La guida pratica alle competenze di AI
La guida pratica alle competenze di AI
La tua guida per creare una forza lavoro pronta per l'AI
Introduzione
Per i leader aziendali di oggi, lo sviluppo di competenze sull'AI non è solo un'iniziativa di formazione, ma una strategia aziendale fondamentale.
Mentre l'AI avanza velocemente, l'obiettivo non è solo l'adattamento: bisogna scoprire nuovi modi efficaci per permettere ai collaboratori di fare innovazione, automatizzare le attività ripetitive e lavorare a fianco dell'AI.
Questa guida pratica delinea una strategia in 5 passaggi (insieme a corsi pratici per l'aggiornamento delle competenze dei team).
Iniziamo.
L'82% dei responsabili delle decisioni concorda sul fatto che le risorse di apprendimento tecnico aiutano la propria organizzazione a rimanere all'avanguardia nell'AI
Il cloud e la tecnologia si evolvono così velocemente…
La longevità della tecnologia è di tre anni, quindi devi essere sempre al passo e imparare le cose nuove."
Data scientist (Regno Unito) Azienda di produzione con 1000-4999 dipendenti
Google/Ipsos. Cloud Learning Services Market Pulse, condotto da ottobre a novembre 2024. (US, UK, FR, BR, JP, AU/NZ).
5 passaggi per sviluppare le competenze di AI
Le buone intenzioni non creano competenze, ma una strategia chiara sì. Hai bisogno di un percorso che trasformi l'ambizione del tuo team in materia di AI in risultati tangibili.
Eccolo qui.
- Stabilisci la tua base di riferimento per l'AI
- Integra l'AI dove il tuo team lavora già
- Crea un framework per la fiducia
- Offri un apprendimento flessibile
- Celebra ogni traguardo di apprendimento.
01 - Stabilisci la tua base di riferimento per l'AI
Prima di creare una strategia di AI, scopri a che punto è il tuo team. Questo ti aiuterà a creare un piano mirato per investire nelle competenze giuste per le persone giuste.
Un semplice sondaggio tra i dipendenti può aiutarti a rispondere a domande fondamentali come:
- Quali sono le nostre ambizioni per l'AI e come si collegano ai nostri obiettivi aziendali?
- Quali team o ruoli sono la nostra massima priorità per la formazione?
- Quali sono le nostre metriche chiave per il successo (ad es. aumento della produttività, risparmio di tempo)?
- Abbiamo stabilito delle policy per guidare la gestione dei cambiamenti?
Il 48% dei dipendenti considera la formazione il fattore più importante per l'adozione dell'AI generativa, ma quasi la metà ritiene di ricevere un supporto moderato o inferiore
Esplora questi corsi
Sfrutta il potenziale del team: valuta le esigenze di apprendimento utilizzando l'AI generativa
Argomenti:
Insight sui dati, valutazione didattica, elaborazione del linguaggio naturale, pratica basata su prove
Questo corso offre una guida pratica sull'utilizzo dell'AI generativa per eseguire valutazioni delle competenze e supportare lo sviluppo professionale. Consente ai leader di migliorare le prestazioni del team, promuovere la crescita dei talenti e colmare le lacune nelle competenze per raggiungere il successo.
Risultato: badge di completamento del corso
Inizia ⇾
Introduzione all'AI generativa
Argomenti:
AI generativa, modelli linguistici di grandi dimensioni, AI responsabile
Questa serie di video esplora i concetti fondamentali dell'AI generativa, le applicazioni reali dei modelli linguistici di grandi dimensioni, le tecniche di ottimizzazione dei prompt e i principi dell'AI responsabile. Da qui, gli studenti possono accedere ai corsi di formazione sull'AI generativa per principianti.
Risultato: 5 badge di completamento del corso
Inizia ⇾
Ricorda di:
- Ottenere il supporto dei dirigenti per le tue iniziative di AI
- Definire il successo con obiettivi chiari e risultati chiave misurabili
La sfida [con la formazione], che ho sperimentato personalmente e credo valga per tutti, è capire la sua pertinenza rispetto alle mie attività quotidiane… la domanda è se sia in linea con ciò che sto cercando e se la userò effettivamente."
