AI 기술 플레이북
AI 기술 플레이북
AI에 대비된 인력 구축 가이드
소개
오늘날의 비즈니스 리더에게 AI 기술 강화는 단순한 교육 이니셔티브가 아닌 핵심 비즈니스 전략입니다.
AI 기술 발전이 가속화되면서 단순히 적응하는 차원을 넘어, 직원들이 혁신을 이루고, 반복적인 작업을 자동화하며, AI와 함께 일할 수 있는 강력한 새로운 방법을 발견하는 것이 중요해지고 있습니다.
이 플레이북은 팀의 역량을 강화하기 위한 5단계 전략(실행 가능한 과정 포함)을 간략하게 설명합니다.
시작해 보세요.
의사 결정권자의 82%가 기술 학습 리소스가 조직이 AI 분야에서 앞서 나가는 데 도움이 된다고 동의함
클라우드와 기술은 매우 빠르게 발전합니다.
기술의 수명은 3년이므로 항상 최신 기술을 파악하고 배워야 합니다.”
데이터 과학자(영국) 직원 수 1,000~4,999명인 제조업체
Google/Ipsos. Cloud Learning Services 시장 동향, 2024년 10월~11월 실시 (미국, 브라질, 영국, 오스트레일리아/뉴질랜드, 일본, 프랑스)
AI 기술 역량을 구축하기 위한 5단계
좋은 의도만으로는 실력을 쌓을 수 없습니다. 명확한 전략이 필요합니다. 팀의 AI 활용 포부를 실질적인 성과로 만들어낼 방법이 필요합니다.
그 방법을 확인해 보세요.
- AI 기준 설정
- 이미 사용 중인 도구에 AI 도입
- 신뢰를 위한 프레임워크 구축
- 유연한 학습 제공
- 모든 학습 성과에 대한 인정
01 - AI 기준 설정
AI 전략을 수립하기 전에 팀의 현재 상황을 파악하세요. 이를 통해 적절한 인력에게 적합한 기술을 투자할 수 있도록 목표에 적합한 계획을 수립할 수 있습니다.
간단한 직원 설문조사를 통해 다음과 같은 중요한 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.
- AI에 대한 우리의 포부는 무엇이며, 비즈니스 목표와 어떻게 연결되는가?
- 어떤 팀(직무)에 가장 우선적으로 교육이 필요한가?
- 성공을 위한 핵심 측정항목(예: 생산성 향상, 시간 절약)은 무엇인가?
- 변경 관리를 추진하기 위한 정책은 수립되어 있는가?
직원의 48%가 생성형 AI 도입에 가장 중요한 요소로 교육을 꼽았지만, 절반 가까이가 보통 수준 이하의 지원을 받고 있다고 생각함
과정 살펴보기
팀의 잠재력 발휘: 생성형 AI를 사용한 학습 요구사항 평가
주제:
데이터 인사이트, 교육 평가, 자연어 처리, 증거 기반 실무
이 과정에서는 생성형 AI를 사용하여 기술 평가를 수행하고 경력 개발을 지원하는 방법에 대한 실질적인 가이드를 제공합니다. 리더는 생성형 AI를 활용하여 팀 성과를 높이고, 인재 성장을 촉진하며, 기술 격차를 해소하여 성공을 거둘 수 있습니다.
성과: 과정 완료 배지
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생성형 AI 소개
주제:
생성형 AI, 대규모 언어 모델, 책임감 있는 AI
이 동영상 시리즈에서는 생성형 AI의 핵심 개념, 대규모 언어 모델의 실제 적용 사례, 프롬프트 조정 기법, 책임감 있는 AI 원칙을 살펴봅니다. 여기에서 초급 생성형 AI 교육 과정을 이용할 수 있습니다.
성과: 과정 완료 배지 5개
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기억할 사항
- AI 이니셔티브에 대한 경영진의 지원 확보
- 명확한 목표와 측정 가능한 주요 결과로 성공 정의
학습과 관련하여 모두가 겪는 어려움이자 제가 개인적으로 경험한 어려움은 일상 업무 활동과 어떤 연관성이 있는지 이해하는 것입니다. 중요한 것은 학습을 통해 내가 찾고 있는 것을 얻을 수 있는지, 그리고 배운 기술을 실제로 활용할 수 있을지 여부입니다.”
