Una IA responsable

Desde el 2018, los principios de la IA de Google han sido nuestros pilares y nos han motivado a aunar esfuerzos por un mismo fin. El equipo de Innovación responsable, nuestro departamento especializado, marca las directrices que debemos seguir para poner en práctica estos principios en toda nuestra organización y guía la estrategia de Google Cloud en cuanto al desarrollo de tecnologías avanzadas, la realización de investigaciones y la redacción de nuestras políticas.

Hacer evaluaciones estrictas es un paso clave para desarrollar una IA con éxito. Para asegurarnos de que en Google Cloud nos ajustamos a nuestros principios de la IA, dos organismos de revisión distintos realizan rigurosos análisis éticos y evaluaciones de riesgos y oportunidades tanto de todos los productos tecnológicos que desarrollamos como de los acuerdos alcanzados en las etapas iniciales que implican encargos personalizados. Más información

Las herramientas de IA responsable son una forma cada vez más efectiva de analizar modelos de IA y entender cómo funcionan. Desarrollamos recursos como la IA explicable, Model Cards y el conjunto de herramientas de código abierto de TensorFlow para proporcionar transparencia en nuestros modelos de una forma estructurada y accesible. Compartimos todo lo que estamos aprendiendo mediante recursos como nuestras prácticas de IA responsable, las prácticas recomendadas para la ecuanimidad, varias referencias técnicas y materiales sobre la ética de la tecnología.