Playbook zu KI-Kompetenzen
Playbook zu KI-Kompetenzen
Leitfaden zur Schulung Ihrer Beschäftigten im Umgang mit KI
Einführung
Für Führungskräfte von heute ist der Aufbau von KI-Kenntnissen nicht nur eine Schulungsinitiative, sondern eine zentrale Geschäftsstrategie.
Die Entwicklung im Bereich KI schreitet immer schneller voran. Unternehmen müssen sich nicht nur anpassen, sondern ihren Beschäftigten auch sinnvolle neue Möglichkeiten bieten, innovativ zu sein, Routineaufgaben zu automatisieren und KI in ihre Arbeit einzubinden.
In diesem Playbook werden eine Strategie aus 5 Schritten und darauf abgestimmte praktische Kurse zur Weiterbildung von Teams vorgestellt.
Legen wir los.
82 % der Entscheidungsträger*innen sind der Meinung, dass technische Lernressourcen ihrem Unternehmen helfen, im Bereich KI die Nase vorn zu behalten.
Cloud und Technologie entwickeln sich so schnell…
Neue Technologien bleiben oft nur drei Jahre relevant. Man muss also immer auf dem neuesten Stand sein und sich in neue Bereiche einarbeiten.“
Data Scientist (Vereinigtes Königreich) – Fertigungsunternehmen mit 1.000–4.999 Mitarbeitenden
Google/Ipsos. Cloud Learning Services Market Pulse, durchgeführt von Oktober bis November 2024. (US, UK, FR, BR, JP, AU/NZ).
5 Schritte zum Aufbau von KI-Kompetenzen
Gute Absichten allein reichen nicht aus – Sie brauchen eine klar definierte Strategie, damit die KI-Ambitionen Ihres Teams konkrete Resultate hervorbringen kann.
Und diese Strategie finden Sie hier.
- Ausgangssituation für den Einsatz von KI bestimmen
- KI in vorhandene Abläufe einbinden
- Vertrauen schaffen
- Flexible Lernoptionen anbieten
- Lernerfolge anerkennen
01 – Ausgangssituation für den Einsatz von KI bestimmen
Bevor Sie eine KI-Strategie für Ihr Team entwickeln, sollten Sie sich einen Überblick über die aktuelle Situation verschaffen. So können Sie einen gezielten Plan erstellen, um in die richtigen Fähigkeiten der richtigen Personen zu investieren.
Eine einfache Mitarbeiterumfrage kann Ihnen Antworten auf wichtige Fragen liefern, darunter:
- Welche Ziele verfolgen wir mit KI und wie hängen sie mit unseren Geschäftszielen zusammen?
- Welche Teams oder Rollen haben bei Schulungen höchste Priorität?
- Was sind unsere wichtigsten Messwerte, um den erzielten Erfolg zu überprüfen (etwa Produktivitätssteigerung, Zeitersparnis)?
- Haben wir etablierte Richtlinien für das Änderungsmanagement?
48 % der Beschäftigten halten Schulungen für den wichtigsten Faktor bei der Einführung von generativer KI. Fast die Hälfte gibt jedoch an, in dieser Hinsicht nur mäßige oder gar keine Unterstützung zu erhalten.
Relevante Kurse
Team-Potenzial freisetzen: Lernanforderungen mit generativer KI bewerten
Themen:
Data Insights, Lernanforderungen bewerten, Natural Language Processing, evidenzbasierte Abläufe
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit generativer KI vorhandene Kompetenzen bewerten und die berufliche Weiterbildung unterstützen. Auf diese Weise können Führungskräfte die Teamleistung steigern, Talente gezielt fördern und Kompetenzlücken schließen.
Ergebnis: Logo für den erfolgreichen Abschluss des Kurses
Einführung in generative KI
Themen:
GenAI, Large Language Models, verantwortungsbewusste Anwendung von KI
In dieser Videoreihe werden die wichtigsten Konzepte der generativen KI, praktische Anwendungsfälle von Large Language Models, Techniken zur Prompt-Optimierung und die Grundsätze für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI behandelt. Lernende können dazu Anfängerkurse über generative KI absolvieren.
Ergebnis: 5 Logos für den erfolgreichen Abschluss der Kurse
Wichtig:
- Holen Sie bei Ihren KI-Initiativen das Management mit an Bord.
- Definieren Sie vorab klare Ziele und messbare Ergebnisse.