보안 전문가(프랑스) 직원 수 10,000명 이상의 민간 인프라 기업
Google/Ipsos. Cloud Learning Services 시장 동향, 2024년 10월~11월 실시 (미국, 브라질, 영국, 오스트레일리아/뉴질랜드, 일본, 프랑스)
02 - 이미 사용 중인 도구에 AI 도입
AI 도입을 촉진하는 가장 빠른 방법은 팀에서 매일 사용하는 도구에 AI를 빌드하는 것입니다. 이렇게 하면 직원들은 더 쉽게 AI를 시작할 수 있으며, 팀에서도 AI를 통해 문제를 쉽게 해결하고 성과를 빠르게 달성할 수 있습니다.
- 사무직 근로자는 Gemini를 사용하여 이메일 초안을 작성하거나 보고서를 작성할 수 있습니다.
- 지원팀은 AI 에이전트를 통해 쿼리를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
- 개발자는 AI를 사용하여 IDE에서 코드를 작성하고 디버그할 수 있습니다.
실무자의 75%가 AI 학습 시 실습을 선호함
과정 살펴보기
Google Workspace를 위한 Gemini 소개
주제: 생성형 AI, Google Workspace를 위한 Gemini
이 과정에서는 Google Workspace의 Gemini 기능을 살펴보고, 이 기능을 사용하여 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.
성과: 과정 완료 배지
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AI Boost Bites: 경쟁력 확보를 위한 NotebookLM
주제: Notebook LM으로 인사이트 추출
이 동영상에서는 NotebookLM을 사용하여 공개적으로 제공되는 정보를 수집 및 분석하고, 이를 내부 문서와 결합하여 경쟁력을 확보하기 위한 핵심 인사이트를 추출하는 방법을 보여줍니다.
성과: 과정 완료 배지
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기억할 사항
- 장기적인 목표를 지원하는 파일럿 식별
- AI 도입을 가속화하기 위한 권장사항 가이드 제공
03 - 신뢰를 위한 프레임워크 구축
신속한 혁신을 위해서는 팀이 안전하게 실험할 수 있는 자신감이 필요합니다. 책임감 있는 AI를 위한 강력한 프레임워크는 조직과 팀 간의 신뢰를 구축하고 팀이 사용하는 도구를 최대한 활용하도록 도와줍니다.
Google AI 원칙은 자체 프레임워크를 개발할 때 훌륭한 출발점이 됩니다.
- 실제 문제를 해결하는 과감한 혁신
- 책임감 있는 개발 및 배포
- 모두가 혜택을 누릴 수 있는 도구
실무자의 72%가 AI 학습을 위해 업계 전문가가 제공하는 리소스에 관심이 있다고 응답함
과정 살펴보기
책임감 있는 AI 소개
주제: 전략적 사고, 기업 거버넌스, AI 안전, 윤리적 책임
책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 초급 마이크로 학습 과정입니다.
성과: 과정 완료 배지
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AI 보안 소개
주제: AI 보안, 안전한 AI 프레임워크, 업계 사용 사례
AI는 혁신적인 가능성을 제공하지만 새로운 보안 문제의 원인이 되기도 합니다. 이 과정에서는 보안 및 데이터 보호 리더가 AI를 안전하게 관리하는 데 필요한 전략을 살펴봅니다. AI 관련 위험을 사전에 식별 및 완화하고, 민감한 정보를 보호하며, 규정을 준수하고, 복원력 있는 AI 인프라를 빌드하는 프레임워크를 제공합니다.
성과: 과정 완료 배지
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기억할 사항
- 데이터의 보안을 유지하면서도 적절한 팀이 액세스할 수 있도록 보장
- 초기부터 명확한 거버넌스 가이드라인 수립
Google은 이 분야의 전문가입니다. 많은 인사이트를 제공하며 분명히 업계를 선도하고 있습니다. 매우 평판이 좋은 조직이며 혁신을 중시합니다. Google 모듈 내에서 이를 확인할 수 있습니다. 우리는 전문가들이 제공하는 맞춤형 경험을 원합니다.”