Professionista della sicurezza (Francia) Azienda privata di infrastrutture con più di 10.000 dipendenti
Google/Ipsos. Cloud Learning Services Market Pulse, condotto da ottobre a novembre 2024. (US, UK, FR, BR, JP, AU/NZ).
02 - Integra l'AI dove il tuo team lavora già
Il modo più rapido per promuovere l'adozione dell'AI è quello di integrarla negli strumenti che i tuoi team utilizzano ogni giorno. In questo modo sarà più facile per il personale iniziare a utilizzarla e per te risolvere i pain point e ottenere risultati rapidi con l'AI.
- Gli impiegati possono usare Gemini per scrivere bozze di email o creare report
- I team di assistenza possono risolvere le query più velocemente con gli agenti AI
- Gli sviluppatori possono utilizzare l'AI per la scrittura e il debug del codice nel loro IDE
Il 75% dei professionisti preferisce un approccio pratico per la formazione sull'AI
Esplora questi corsi
Introduzione a Gemini in Google Workspace
Argomenti: AI generativa, Gemini in Google Workspace
Questo corso esplora le funzionalità di Gemini in Google Workspace e mostra come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza.
Risultato: badge di completamento del corso
Inizia ⇾
AI Boost Bites: NotebookLM per un vantaggio competitivo
Argomenti: estrazione di insight con NotebookLM
Questo video mostra come utilizzare NotebookLM per raccogliere e analizzare informazioni disponibili pubblicamente, combinarle con documenti interni ed estrarre informazioni chiave sulla concorrenza.
Risultato: badge di completamento del corso
Inizia ⇾
Ricorda di:
- Identificare i progetti pilota a sostegno dei tuoi obiettivi a lungo termine
- Fornire guide alle best practice per accelerare l'adozione dell'AI
03 - Crea un framework per la fiducia
Per innovare rapidamente, i tuoi team devono avere la consapevolezza di poter sperimentare in modo sicuro. Un solido framework per l'AI responsabile crea fiducia tra te e i tuoi team e li aiuta a ottenere di più dagli strumenti che utilizzano.
I principi dell'AI di Google offrono un ottimo punto di partenza per lo sviluppo di un framework personalizzato.
- Innovazione audace che risolve problemi reali
- Sviluppo e deployment reponsabili
- Strumenti a vantaggio di tutti
Il 72% dei professionisti è interessato alle risorse fornite dagli esperti del settore per la formazione sull'AI
Esplora questi corsi
Introduzione all'AI responsabile
Argomenti: pensiero strategico, governance aziendale, sicurezza dell'AI, responsabilità etica
Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'AI responsabile nei propri prodotti.
Risultato: badge di completamento del corso
Inizia ⇾
Introduzione alla sicurezza nel mondo dell'AI
Argomenti: sicurezza dell'AI, Secure AI Framework, casi d'uso del settore
L'AI offre possibilità di trasformazione, ma introduce anche nuove sfide per la sicurezza. Questo corso fornisce ai leader che si occupano di sicurezza e protezione dei dati strategie per gestire l'AI in modo sicuro, offrendo un framework per identificare e mitigare in modo proattivo i rischi specifici dell'AI, proteggere i dati sensibili, garantire la conformità e creare un'infrastruttura AI resiliente.
Risultato: badge di completamento del corso
Inizia ⇾
Ricorda di:
- Assicurarti che i tuoi dati siano sicuri e accessibili ai team giusti
- Definire linee guida di governance chiare fin dall'inizio
[Google è] esperta nel settore. Offre molti insight ed è chiaramente all'avanguardia. È un'organizzazione molto affidabile che valorizza l'innovazione. Lo vediamo nei suoi moduli. Vogliamo un'esperienza personalizzata erogata da persone esperte."
