IA responsable
Ventajas
Cómo una IA basada en valores beneficia a tu empresa
Productos más seguros y responsables
Las tecnologías avanzadas tienen más éxito cuando todos se pueden beneficiar de ellas. Evaluar los sistemas de IA, tanto cuando funcionan según lo esperado como cuando no lo hacen, es crucial para compilar productos responsables.
Gana la confianza de tus clientes y consérvala
La falta de confianza en los sistemas de IA es un obstáculo constante para su adopción en las empresas, y cada vez más organizaciones buscan productos empresariales basados en prácticas y compromisos de IA. Un enfoque de IA responsable genera confianza.
Una cultura de innovación responsable
Faculta a los desarrolladores de IA y a los encargados de tomar decisiones relacionadas con ella para que tengan en cuenta las consideraciones éticas y encuentren nuevas formas innovadoras de llevar a cabo tu misión.
Conoce las perspectivas de Google sobre los problemas de administración de la IA y cómo trabajamos a fin de crear una IA responsable para todo el mundo.
Características clave
El enfoque de Google Cloud para la IA responsable
Principios de la IA
Desde 2018, los principios de la IA de Google han actuado como una constitución viva que nos motiva con un propósito en común. El equipo de Innovación Responsable es nuestro centro de excelencia encargado de guiar cómo se implementan estos principios en toda la empresa y fundamentar el enfoque que adopta Google Cloud para crear tecnologías avanzadas, realizar investigaciones y redactar nuestras políticas.
Aplicación de los principios
Realizar evaluaciones exhaustivas es fundamental para crear una IA que dé buenos resultados. A fin de garantizar el cumplimiento de los principios de la IA de Google Cloud, contamos con dos entidades revisoras diferentes que realizan análisis éticos y evaluaciones de riesgos y oportunidades en profundidad para todos los productos tecnológicos que desarrollamos y los acuerdos en fase inicial que requieren un trabajo personalizado. Obtén más información.
Herramientas y educación
Las herramientas de IA responsable permiten inspeccionar y comprender los modelos de IA con mucha más eficacia. Compilamos recursos como Explainable AI, Model Cards y el kit de herramientas de código abierto TensorFlow para ofrecer transparencia con respecto a los modelos de un modo estructurado y accesible. Compartimos nuestros aprendizajes en materiales sobre prácticas de IA responsable, prácticas recomendadas de equidad, referencias técnicas y ética en la tecnología.
Novedades
Entérate de lo más reciente en IA responsable
Regístrate para recibir los boletines informativos de Google Cloud con información sobre actualizaciones de productos, eventos, ofertas especiales y mucho más.