비즈니스 개발 부문 부사장(미국) 직원 수 10,000명 이상의 금융 서비스 회사
Google/Ipsos. Cloud Learning Services 시장 동향, 2024년 10월~11월 실시 (미국, 브라질, 영국, 오스트레일리아/뉴질랜드, 일본, 프랑스)
04 - 유연한 학습 제공
팀원들은 업무 방식이 다를 뿐만 아니라 학습 방식도 다릅니다. 전용 세션을 선호하는 사람도 있고, 작업 중간에 10분씩 짧게 학습하는 방식을 선호하는 사람도 있으며, 새로운 개념을 파악하기 위해 실습이 필요한 사람도 많습니다.
실무자의 66%가 YouTube와 같은 소셜 플랫폼에서 클라우드 학습을 진행함
과정 살펴보기
AI Boost Bites: AI 기반 환경에서 경쟁력 확보
주제: 일상 업무에 AI 적용, AI 사용 사례, Google AI 도구
10분 길이의 이 세션에서는 Google 전문가들이 Gemini, Workspace를 위한 Gemini, NotebookLM, AI Studio와 같은 AI 도구를 사용하여 콘텐츠 제작, 시장 인텔리전스, 실질적인 비즈니스 과제에 대한 입증된 전략을 공유합니다.
성과: Google AI 기능 및 제품에 대한 심층적인 이해
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Google AI Studio에서 AI 기반 프로토타입 개발하기
주제: 프롬프트 작성, 멀티모달 AI, AI 앱 프로토타입 제작, API 키 사용
이 과정에서는 효과적인 프롬프트를 작성하고, 이미지 및 동영상 분석을 위해 멀티모달 기능을 활용하고, 템플릿과 텍스트 프롬프트에서 작동하는 AI 기반 애플리케이션을 프로토타입으로 만들고, AOI 키를 사용하여 커스텀 AI 솔루션을 빌드 및 배포하는 방법을 알아봅니다.
성과: 과정 완료 배지
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기억할 사항
- 실무형 실습으로 학습의 가치 제고
- 간단하고 명확하게 설명하는 짧은 과정 제공
05 - 모든 학습 성과에 대한 인정
공식적인 인정은 학습이 경력 개발의 성과가 되게 합니다. 자격증은 새로운 기술을 검증하고, 직원에게 동기를 부여하며, 리더가 자신감 있게 팀을 구성할 수 있도록 하는 강력한 방법입니다.
리더의 88%가 관련 자격증을 가진 지원자가 돋보인다고 답함
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Generative AI Leader
주제: 시스템 통합, 데이터 관리, Google Cloud 서비스, 데이터 수집, 데이터 분석, DevOps, 지속적인 개선 프로세스
엄선된 온디맨드 과정 모음을 통해 학습자는 생성형 AI에 대한 전반적인 개요를 얻고 조직 혁신을 위해 생성형 AI와 Google Cloud를 활용하는 방법을 익히게 됩니다.
성과: 과정 수료 배지 5개 및 자격증 준비
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Google Data Analytics 자격증
주제: 데이터 유형 및 구조, 데이터를 사용한 문제 해결, 데이터 분석 방법, 데이터 스토리텔링, R 프로그래밍, AI
이 유연한 기초 프로그램은 데이터 애널리틱스 자격증을 취득하는 데 필요한 모든 기술을 제공합니다. 데이터 분석 및 시각화 방법, 데이터 분석에 AI를 사용하여 워크플로를 간소화하는 방법 등 다양한 기술을 이해합니다. 조직에서 데이터를 사용하여 효과적인 의사 결정을 내리는 방법도 알아봅니다.
성과: 자격증
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기술 배지는 컴퓨터 게임에서 레벨을 올리는 것과 같은 좋은 인센티브 역할을 하며 직원들이 계속해서 배우고 배지를 획득하도록 장려합니다.”
IT 전문가(미국) 직원 수 100~199명인 교육 회사
Google/Ipsos. Cloud Learning Services 시장 동향, 2024년 10월~11월 실시 (미국, 브라질, 영국, 오스트레일리아/뉴질랜드, 일본, 프랑스)
