Tentang konfigurasi penayangan

Halaman ini menjelaskan konfigurasi penayangan. Konfigurasi penayangan adalah entity penayangan yang mengaitkan model atau kumpulan kontrol yang digunakan untuk membuat rekomendasi atau hasil penelusuran Anda.

Hubungan dengan model dan kontrol

Saat membuat konfigurasi penayangan, Anda memilih model (untuk rekomendasi) atau kontrol (untuk penelusuran) yang akan dilampirkan. Konfigurasi penayangan dipanggil oleh situs Anda saat menampilkan rekomendasi atau hasil penelusuran. Pada waktu penayangan, model atau kontrol terkait konfigurasi penayangan akan direferensikan untuk menentukan rekomendasi atau hasil penelusuran yang akan dihasilkan.

Model

Konfigurasi rekomendasi penayangan dapat memiliki satu model yang terkait dengannya. Namun, model apa pun dapat dikaitkan dengan beberapa konfigurasi penayangan, sehingga Anda dapat men-deploy model yang sama di halaman yang berbeda melalui konfigurasi penayangan yang berbeda.

Kontrol penayangan

Konfigurasi penayangan penelusuran memiliki hubungan multi-ke-multi dengan kontrol penayangan. Anda dapat menambahkan beberapa kontrol penayangan ke konfigurasi penayangan, dan satu kontrol penayangan dapat dikaitkan dengan beberapa konfigurasi penayangan.

Anda dapat membuat kontrol penayangan, lalu menambahkan atau menukarnya ke konfigurasi penayangan penelusuran live.

Resource dan izin API

Konfigurasi penayangan diteruskan ke API menggunakan resource placements:

  • rekomendasi menggunakan URL projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:predict.
  • penelusuran menggunakan URL projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:search.

Izin yang digunakan pada resource ini adalah izin placements.search dan placements.predict.

Dukungan untuk penempatan di Vertex AI Search untuk retail

Konfigurasi penayangan tersedia mulai Recommendations AI v2 dan Retail Search v2alpha.

Resource servingConfig tersedia di API versi v2beta dan v2alpha. Anda dapat menggunakan resource ini untuk membuat, melihat, mengedit, dan menghapus konfigurasi penayangan.

Jika Anda sudah memiliki penempatan, atau membuat penempatan baru, konfigurasi penayangan yang terkait dengan setiap penempatan akan dibuat secara otomatis. Membuat konfigurasi penayangan tidak membuat penempatan yang sesuai.

Menghapus konfigurasi penayangan akan menghapus penempatannya yang sesuai, dan menghapus penempatan akan menghapus konfigurasi penayangan yang sesuai.

Konfigurasi penayangan memungkinkan Anda mengedit opsi keberagaman dan pengurutan ulang harga, serta membuatnya diterapkan secara hampir real-time. Dengan penempatan, setelan keberagaman, dan harga hanya dapat diubah dari model rekomendasi yang menjadi titik penempatan.

Penempatan masih didukung, tetapi sebaiknya Anda menggunakan konfigurasi penayangan.

Opsi rekomendasi untuk menyajikan konfigurasi

Dengan opsi berikut, Anda dapat mengubah perilaku konfigurasi penayangan rekomendasi.

Opsi ini sebelumnya tersedia saat membuat model; sekarang terkait dengan konfigurasi inferensi.

Pengurutan ulang harga

Pengurutan ulang harga menyebabkan rekomendasi item katalog dengan probabilitas rekomendasi serupa akan diurutkan berdasarkan harga, dengan item dengan harga tertinggi terlebih dahulu. Pengurutan ulang harga dinonaktifkan secara default.

Mengaktifkan pengurutan ulang harga akan membantu menyeimbangkan rasio konversi dan nilai pesanan rata-rata. Karena relevansi juga digunakan untuk mengurutkan item yang ditampilkan, mengaktifkan pengurutan harga tidak sama dengan mengurutkan berdasarkan harga.

Opsi ini dapat diedit setelah membuat konfigurasi penayangan.

