Esta página descreve as configurações de publicação. Uma configuração de publicação é uma entidade de publicação que associa um modelo ou um conjunto de controlos usados para gerar a sua recomendação ou resultados da pesquisa.
Relação com modelos e controlos
Quando cria uma configuração de publicação, seleciona um modelo (para recomendações) ou controlos (para pesquisa) para anexar. As configurações de publicação são invocadas pelo seu site quando apresenta recomendações ou resultados da pesquisa. No momento da publicação, o modelo associado ou os controlos da configuração de publicação são referenciados para determinar o que as recomendações ou os resultados da pesquisa geram.
Modelos
Uma configuração de publicação de recomendações pode ter um único modelo associado. No entanto, qualquer modelo pode ser associado a várias configurações de publicação, o que lhe permite implementar o mesmo modelo em diferentes páginas através de diferentes configurações de publicação.
Controlos de publicação
As configurações de publicação de pesquisas têm uma relação de muitos-para-muitos com os controlos de publicação. Pode adicionar vários controlos de publicação a uma configuração de publicação e um único controlo de publicação pode ser associado a várias configurações de publicação.
Pode criar controlos de publicação e, em seguida, adicioná-los ou trocá-los numa configuração de publicação de pesquisa em direto.
Recurso e autorizações da API
Uma configuração de publicação é transmitida para a API através do recurso
placements:
- As recomendações usam o URL
projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:predict. - A pesquisa usa o URL
projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:search.
As autorizações usadas nestes recursos são as autorizações placements.search e placements.predict.
Suporte para posicionamentos no Vertex AI Search for commerce
As configurações de publicação estão disponíveis a partir da Recommendations AI v2 e da Retail Search v2alpha.
O recurso servingConfig está disponível nas versões v2beta e v2alpha da API. Pode usar este recurso para criar, ver, editar e remover configurações de publicação.
Se tiver posicionamentos existentes ou criar novos posicionamentos, as configurações de publicação associadas a cada posicionamento são criadas automaticamente. A criação de uma configuração de publicação não cria um posicionamento correspondente.
A eliminação de uma configuração de publicação elimina o respetivo posicionamento correspondente e a eliminação de um posicionamento elimina a respetiva configuração de publicação correspondente.
As configurações de publicação permitem-lhe editar as opções de diversidade e reclassificação de preços, e que estas entrem em vigor quase em tempo real. Com os posicionamentos, as definições de diversidade e preços só podem ser alteradas a partir do modelo de recomendação para o qual o posicionamento aponta.
Os posicionamentos ainda são suportados, mas recomendamos que use configurações de publicação. Se for colocado um serving_config_id aleatório como parte do pedido de pesquisa, a pesquisa é predefinida para um controlo de publicação essencialmente vazio ou não configurado, o que permite que o Vertex AI Search para comércio continue a funcionar com a capacidade de pesquisa predefinida.
Opções de recomendações para configurações de publicação
As seguintes opções permitem alterar o comportamento de uma configuração de publicação de recomendações.
Estas opções estavam disponíveis anteriormente quando criava modelos. Agora, estão associadas às configurações de publicação.
Reclassificação de preços
A reclassificação de preços faz com que os itens do catálogo recomendados com uma probabilidade de recomendação semelhante sejam ordenados por preço, com os itens de preço mais elevado em primeiro lugar. A reclassificação de preços está desativada por predefinição.
A ativação da reclassificação de preços ajuda a equilibrar as taxas de conversão e os valores médios das encomendas. Uma vez que a relevância também é usada para ordenar os artigos devolvidos, a reclassificação dos preços não é o mesmo que ordenar por preço.
Pode editar esta opção após criar uma configuração de publicação.
Diversificação de resultados
Se quiser garantir que os resultados devolvidos de um único pedido de previsão são mais diversificados em vez de serem semelhantes, pode ativar a diversificação. Geralmente, a diversificação reduz a probabilidade de serem apresentados produtos semelhantes num painel de recomendações, com o risco de remover algumas boas recomendações. É possível editar as definições de diversificação após criar uma configuração de publicação. Está desativada por predefinição.
Estão disponíveis dois tipos de diversificação: diversidade baseada em regras e diversidade orientada por dados.
Diversidade baseada em regras
A diversidade baseada em regras depende das categorias do seu catálogo de produtos. Use a diversidade baseada em regras para recomendar produtos de várias categorias. A diversificação é configurada por nível, com níveis mais elevados de diversificação a fazer com que sejam apresentados menos itens por categoria. Este tipo de diversificação funciona melhor se o seu catálogo fornecer categorias de produtos de alta qualidade.
| Nível de diversificação | Número máximo de itens por categoria |
|---|---|
| Nenhum | Ilimitado |
| Baixo | 3 |
| Médio | 2 |
| Alto | 1 |
| Automático | Depende do catálogo |
Diversidade orientada por dados
Use a diversidade orientada por dados para produzir resultados de recomendações que equilibrem a relevância e a diversidade. A diversidade orientada por dados aprende com os metadados do catálogo de produtos, como títulos ou categorias. Em vez de se basear no título ou nas palavras da categoria, a diversidade baseada em dados capta a semelhança semântica para produzir uma diversificação com melhor desempenho.
| Nível de diversificação | Máximo de artigos semelhantes |
|---|---|
| Nenhum | Ilimitado |
| Baixo | 3 |
| Médio | 2 |
| Alto | 1 |
| Automático | Depende do catálogo |
Correspondência de categorias
Se a configuração de publicação incluir um modelo de itens semelhantes para recomendações, pode ativar a correspondência de categorias. Quando a correspondência de categorias é usada, os únicos resultados de produtos devolvidos são os que partilham, pelo menos, uma categoria com o produto de contexto.
Se as suas categorias tiverem hierarquias profundamente aninhadas, são
reduzidas através de heurísticas para melhorar a possibilidade de uma correspondência. Por exemplo, se as categorias do produto de contexto forem a > b > c > d > e > f, os resultados devolvidos são aqueles cujas categorias são a > b > c.
A correspondência de categorias pode ser usada em combinação com outras opções de filtragem, como o preço, a disponibilidade e as etiquetas de filtro. Por exemplo, se usar a etiqueta de filtro fall_Sale e tiver a correspondência de categorias ativada, os resultados devolvidos são os que têm a etiqueta necessária e uma correspondência de categorias.
Pode editar esta opção após criar uma configuração de publicação. Por predefinição, a correspondência de categorias está desativada.
Opção de pesquisa de segmentação dinâmica para configurações de publicação
Pode ativar a segmentação dinâmica quando cria ou edita uma configuração de publicação.
Quando a filtragem dinâmica está ativada para uma configuração de publicação, a pesquisa pode usar automaticamente atributos como filtros dinâmicos nos resultados da pesquisa para esta configuração, com base no comportamento anterior do utilizador, como cliques e visualizações de filtros. Se um determinado atributo pode ser usado como um filtro, é definido por predefinição pela configuração do atributo ao nível do produto. As definições de filtragem dinâmica na API podem ser substituídas pelos controlos de atributos ao nível do site na consola do Search for commerce. Consulte o artigo Gerir controlos ao nível do site.
Tenha em atenção que as facetas dinâmicas podem ser criadas apenas com base em dados precisos do catálogo de produtos.
No entanto, para que a funcionalidade funcione de forma ideal para o seu site, os modelos de facetas têm de aprender com a atividade no seu site. Para tal, tem de definir os campos de consulta, categoria e filtro nos carregamentos de search eventos com precisão.
Passos seguintes
- Peça previsões para o novo posicionamento.