VP of Business Development (Stati Uniti) Società di servizi finanziari con oltre 10.000 dipendenti
Google/Ipsos. Cloud Learning Services Market Pulse, condotto da ottobre a novembre 2024. (US, UK, FR, BR, JP, AU/NZ).
04 - Offri un apprendimento flessibile
I membri del tuo team non solo lavorano in modo diverso, ma imparano anche in modo diverso. Alcuni preferiscono una sessione dedicata, altri imparano meglio in sessioni intense di 10 minuti tra un'attività e l'altra e molti hanno bisogno di esercizi pratici per comprendere un nuovo concetto.
Il 66% dei professionisti si rivolge a piattaforme social come YouTube per l'apprendimento relativo al cloud
Esplora questi corsi
AI Boost Bites: il tuo vantaggio nel mondo basato sull'AI
Argomenti: applicazione dell'AI nel lavoro quotidiano, casi d'uso dell'AI, strumenti di Google AI
Queste sessioni di 10 minuti mostrano come gli esperti di Google utilizzano strumenti AI come Gemini, Gemini in Workspace, NotebookLM e AI Studio, condividendo strategie comprovate per creazione di contenuti, market intelligence e sfide aziendali reali.
Risultato: comprensione più approfondita delle funzionalità e dei prodotti Google AI
Inizia ⇾
Sviluppa prototipi basati sull'AI in Google AI Studio
Argomenti: prompting, AI multimodale, prototipazione di app di AI, utilizzo di chiavi API
In questo corso imparerai a creare prompt efficaci, a sfruttare le funzionalità multimodali per l'analisi di immagini e video, a prototipare applicazioni funzionali basate sull'AI da template e prompt di testo e a utilizzare le chiavi API per creare e distribuire soluzioni di AI personalizzate.
Risultato: badge di completamento del corso
Inizia ⇾
Ricorda di:
- Rendere l'apprendimento coinvolgente con esperienze pratiche
- Offrire corsi brevi con spiegazioni chiare e concise
05 - Celebra ogni traguardo di apprendimento
Il riconoscimento formale trasforma un momento di apprendimento in un traguardo professionale. Le certificazioni sono un modo efficace per convalidare nuove competenze, motivare i dipendenti e far crescere la fiducia dei leader durante la creazione dei loro team.
L'88% dei leader concorda sul fatto che una certificazione pertinente fa risaltare un candidato
Esplora questi corsi
Generative AI Leader
Argomenti: integrazione di sistemi, gestione dei dati, servizi Google Cloud, importazione dati, analisi dei dati, DevOps, processo di miglioramento continuo
Attraverso una raccolta selezionata di corsi on demand, gli studenti passano da un'ampia panoramica dell'AI generativa alla padronanza dei metodi per sfruttare l'AI generativa e Google Cloud nella trasformazione dell'organizzazione.
Risultato: 5 badge di completamento dei corsi e preparazione al conseguimento dei certificatiper i
Inizia ⇾
Certificato Google Data Analytics
Argomenti: tipi e strutture di dati, utilizzo dei dati per risolvere problemi, modalità di analisi dei dati, data storytelling, programmazione R, AI
Questo programma flessibile e di base fornisce tutte le competenze necessarie per ottenere un certificato sull'analisi dei dati. Acquisisci una comprensione di diverse competenze, come l'analisi e la visualizzazione dei dati e l'utilizzo dell'AI per l'analisi dei dati al fine di semplificare il tuo workflow. Scopri come le organizzazioni utilizzano i dati per prendere decisioni efficaci.
Risultato: certificato
Inizia ⇾
I badge delle competenze sono un buon incentivo, come salire di livello in un videogioco, e incoraggiano le persone a continuare a imparare e acquisirne altri."
Professionista IT (Stati Uniti) Azienda di formazione con 100-199 dipendenti
Google/Ipsos. Cloud Learning Services Market Pulse, condotto da ottobre a novembre 2024. (US, UK, FR, BR, JP, AU/NZ).
