
Accélérez le cycle de vie de l'IA grâce à des architectures spécialisées conçues pour l'entraînement de modèles de frontière et le raisonnement en temps réel.
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Notre façon de créer et de déployer l'IA est en train de changer radicalement. À mesure que les modèles évoluent et passent de la génération de prédictions simples à l'exécution de boucles de raisonnement en plusieurs étapes, les exigences architecturales pour l'entraînement et l'inférence ont fortement divergé. L'entraînement nécessite un débit de calcul et une bande passante de scaling vertical massifs, tandis que l'inférence en temps réel exige une bande passante mémoire massive et une latence ultra-faible.
Pour être à la pointe de l'ère agentique, vous ne pouvez pas vous contenter d'un matériel unique. Notre 8e génération de TPU introduit deux architectures spécialement conçues : TPU 8t pour l'entraînement et TPU 8i pour l'inférence. Hébergés pour la première fois sur nos propres processeurs Axion basés sur l'architecture ARM, ils fournissent une base entièrement optimisée et co-conçue pour aider vos équipes à créer les solutions de demain.
Voici comment nous aidons vos équipes à innover rapidement :
Des performances sans compromis : accélérez le cycle de vie de l'IA grâce à une infrastructure spécialement conçue pour l'entraînement de modèles de frontière et l'apprentissage par renforcement en temps réel pour l'inférence.
Économie durable à grande échelle : rapport prix/performances inégalé grâce à une conception conjointe au niveau du système qui optimise l'ensemble de la pile d'infrastructure.
Opérations ouvertes, flexibles et portables : accélérez le développement grâce à des frameworks Open Source familiers et à un écosystème portable pour une mise à l'échelle mondiale.
Prêt à faire évoluer vos opérations d'IA ? Échangez avec nos experts pour préparer votre avenir avec les TPU de 8e génération de Google Cloud.
Les produits d'IA Google Cloud font l'objet d'un contrat de niveau de service spécifique. Ils peuvent présenter des latences ou des garanties de disponibilité différentes de celles d'autres services Google Cloud.