Die Herausforderung [beim Training], vor der meiner Meinung nach alle stehen, ist es, die Relevanz für die eigene Arbeit einzuordnen… Passt das, woran man arbeitet, zur eigenen Zielsetzung, und wird man das Ergebnis auch wirklich verwenden?“
Sicherheit (Frankreich) – privates Infrastrukturunternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitenden
Google/Ipsos. Cloud Learning Services Market Pulse, durchgeführt von Oktober bis November 2024. (US, UK, FR, BR, JP, AU/NZ).
02 – KI in vorhandene Abläufe einbinden
Am schnellsten fördern Sie die Akzeptanz für KI, wenn Sie sie in die Tools einbinden, die Ihre Teams bereits täglich nutzen. So erleichtern Sie den Beschäftigten den Einstieg und können gleichzeitig Herausforderungen bewältigen und schnell konkrete Erfolge erzielen.
- Büroangestellte können mit Gemini E‑Mails entwerfen oder Berichte erstellen
- Supportteams können Anfragen mit KI-Agenten schneller beantworten
- Entwicklerinnen und Entwickler können KI nutzen, um Code in ihrer IDE zu schreiben und zu debuggen
75 % der Fachkräfte bevorzugen KI-Schulungen mit praktischen Übungen.
Relevante Kurse
Einführung in Gemini für Google Workspace
Themen: GenAI, Gemini für Google Workspace
In diesem Kurs werden die Funktionen von Gemini in Google Workspace vorgestellt. Sie erfahren, wie Sie diese Funktionen einsetzen können, um produktiver und effizienter zu arbeiten.
Ergebnis: Logo für den erfolgreichen Abschluss des Kurses
AI Boost Bites: Wettbewerbsvorteile durch NotebookLM
Themen: Mit NotebookLM Informationen extrahieren
In diesem Video wird gezeigt, wie Sie mit NotebookLM öffentlich verfügbare Informationen zusammentragen und analysieren, sie mit internen Dokumenten kombinieren und daraus wichtige Wettbewerbsinformationen ableiten.
Ergebnis: Logo für den erfolgreichen Abschluss des Kurses
Wichtig:
- Definieren Sie Pilotprojekte, die Sie Ihren langfristigen Zielen näherbringen.
- Erstellen Sie Best-Practice-Leitfäden, um die Einführung von KI zu beschleunigen.
03 – Vertrauen schaffen
Um schnell Innovationen zu entwickeln, müssen Ihre Teams die Möglichkeit haben, sicher zu experimentieren. Mit einem soliden Framework für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI schaffen Sie das nötige gegenseitige Vertrauen und sorgen dafür, dass Ihre Teams ihre Tools effektiver einsetzen können.
Die KI-Grundsätze von Google sind ein guter Ausgangspunkt für die Entwicklung Ihres eigenen Frameworks.
- Innovative Lösungen für konkrete Probleme
- Verantwortungsbewusste Entwicklung und Bereitstellung
- Tools, die allen zugutekommen
72 % der Fachkräfte interessieren sich für von Branchenexpert*innen bereitgestellte Ressourcen zur Schulung im Bereich KI.
Relevante Kurse
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Themen: Strategisches Denken, Corporate Governance, KI-Sicherheit, ethische Verantwortung
In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format geht es darum, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google das Konzept in seinen Produkten berücksichtigt.
Ergebnis: Logo für den erfolgreichen Abschluss des Kurses
Einführung in Sicherheitskonzepte in der Welt der KI
Themen: AI Security, Secure AI Framework, branchenspezifische Anwendungsfälle
KI bietet revolutionäre Möglichkeiten, ist aber auch mit neuen Sicherheitsherausforderungen verbunden. In diesem Kurs lernen Führungskräfte im Bereich Sicherheit und Datenschutz Strategien für den sicheren Umgang mit KI kennen. Mit dem vorgestellten Framework lassen sich KI-spezifische Risiken proaktiv erkennen und mindern, sensible Daten schützen, rechtliche Vorgaben einhalten und eine robuste KI-Infrastruktur aufbauen.
Ergebnis: Logo für den erfolgreichen Abschluss des Kurses
Wichtig:
- Sorgen Sie dafür, dass Ihre Daten sicher, gleichzeitig aber auch den richtigen Teams zugänglich sind.
- Legen Sie von Anfang an klare Governance-Richtlinien fest.
[Google ist] Experte auf diesem Gebiet, bietet viele wertvolle Informationen und steht ganz klar an der Spitze. Als namhaftes, seriöses Unternehmen legt Google großen Wert auf Innovationen. Das kann man schon allein an den Modulen erkennen. Wir möchten eine personalisierte Lösung, die von Profis erarbeitet wurde.“
VP of Business Development (USA), Finanzdienstleister mit mehr als 10.000 Mitarbeitenden
Google/Ipsos. Cloud Learning Services Market Pulse, durchgeführt von Oktober bis November 2024. (US, UK, FR, BR, JP, AU/NZ).