Diversifikasi

Jika ingin memastikan bahwa hasil yang ditampilkan dari satu permintaan prediksi lebih beragam, tidak terlihat serupa, Anda dapat mengaktifkan diversifikasi. Umumnya, diversifikasi mengurangi kemungkinan ditampilkannya produk serupa di panel rekomendasi, dengan risiko menghapus beberapa rekomendasi yang bagus. Setelan diversifikasi dapat diedit setelah membuat konfigurasi penayangan. Fitur ini dinonaktifkan secara default.

Ada dua jenis diversifikasi yang tersedia: keberagaman berbasis aturan dan keberagaman berbasis data.

Keberagaman berbasis aturan

Keragaman berbasis aturan bergantung pada kategori katalog produk Anda. Gunakan keberagaman berbasis aturan untuk merekomendasikan produk dari berbagai kategori. Diversifikasi dikonfigurasi berdasarkan level, dengan tingkat diversifikasi yang lebih tinggi sehingga menyebabkan lebih sedikit item yang ditampilkan per kategori. Jenis diversifikasi ini akan berfungsi optimal jika katalog Anda menyediakan kategori produk berkualitas tinggi.

Level diversifikasi Item maks per kategori
Tidak ada Tak terbatas
Rendah 3
Sedang 2
Tinggi 1
Otomatis Bergantung pada katalog

Keberagaman berbasis data

Menggunakan keberagaman berbasis data untuk menghasilkan rekomendasi yang menyeimbangkan relevansi dan keberagaman. Keragaman berbasis data mempelajari metadata katalog produk, seperti judul atau kategori. Keragaman berbasis data tidak mengandalkan judul atau kata kategori, melainkan menangkap kesamaan semantik untuk menghasilkan diversifikasi dengan performa yang lebih baik.

Level diversifikasi Maks item serupa
Tidak ada Tak terbatas
Rendah 3
Sedang 2
Tinggi 1
Otomatis Bergantung pada katalog

Pencocokan kategori

Jika konfigurasi penayangan menyertakan model Item Serupa untuk rekomendasi, Anda dapat mengaktifkan pencocokan kategori. Saat pencocokan kategori digunakan, satu-satunya hasil produk yang ditampilkan adalah hasil yang memiliki setidaknya satu kategori dengan produk konteks.

Jika kategori Anda memiliki hierarki bertingkat yang dalam, kategori tersebut akan dipotong menggunakan heuristik untuk meningkatkan kemungkinan kecocokan. Misalnya, jika kategori produk konteks adalah a > b > c > d > e >f, hasil yang ditampilkan adalah kategori yang kategorinya adalah a > b > c.

Pencocokan kategori dapat digunakan bersama opsi pemfilteran lainnya, seperti harga, ketersediaan, dan tag filter. Misalnya, jika Anda menggunakan tag filter fall_Sale dan mengaktifkan pencocokan kategori, hasil yang ditampilkan adalah hasil yang memiliki tag yang diperlukan dan kecocokan kategori.

Opsi ini dapat diedit setelah membuat konfigurasi penayangan. Secara default, pencocokan kategori dinonaktifkan.

Facet dinamis

Anda dapat mengaktifkan faset dinamis saat membuat atau mengedit konfigurasi penayangan.

Saat faset dinamis diaktifkan untuk konfigurasi penayangan, penelusuran dapat otomatis menggunakan atribut sebagai faset dinamis dalam hasil penelusuran untuk konfigurasi ini, berdasarkan perilaku pengguna di masa lalu seperti tampilan dan klik faset. Apakah atribut tertentu dapat digunakan sebagai faset secara default ditentukan oleh konfigurasi atribut tingkat produk. Setelan facet dinamis di API dapat ditimpa oleh kontrol atribut di seluruh situs di Search for Retail console. Lihat Mengelola kontrol di seluruh situs.

Perlu diperhatikan bahwa faset dinamis dapat dibuat hanya berdasarkan data katalog produk yang akurat. Namun, agar fitur dapat berfungsi secara optimal untuk situs Anda, model faset perlu belajar dari aktivitas di situs Anda. Untuk melakukannya, Anda perlu menetapkan kolom kueri, kategori, dan filter dalam upload peristiwa search secara akurat.

Langkah berikutnya