Verantwortungsbewusste KI
Vorteile
So profitiert Ihr Unternehmen von wertebasierter KI
Sicherere und verantwortungsbewusstere Produkte
Fortschrittliche Technologien sind dann am erfolgreichsten, wenn sie allen dienen. Damit Sie verantwortungsvolle Produkte anbieten, sollten Sie Ihre KI-Systeme einer strengen Prüfung unterziehen – ob sie wie geplant laufen oder nicht.
Vertrauen von Kunden gewinnen und behalten
Ein geringes Vertrauen in KI-Produkte führt dazu, dass sie in Unternehmen mit mehreren Organisationseinheiten, die Produkte anhand von KI-Zusicherungen und -Praktiken auswählen, nur zögerlich angenommen werden. Mit verantwortungsbewusster KI gewinnen Sie das Vertrauen Ihrer Kunden.
Verantwortungsbewusste Innovationskultur
Indem man KI-Entscheidungsträger und -Entwickler dazu befähigt, bei ihrer Arbeit ethische Aspekte in Betracht zu ziehen, gibt man ihnen die Möglichkeit, die Unternehmensmission auf neue, innovative Weise voranzutreiben.
Weitere Informationen zu Problemen bei der KI-Governance bei Google und dazu, wie wir an verantwortungsbewusster KI für jeden arbeiten.
Wichtige Features
Der Google Cloud-Ansatz für Responsible AI
KI-Prinzipien
Die KI-Prinzipien von Google dienen uns seit 2018 als Leitlinien und geben uns mit einem klaren Zweck die nötige Motivation für unsere Arbeit. Unser Exzellenzzentrum, das Responsible Innovation-Team, gibt vor, wie diese Prinzipien unternehmensweit umgesetzt werden. So wird ein klarer Ansatz von Google Cloud für die Entwicklung fortschrittlicher Technologien, Forschung und Arbeit an unseren Richtlinien festgelegt.
Prinzipien in der Praxis
Strenge Auswertungen sind ein wichtiger Bestandteil der Entwicklung von erfolgreicher KI. Damit die KI-Prinzipien bei Google Cloud einheitlich umgesetzt werden, werden in zwei Prüfungsinstanzen ethische Analysen sowie Erfolgs- und Risikobeurteilungen durchgeführt – und zwar für jede unserer Technologien und für Auftragsarbeiten in einem frühen Stadium. Weitere Informationen
Tools und Schulungen
Mit verantwortungsbewussten KI-Tools lässt sich die Arbeitsweise von KI-Modellen immer effektiver prüfen und nachvollziehen. Wir arbeiten an Ressourcen wie Explainable AI, Model Cards und dem Open Source-Toolkit für TensorFlow, um auf strukturierte und unkomplizierte Weise für Modelltransparenz zu sorgen. Unser Wissen teilen wir über Material zu verantwortungsbewussten KI-Praktiken, Fairness Best Practices, technischen Referenzen und Technologieethik.
Das ist neu
Aktuelles zur Responsible AI
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