04 – Flexible Lernoptionen anbieten
Die einzelnen Mitglieder Ihres Teams haben nicht nur ihre eigene Arbeitsweise, sie lernen auch unterschiedlich. Manche gehen am liebsten eine komplette Session am Stück durch, während andere am besten in 10-Minuten-Blöcken zwischendurch lernen. Viele brauchen praktische Übungen, um neue Konzepte zu verinnerlichen.
66 % der Fachkräfte nutzen Social-Media-Plattformen wie YouTube, um sich über die Cloud zu informieren.
Relevante Kurse
AI Boost Bites: Ihr Geschäftsvorteil in einer KI-gestützten Welt
Themen: KI im Arbeitsalltag, Anwendungsfälle für KI, KI-Tools von Google
In diesen 10-minütigen Sessions zeigen Google-Fachleute, wie sie KI-Tools wie Gemini, Gemini für Workspace, NotebookLM und AI Studio einsetzen. Die Teilnehmenden lernen bewährte Strategien für die Erstellung von Inhalten kennen und erhalten Einblicke in aktuelle Marktdaten und die Bewältigung konkreter geschäftlicher Herausforderungen.
Ergebnis: Tiefgreifendes Verständnis der Funktionen und Produkte von Google AI
KI-basierte Prototypen in Google AI Studio entwickeln
Themen: Prompts formulieren, multimodale KI, Prototypen für KI-Anwendungen erstellen, API-Schlüssel verwenden
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie effektive Prompts formulieren, multimodale Funktionen für die Bild- und Videoanalyse nutzen, Prototypen für funktionale KI-gestützte Anwendungen aus Vorlagen und Text-Prompts erstellen und mithilfe von API-Schlüsseln benutzerdefinierte KI-Lösungen entwickeln und bereitstellen.
Ergebnis: Logo für den erfolgreichen Abschluss des Kurses
Wichtig:
- Binden Sie praxisorientierte Übungen in Ihre Lernangebote ein.
- Bieten Sie kurze Kurse an, in denen wichtige Konzepte schnell und klar erklärt werden.
05 – Lernerfolge anerkennen
Eine formale Anerkennung macht aus einem Lernmoment einen beruflichen Erfolg. Logos sind eine gute Möglichkeit, neue Fähigkeiten nachzuweisen, Ihre Beschäftigten zu motivieren und Führungskräfte beim Aufbau ihrer Teams zu unterstützen.
88 % der Führungskräfte sind der Meinung, dass eine relevante Zertifizierung bei der Bewerbung ein Vorteil ist.
Relevante Kurse
Generative AI Leader
Themen: Systemintegration, Datenmanagement, Google Cloud-Dienste, Datenaufnahme, Datenanalyse, DevOps, Prozess für kontinuierliche Verbesserung
Diese ausgewählten On-Demand-Kurse bieten Teilnehmenden einen allgemeinen Überblick über generative KI und zeigen Möglichkeiten auf, mithilfe von KI und Google Cloud die Unternehmenstransformation voranzutreiben.
Ergebnis: 5 Logos für den Abschluss von Kursen und die Vorbereitung auf die Zertifizierung
Google Data Analytics-Zertifikat
Themen: Datentypen und ‑strukturen, Daten zur Problemlösung nutzen, Daten analysieren, Data Storytelling, mit R programmieren, KI
Dieser flexible Grundlagenkurs vermittelt Ihnen alle Fähigkeiten, die Sie für ein Zertifikat im Bereich Datenanalyse benötigen. Sie lernen beispielsweise, wie Sie Daten analysieren und visualisieren und wie Sie KI für die Datenanalyse nutzen können, um Ihren Workflow zu optimieren. Außerdem erfahren Sie, wie Unternehmen Daten für eine effektive Entscheidungsfindung verwenden.
Ergebnis: Zertifikat
Skill-Logos sind ein guter Leistungsanreiz. Sie funktionieren ähnlich wie die Levels in einem Computerspiel, die man nach und nach erreichen kann. So motivieren sie dazu, weiterzulernen und sich immer mehr Logos zu verdienen.“
IT-Fachkraft (USA), Bildungsunternehmen mit 100–199 Mitarbeitenden
Google/Ipsos. Cloud Learning Services Market Pulse, durchgeführt von Oktober bis November 2024. (US, UK, FR, BR, JP, AU/NZ).
