¿Equipo reducido? Consigue tu kit de inicio de IA.
¿Equipo reducido? Consigue tu kit de inicio de IA.
El 88 % de los proyectos piloto de IA no llegan a producción. No dejes que el tuyo sea uno de ellos. Convierte la agilidad de tu equipo reducido en una ventaja competitiva con esta guía estratégica de 4 pasos. Descubre cómo pasar de obtener resultados sencillos con soluciones sin código a crear flujos de trabajo sofisticados basados en agentes que realmente marquen la diferencia en tu empresa.
¿Qué podría hacer la IA agéntica por tu empresa?
¿Qué proyectos de IA debería llevar a cabo tu equipo reducido?
Aquí tienes ocho casos prácticos habituales, empezando por tareas sencillas y siguiendo con flujos de trabajo potentes de varios pasos.
Soluciones de IA prediseñadas
Puedes usar soluciones sencillas sin código para automatizar flujos de trabajo y obtener rápidamente resultados de gran valor con poco esfuerzo. Aquí tienes algunos ejemplos.
Caso práctico | Reto | Solución |
Generar borradores de correos al instante | Acabas de volver de vacaciones y tienes que ponerte al día con un montón de correos. | Conecta tu correo de empresa a Gemini Enterprise y úsalo para redactar una respuesta profesional y amable a todos los clientes que están esperando una respuesta. |
Analizar los comentarios de los clientes | Quieres ordenar automáticamente los comentarios de los clientes en tu bandeja de entrada para ver quién está satisfecho, quién no y de qué productos hablan. Pero contratar a desarrolladores para crear una herramienta de análisis personalizada no entra en el presupuesto. | Usa AI Studio para convertir tu petición en una aplicación funcional. Este enfoque de "programación intuitiva" te permite describir lo que quieres y desplegarlo sin escribir código complejo. De esta forma, puedes demostrar que tu idea funciona antes de comprometerte con un gran proyecto de desarrollo. |
Agentes de datos
En tu plataforma de datos, los agentes de datos pueden ayudarte a conectar y mejorar la calidad de tus datos, preparándolos para una mayor innovación en IA. Aquí tienes algunos ejemplos.
Caso práctico | Reto | Solución |
Calcular el ROI real del marketing | Tu equipo de marketing sabe cuánto invierte en plataformas de publicidad digital, pero esos datos están separados de los datos de ventas de tu comercio electrónico. No sabes qué anuncios generan ventas. | Usa Data Engineering Agent en BigQuery para crear un almacén de datos para tus sistemas de publicidad y ventas. Después, usa la función Análisis conversacional de Looker para obtener estadísticas al instante haciendo preguntas como "¿Cuál fue nuestro ROAS (retorno de la inversión publicitaria) real de la campaña "RebajasVerano"?". |
Limpiar datos para la segmentación | Quieres crear segmentos de clientes (por ejemplo, clientes de alto valor), pero tus datos están desordenados. Tus sistemas de CRM y comercio electrónico tienen registros duplicados y campos incompletos. | Conecta tus sistemas a BigQuery y utiliza Data Science Agent para limpiar y etiquetar tus datos de forma automática. Puede señalar errores, rellenar valores que faltan y alinear formatos para que el "menú de tus datos" sea preciso antes de que lo uses en campañas de marketing. |
Automatización basada en datos
Aprovecha los datos que acabas de conectar para automatizar tareas que antes eran repetitivas y laboriosas. Aquí tienes algunos ejemplos.
Caso práctico | Reto | Solución |
Proporcionar triaje de asistencia al cliente | Tus equipos de asistencia dedican demasiado tiempo a responder consultas repetitivas en lugar de centrarse en proyectos estratégicos más valiosos. | Crea un agente de servicio de atención al cliente con Customer Experience Agent Studio que se integre con tu CRM y tus datos de pedidos. Puede resolver la mayoría de los problemas en tiempo real por voz o chat, y derivar los casos complejos automáticamente. |
Automatizar la previsión de inventario | Tu equipo sigue teniendo que hacer un seguimiento manual del stock, lo que puede provocar retrasos y errores innecesarios y evitables. | Crea un agente que haga un seguimiento automático de los niveles de stock en tiempo real en los sistemas conectados. Señala los artículos con poco stock y predice las fechas en las que se agotarán basándose en las tendencias de ventas. Además, genera una alerta diaria: "Te estás quedando sin el producto X. Estimamos que se agotará en 4 días". |
Agentes diseñados para flujos de trabajo de varios pasos
Pasa de automatizar tareas individuales a crear un centro de automatización que consiga resultados personalizados para tu empresa. Aquí tienes algunos ejemplos.
Caso práctico | Reto | Solución |
Automatizar las devoluciones de los clientes | Ya has automatizado algunas partes de tu flujo de asistencia, como responder a las consultas. Sin embargo, tu equipo sigue teniendo que gestionar el proceso de devolución manualmente, coordinándose entre sistemas y departamentos. | Usa Customer Experience Agent Studio para crear un agente que se encargue de todo el proceso de devolución. Una vez que recibe la solicitud del cliente, el agente comprueba el sistema de inventario para confirmar el stock, verifica la fecha de compra según tu política de devoluciones, procesa el reembolso en tu software de finanzas y envía un correo personalizado con la etiqueta de envío y la confirmación final. |
Coordinar las cadenas de suministro | Has creado un agente para predecir el inventario y enviar alertas diarias de stock, pero las actualizaciones de la cadena de suministro, como hacer pedidos o confirmar la entrega, siguen haciéndose manualmente en distintos sistemas. | Configura un agente inteligente personalizado con Gemini Enterprise Agent Platform y conéctalo a tu inventario y a tus feeds de noticias. Monitoriza constantemente los riesgos (por ejemplo, si el stock es bajo y hay retrasos en el envío) y genera al instante una solución práctica, como un borrador de orden de compra a un proveedor de reserva, para que puedas evitar quedarte sin stock. |
