IA responsável

A IA está transformando setores e superando desafios importantes do mundo real em grande escala. Essa oportunidade valiosa traz a grande responsabilidade de criar uma IA que funcione para todos.

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Acompanhe o mercado: o caso de negócios para um IA responsável

Leia o relatório

Vantagens

Como uma IA com base em valores pode ser boa para sua empresa

Produtos mais seguros e responsáveis

As tecnologias avançadas conseguem um sucesso maior quando todos podem aproveitá-las. Avaliar os sistemas de IA quando funcionam bem e quando não funcionam é fundamental para criar produtos responsáveis.

Conquiste e mantenha a confiança dos clientes

Embora seja crescente o número de empresas que seleciona produtos corporativos com base nos compromissos e nas práticas de IA, a falta de confiança nos sistemas de IA é um problema para as empresas que consideram adotá-los. Uma abordagem de IA responsável gera confiança.

Uma cultura de inovação responsável

Incentivar tanto os responsáveis por tomar decisões de IA quanto os desenvolvedores dessa tecnologia a considerar a importância da ética permite que eles encontrem maneiras inovadoras de promover a missão de sua empresa.

Saiba mais sobre nossas perspectivas acerca de algumas questões referentes à governança de IA no Google e confira como trabalhamos para criar uma IA responsável para todos.

Principais recursos

A abordagem do Google Cloud à IA responsável

Princípios de IA

Desde 2018, os princípios de IA do Google serviram como uma constituição viva, mantendo nossa motivação ao estabelecer um propósito em comum. Nosso centro de excelência, a equipe de inovação responsável, guia a maneira como colocamos esses princípios para funcionar em toda a empresa e comunica qual é a abordagem do Google Cloud para criar tecnologias avançadas, conduzir pesquisas e escrever nossas políticas.

Como colocamos os princípios em prática

Avaliações rigorosas são uma parte essencial na criação de uma IA de sucesso. Para alinhar nosso trabalho com os princípios de IA Google Cloud, duas equipes diversificadas de revisão fazem análises éticas profundas e avaliações de risco e oportunidades em todos os produtos de tecnologia que criamos e nas primeiras fases das ofertas que envolvem trabalho personalizado. Saiba mais.

Ferramentas e treinamento

As ferramentas de IA responsável são uma maneira cada vez mais eficiente de inspecionar e entender os modelos de IA. Criamos recursos como Explainable AI, cards de modelo, e o kit de ferramentas de código aberto do TensorFlow para oferecer transparência de modelos de uma forma acessível e estruturada. Compartilhamos nosso conhecimento por meio de materiais sobre práticas de IA responsável, práticas recomendadas de imparcialidade, referências técnicas e ética na tecnologia.

Tudo pronto para começar? Envie um e-mail para responsible-ai@google.com.