Hai un team snello? Ottieni il tuo kit iniziale per l'AI.
Hai un team snello? Ottieni il tuo kit iniziale per l'AI.
L'88% dei progetti pilota per l'AI non passa in produzione. Non lasciare che il tuo faccia la stessa fine. Trasforma l'agilità del tuo team snello in una potenza competitiva con questa guida strategica in quattro passaggi. Scopri come passare da semplici successi no-code a sofisticati workflow agentici che fanno davvero la differenza per la tua attività.
Cosa potrebbe fare l'AI agentica per la tua attività?
Quali progetti AI dovrebbe sviluppare un team snello?
Ecco otto casi d'uso comuni, a partire da attività semplici fino a workflow molto efficaci e con più passaggi.
Soluzioni AI predefinite
Puoi utilizzare semplici soluzioni no-code per automatizzare i workflow e ottenere rapidamente risultati di alto valore con poco sforzo. Ecco alcuni esempi:
Caso d'uso | La sfida | Soluzione |
Creazione di bozze di email immediate | Dopo un periodo di vacanza, devi gestire una grande quantità di email in sospeso. | Collega la tua email aziendale a Gemini Enterprise e usalo per scrivere un messaggio professionale e cordiale a tutti i clienti che sono in attesa di una risposta. |
Analisi del feedback dei clienti | Vuoi ordinare automaticamente il feedback dei clienti nella tua posta in arrivo per vedere chi è soddisfatto, chi no e di quali prodotti stanno parlando. Purtroppo, assumere degli sviluppatori per creare uno strumento di analisi personalizzato non rientra nel budget. | Usa AI Studio per trasformare un prompt in un'app funzionante. Questo approccio basato sul "vibe coding" ti consente di descrivere ciò che vuoi e di farne il deployment senza scrivere codice complesso. In questo modo, puoi dimostrare che la tua idea funziona davvero prima di impegnarti in un grande progetto di sviluppo. |
Agenti di dati
All'interno della tua piattaforma dati, gli agenti di dati possono aiutarti a connettere e migliorare la qualità dei tuoi dati, preparandoli per una maggiore innovazione con l'AI. Ecco alcuni esempi:
Caso d'uso | La sfida | Soluzione |
Calcolo del ROI reale del marketing | Il tuo team di marketing sa quanto spende per le piattaforme pubblicitarie digitali, ma questi dati sono separati da quelli relativi alle vendite e-commerce. Non sai quali annunci generano effettivamente vendite. | Utilizza Data Engineering Agent in BigQuery per creare un data warehouse per i tuoi sistemi pubblicitari e di vendita. Quindi, utilizza la funzionalità Analisi conversazionale in Looker per ottenere insight immediati ponendo domande come "Qual è stato il nostro vero ROAS (ritorno sulla spesa pubblicitaria) per la campagna Vendite estive?" |
Pulizia dei dati per la segmentazione | Vuoi creare segmenti di clienti (ad es. clienti di alto valore), ma i tuoi dati sono disordinati. Nei tuoi sistemi CRM e di e-commerce ci sono record duplicati e campi mancanti. | Collega i tuoi sistemi a BigQuery e utilizza Data Science Agent per pulire ed etichettare automaticamente i tuoi dati. Può segnalare errori, compilare i valori mancanti e allineare i formati, in modo che il "menu dei dati" sia accurato prima di essere utilizzato nelle campagne di marketing. |
Automazione basata sui dati
Sfrutta i dati appena connessi per automatizzare attività che prima erano ripetitive e richiedevano molto lavoro. Ecco alcuni esempi:
Caso d'uso | La sfida | Soluzione |
Triage dell'assistenza clienti | I tuoi team di assistenza dedicano troppo tempo a query ripetitive, invece di concentrarsi su progetti strategici più importanti. | Crea con Customer Experience Agent Studio un agente di assistenza clienti che si integri con il tuo CRM e i dati degli ordini. Può risolvere la maggior parte dei problemi in tempo reale tramite voce o chat e riassegnare automaticamente i casi complessi. |
Automatizzare la previsione dell'inventario | Il tuo team deve ancora monitorare manualmente le scorte, il che può portare a ritardi ed errori inutili ed evitabili. | Crea un agente per monitorare automaticamente i livelli di scorte in tempo reale tra i sistemi connessi. Segnala gli articoli con scorte limitate e prevede le date di esaurimento utilizzando le tendenze di vendita, generando un avviso giornaliero: "Le scorte del prodotto X stanno per finire: si stima che tra 4 giorni sarà non disponibile". |
Agenti creati per workflow in più passaggi
Passa da singole attività a un sistema di automazione potente che raggiunge risultati personalizzati per la tua attività. Ecco alcuni esempi:
Caso d'uso | La sfida | Soluzione |
Automatizzare i resi dei clienti | Hai già automatizzato alcune parti del flusso di assistenza clienti, tra cui la risposta alle query di assistenza. Tuttavia, il tuo team deve ancora gestire manualmente la procedura di reso, coordinandosi tra sistemi e reparti. | Utilizza Customer Experience Agent Studio per creare un agente che gestisca l'intera procedura di reso. Una volta ricevuta la richiesta del cliente, l'agente controlla il sistema di inventario per confermare la disponibilità, verifica la data di acquisto rispetto alle tue norme sui resi, elabora il rimborso nel tuo software finanziario e invia un'email personalizzata con l'etichetta di spedizione e la conferma finale. |
Coordinamento delle catene di fornitura | Hai creato un agente per prevedere l'inventario e inviare avvisi giornalieri sulle scorte, ma gli aggiornamenti della catena di fornitura, come l'inserimento di ordini o la conferma della consegna, avvengono ancora manualmente tra i vari sistemi. | Configura un agente intelligente personalizzato utilizzando Gemini Enterprise Agent Platform e collegalo al tuo inventario e ai feed di notizie. Monitora costantemente i rischi (ad esempio, scorte basse + ritardi di spedizione) e genera istantaneamente una soluzione attuabile, come una bozza di ordine di acquisto per un fornitore di backup, in modo da poter prevenire gli esaurimenti delle scorte. |
