Una IA responsable

La inteligencia artificial (IA) lo está revolucionando todo y ayudando a superar muchos de los desafíos más acuciantes a gran escala. No obstante, esta increíble oportunidad conlleva la responsabilidad de desarrollar una AI que beneficie a todos.

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Ventajas

En qué beneficia a tu negocio una IA fundamentada en valores

Permite ofrecer productos más seguros y responsables

Las tecnologías avanzadas tienen más éxito cuando sus ventajas están al alcance de todo el mundo. Evaluar tus sistemas de IA, tanto cuando funcionan según lo previsto como cuando no, es un factor crucial para desarrollar productos responsables.

Puede ayudarte a ganar y mantener la confianza de los clientes

Debido a la desconfianza en la IA, la implementación de estos sistemas aún no ha arraigado en el ámbito empresarial, y cada vez son más las organizaciones que eligen un producto de IA en función de sus prácticas responsables. Con una estrategia de IA responsable puedes ganar y mantener la confianza de tus clientes.

Facilita una cultura de innovación responsable

Si proporcionas herramientas adecuadas a tus desarrolladores y responsables de toma de decisiones de IA que les permitan tener en cuenta los aspectos éticos, podrán encontrar nuevas formas innovadoras de llevar a cabo tus proyectos.

Características principales

Estrategia de Google Cloud para lograr una IA responsable

Principios de la IA

Desde el 2018, los principios de la IA de Google han sido nuestros pilares y nos han motivado a aunar esfuerzos por un mismo fin. El equipo de Innovación responsable, nuestro departamento especializado, marca las directrices que debemos seguir para poner en práctica estos principios en toda nuestra organización y guía la estrategia de Google Cloud en cuanto al desarrollo de tecnologías avanzadas, la realización de investigaciones y la redacción de nuestras políticas.

Llevar a la práctica nuestros principios

Hacer evaluaciones estrictas es un paso clave para desarrollar una IA con éxito. Para asegurarnos de que en Google Cloud nos ajustamos a nuestros principios de la IA, dos organismos de revisión distintos realizan rigurosos análisis éticos y evaluaciones de riesgos y oportunidades tanto de todos los productos tecnológicos que desarrollamos como de los acuerdos alcanzados en las etapas iniciales que implican encargos personalizados. Más información

Herramientas y formación

Las herramientas de IA responsable son una forma cada vez más efectiva de analizar modelos de IA y entender cómo funcionan. Desarrollamos recursos como la IA explicable, Model Cards y el conjunto de herramientas de código abierto de TensorFlow para proporcionar transparencia en nuestros modelos de una forma estructurada y accesible. Compartimos todo lo que estamos aprendiendo mediante recursos como nuestras prácticas de IA responsable, las prácticas recomendadas para la ecuanimidad, varias referencias técnicas y materiales sobre la ética de la tecnología.


¿Empezamos? Envíanos un correo a responsible-ai@google.com.

Respeto a valores éticos desde el diseño