Votre équipe est réduite ? Obtenez votre kit de démarrage IA.
88 % des projets pilotes d'IA n'atteignent pas le stade de la production. Ne laissez pas les vôtres grossir les statistiques. Transformez l'agilité de votre équipe réduite en un véritable moteur de compétitivité grâce à ce playbook stratégique en quatre étapes. Découvrez comment passer de solutions no-code simples à des workflows agentiques sophistiqués qui font réellement la différence pour votre entreprise.
Que pourrait apporter l'IA agentique à votre entreprise ?

Quels projets d'IA votre équipe réduite devrait-elle privilégier ?
Voici huit cas d'utilisation courants, allant de tâches simples à des workflows puissants en plusieurs étapes.
Solutions d'IA prédéfinies
Vous pouvez utiliser des solutions no-code simples pour automatiser les workflows et obtenir rapidement des résultats à forte valeur ajoutée avec un minimum d'efforts. Voici quelques exemples.
Cas d'utilisation | Problématique | Solution |
Rédiger instantanément des brouillons d'e-mails | Vous revenez de vacances et vous avez une montagne d'e-mails en retard à traiter. | Connectez votre adresse e-mail professionnelle à Gemini Enterprise et utilisez-le pour rédiger une réponse professionnelle et amicale à tous les clients en attente d'un retour. |
Analyser les commentaires des clients | Vous souhaitez trier automatiquement les commentaires des clients reçus dans votre boîte de réception pour identifier les clients satisfaits, les mécontents et les produits dont ils parlent. Cependant, vous n'avez pas le budget pour embaucher des développeurs afin de concevoir un outil d'analyse personnalisé. | Utilisez AI Studio pour transformer votre prompt en application fonctionnelle. Cette approche de "vibe coding" vous permet de décrire ce que vous voulez et de le déployer sans écrire de code complexe. Vous pouvez ainsi prouver que votre idée fonctionne avant de vous lancer dans un grand projet de développement. |
Agents de données
Dans votre plate-forme de données, les agents de données peuvent vous aider à connecter vos données et à améliorer leur qualité, afin de les préparer aux futures innovations en matière d'IA. Voici quelques exemples.
Cas d'utilisation | Problématique | Solution |
Calculer le ROI marketing réel | Votre équipe marketing connaît le montant de ses dépenses sur les plates-formes publicitaires numériques, mais ces données sont déconnectées de celles de vos ventes d'e-commerce. Vous ne savez pas quelles annonces génèrent réellement des ventes. | Utilisez le Data Engineering Agent dans BigQuery pour créer un entrepôt de données pour vos systèmes publicitaires et de vente. Ensuite, utilisez la fonctionnalité Conversational Analytics de Looker pour obtenir des insights instantanés en posant des questions telles que "Quel a été notre retour sur les dépenses publicitaires réel pour la campagne 'Promotions estivales' ?". |
Nettoyer les données pour la segmentation | Vous souhaitez créer des segments de clientèle (ex. : clients à fort potentiel), mais vos données sont désorganisées. Vos systèmes de CRM et d'e-commerce comportent des enregistrements en double et des champs manquants. | Connectez vos systèmes à BigQuery et utilisez le Data Science Agent pour nettoyer et étiqueter automatiquement vos données. Il peut signaler les erreurs, compléter les valeurs manquantes et harmoniser les formats. Vous vous assurez ainsi que vos données sont organisées et exactes avant de les utiliser dans vos campagnes marketing. |
Automatisation basée sur les données
Exploitez vos données nouvellement connectées pour automatiser les tâches répétitives et chronophages. Voici quelques exemples.
Cas d'utilisation | Problématique | Solution |
Trier les demandes d'assistance client | Vos équipes d'assistance consacrent trop de temps à des requêtes répétitives, au détriment de projets stratégiques plus porteurs. | Créez un agent de service client avec Customer Experience Agent Studio qui s'intègre à votre CRM et à vos données de commande. Il peut résoudre la plupart des problèmes en temps réel par chat ou par appel vocal, et escalader automatiquement les cas complexes. |
Automatiser les prévisions d'inventaire | Votre équipe doit toujours suivre les stocks manuellement, ce qui peut entraîner des retards et des erreurs inutiles et évitables. | Créez un agent pour suivre automatiquement les niveaux de stock en temps réel dans les systèmes connectés. Cet agent signale les articles dont le stock est faible et prédit les dates de rupture de stock en fonction des tendances de vente. Il génère aussi une alerte quotidienne : "Votre stock de produit X est faible. Rupture de stock prévue dans 4 jours.". |
Des agents conçus pour les workflows en plusieurs étapes
Passez de tâches individuelles à une automatisation puissante qui génère des résultats personnalisés pour votre entreprise. Voici quelques exemples.
Cas d'utilisation | Problématique | Solution |
Automatiser les retours client | Vous avez déjà automatisé une partie du flux de votre service client, y compris les réponses aux demandes d'assistance. Cependant, votre équipe doit toujours gérer le processus de retour manuellement, en jonglant entre les différents systèmes et services. | Utilisez Customer Experience Agent Studio pour créer un agent qui gère l'ensemble du processus de retour. Une fois la demande du client reçue, l'agent vérifie le système d'inventaire pour confirmer le stock, s'assure que la date d'achat est éligible conformément à vos conditions de retour, traite le remboursement dans votre logiciel de finance et envoie un e-mail personnalisé avec l'étiquette de livraison et la confirmation finale. |
Coordonner les chaînes d'approvisionnement | Vous avez créé un agent pour prévoir les besoins d'inventaire et envoyer des alertes liées au stock quotidiennes, mais les mises à jour de la chaîne d'approvisionnement, comme passer commande ou confirmer les livraisons, se font toujours manuellement dans les différents systèmes. | Configurez un agent intelligent personnalisé à l'aide de Gemini Enterprise Agent Platform et connectez-le à votre inventaire et à vos flux d'actualités. Cet agent surveille en permanence les risques potentiels (par exemple, stock faible et retards de livraison) et génère instantanément une solution exploitable, comme un brouillon de bon de commande pour un fournisseur de secours, afin d'éviter les ruptures de stock. |