búsqueda de coincidencias de categorías está inhabilitada.
Opciones de búsqueda para los parámetros de configuración de entrega
Facetas dinámicas
Puedes activar la faceta dinámica cuando crees o edites una publicación configuración.
Cuando la creación de facetas dinámicas está habilitada para una configuración de entrega, la búsqueda puede usar automáticamente atributos como facetas dinámicas en resultados de la búsqueda para esta configuración, según el comportamiento anterior del usuario, como las facetas los clics y las vistas. Si un atributo determinado puede usarse como una faceta se define de forma predeterminada en la configuración del atributo a nivel del producto. La configuración de las facetas dinámicas en la API se puede reemplazar por controles de atributos de todo el sitio en la consola de Search for Retail. Consulta Administra controles de todo el sitio.
Ten en cuenta que las facetas dinámicas se pueden crear solo en función de datos precisos del catálogo de productos.
Sin embargo, para que la característica funcione de manera óptima en tu sitio, los modelos de facetas deben aprender a partir de la actividad en el sitio. Para ello, debes configurar los campos de consulta, categoría y filtro en las cargas de eventos search con precisión.
Próximos pasos
- Solicita predicciones desde tu posición nueva.