AI responsabile
Vantaggi
In che modo un'AI basata sui valori è un vantaggio per la tua azienda
Prodotti più sicuri e affidabili
Le tecnologie avanzate hanno più successo quando tutti ne possono trarre vantaggio. Valutare i tuoi sistemi AI, sia quando le loro prestazioni sono quelle previste che quando non lo sono, è fondamentale per creare prodotti affidabili.
Guadagnare e conservare la fiducia dei clienti
La mancanza di fiducia nei sistemi di AI si rivela sempre più un ostacolo alla loro adozione nelle aziende e un numero crescente di organizzazioni seleziona i prodotti aziendali in base alle pratiche e agli impegni dell'AI. Un approccio responsabile all'AI consente di guadagnare fiducia.
Una cultura dell'innovazione responsabile
Consentire a responsabili delle decisioni e sviluppatori dell'AI di tenere in considerazione questioni etiche permette loro di trovare modi originali e innovativi per portare avanti la tua missione.
Scopri di più sul punto di vista di Google su problemi e governance dell'AI e su come Google si impegna per creare un'AI responsabile per tutti.
Funzionalità principali
L'approccio di Google Cloud all'AI responsabile
Principi dell'AI
Fin dal 2018 i Principi dell'AI ci sono serviti come norme vive di riferimento, motivandoci con un intento comune. Il nostro centro d'eccellenza, il team per l'innovazione responsabile, guida il modo in cui mettiamo in pratica questi principi in tutta l'azienda e plasma l'approccio di Google Cloud alla creazione di tecnologie avanzate, alla conduzione di ricerche e alla stesura delle norme.
Mettere in pratica i principi
Valutazioni rigorose sono una componente fondamentale della creazione di un'AI di successo. Per incentivare l'allineamento ai nostri Principi dell'AI in Google Cloud, due organi di valutazione distinti svolgono analisi etiche approfondite e valutazioni di rischi e opportunità per qualsiasi prodotto tecnologico che creiamo e per qualsiasi accordo in fase iniziale che preveda soluzioni personalizzate. Scopri di più.
Strumenti e formazione
Gli strumenti di AI responsabile sono un modo sempre più efficace di analizzare e comprendere i modelli di AI. Stiamo creando risorse come Explainable AI, Model Cards e il toolkit open source di TensorFlow per offrire la trasparenza dei modelli in modo accessibile e strutturato. Condividiamo quanto apprendiamo tramite pratiche di AI responsabile, best practice per l'equità, riferimenti tecnici e materiale sull'etica della tecnologia.
Novità
Scopri le ultime novità sull'AI responsabile
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