Practitioners Guide to Machine Learning Operations (MLOps)

Gain an overview of the machine learning operations (MLOps) life cycle, processes, and capabilities. Understand concrete details about running a continuous training pipeline, deploying a model, and monitoring predictive performance of ML models.

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  • 美國 (+1)
  • 千里達及托巴哥 (+1)
  • 土耳其 (+90)
  • 土克斯及開科斯群島 (+1)
  • 土庫曼 (+993)
  • 不丹 (+975)
  • 中非共和國 (+236)
  • 中國 (+86)
  • 丹麥 (+45)
  • 厄瓜多 (+593)
  • 厄利垂亞 (+291)
  • 巴布亞紐幾內亞 (+675)
  • 巴西 (+55)
  • 巴貝多 (+1)
  • 巴拉圭 (+595)
  • 巴林 (+973)
  • 巴哈馬 (+1)
  • 巴拿馬 (+507)
  • 巴勒斯坦 (+970)
  • 巴基斯坦 (+92)
  • 日本 (+81)
  • 比利時 (+32)
  • 牙買加 (+1)
  • 以色列 (+972)
  • 加拿大 (+1)
  • 加彭 (+241)
  • 北馬利安納群島 (+1)
  • 北馬其頓 (+389)
  • 卡達 (+974)
  • 台灣 (+886)
  • 史瓦帝尼 (+268)
  • 尼日 (+227)
  • 尼加拉瓜 (+505)
  • 尼泊爾 (+977)
  • 布吉納法索 (+226)
  • 瓜地洛普 (+590)
  • 瓜地馬拉 (+502)
  • 瓦利斯群島和富圖那群島 (+681)
  • 甘比亞 (+220)
  • 白俄羅斯 (+375)
  • 立陶宛 (+370)
  • 伊拉克 (+964)
  • 冰島 (+354)
  • 列支敦斯登 (+423)
  • 匈牙利 (+36)
  • 印尼 (+62)
  • 印度 (+91)
  • 吉布地 (+253)
  • 吉里巴斯 (+686)
  • 吉爾吉斯 (+996)
  • 吐瓦魯 (+688)
  • 多米尼克 (+1)
  • 多明尼加共和國 (+1)
  • 多哥 (+228)
  • 安地卡及巴布達 (+1)
  • 安奎拉 (+1)
  • 安哥拉 (+244)
  • 安道爾 (+376)
  • 托克勞群島 (+690)
  • 百慕達 (+1)
  • 衣索比亞 (+251)
  • 西班牙 (+34)
  • 西撒哈拉 (+212)
  • 克羅埃西亞 (+385)
  • 利比亞 (+218)
  • 宏都拉斯 (+504)
  • 希臘 (+30)
  • 汶萊 (+673)
  • 沙烏地阿拉伯 (+966)
  • 貝里斯 (+501)
  • 貝南 (+229)
  • 赤道幾內亞 (+240)
  • 辛巴威 (+263)
  • 亞美尼亞 (+374)
  • 亞塞拜然 (+994)
  • 坦尚尼亞 (+255)
  • 奈及利亞 (+234)
  • 委內瑞拉 (+58)
  • 孟加拉 (+880)
  • 尚比亞 (+260)
  • 帛琉 (+680)
  • 拉脫維亞 (+371)
  • 東加 (+676)
  • 東帝汶 (+670)
  • 法國 (+33)
  • 法羅群島 (+298)
  • 法屬圭亞那 (+594)
  • 法屬玻里尼西亞 (+689)
  • 法屬聖馬丁 (+590)
  • 波士尼亞與赫塞哥維納 (+387)
  • 波札那 (+267)
  • 波多黎各 (+1)
  • 波蘭 (+48)
  • 直布羅陀 (+350)
  • 肯亞 (+254)
  • 芬蘭 (+358)
  • 阿拉伯聯合大公國 (+971)
  • 阿根廷 (+54)
  • 阿曼 (+968)
  • 阿富汗 (+93)
  • 阿森松島 (+247)
  • 阿爾及利亞 (+213)
  • 阿爾巴尼亞 (+355)
  • 俄羅斯 (+7)
  • 保加利亞 (+359)
  • 南非 (+27)
  • 南韓 (+82)
  • 南蘇丹 (+211)
  • 哈薩克 (+7)
  • 查德 (+235)
  • 柬埔寨 (+855)
  • 玻利維亞 (+591)
  • 科克斯(基靈)群島 (+61)
  • 科威特 (+965)
  • 科索沃 (+383)
  • 突尼西亞 (+216)
  • 約旦 (+962)
  • 美國 (+1)
  • 美屬維京群島 (+1)
  • 美屬薩摩亞 (+1)
  • 英國 (+44)
  • 英屬印度洋領地 (+246)
  • 英屬維京群島 (+1)
  • 茅利塔尼亞 (+222)
  • 迦納 (+233)
  • 香港 (+852)
  • 剛果(布拉薩) (+242)
  • 剛果(金夏沙) (+243)
  • 哥倫比亞 (+57)
  • 哥斯大黎加 (+506)
  • 埃及 (+20)
  • 庫克群島 (+682)
  • 庫拉索 (+599)
  • 挪威 (+47)
  • 挪威屬斯瓦巴及尖棉 (+47)
  • 根息 (+44)
  • 格陵蘭 (+299)
  • 格瑞那達 (+1)
  • 泰國 (+66)
  • 海地 (+509)
  • 烏干達 (+256)
  • 烏克蘭 (+380)
  • 烏拉圭 (+598)
  • 烏茲別克 (+998)
  • 特里斯坦達庫尼亞群島 (+290)
  • 留尼旺 (+262)
  • 秘魯 (+51)
  • 納米比亞 (+264)
  • 紐西蘭 (+64)
  • 紐埃島 (+683)
  • 索馬利亞 (+252)
  • 索羅門群島 (+677)
  • 馬丁尼克 (+596)
  • 馬利 (+223)
  • 馬來西亞 (+60)
  • 馬拉威 (+265)
  • 馬約特島 (+262)
  • 馬紹爾群島 (+692)
  • 馬達加斯加 (+261)
  • 馬爾他 (+356)
  • 馬爾地夫 (+960)
  • 密克羅尼西亞 (+691)
  • 捷克 (+420)
  • 曼島 (+44)
  • 梵蒂岡 (+39)
  • 荷屬阿魯巴 (+297)
  • 荷屬聖馬丁 (+1)
  • 荷蘭 (+31)
  • 荷蘭加勒比區 (+599)
  • 莫三比克 (+258)
  • 喀麥隆 (+237)
  • 喬治亞 (+995)
  • 幾內亞 (+224)
  • 幾內亞比索 (+245)
  • 斐濟 (+679)
  • 斯里蘭卡 (+94)
  • 斯洛伐克 (+421)
  • 斯洛維尼亞 (+386)
  • 智利 (+56)
  • 菲律賓 (+63)
  • 象牙海岸 (+225)
  • 越南 (+84)
  • 開曼群島 (+1)
  • 塔吉克 (+992)
  • 塞內加爾 (+221)
  • 塞席爾 (+248)
  • 塞爾維亞 (+381)
  • 奧地利 (+43)
  • 奧蘭群島 (+358)
  • 愛沙尼亞 (+372)
  • 愛爾蘭 (+353)
  • 新加坡 (+65)
  • 新喀里多尼亞 (+687)
  • 獅子山 (+232)
  • 瑞士 (+41)
  • 瑞典 (+46)
  • 萬那杜 (+678)
  • 義大利 (+39)
  • 聖巴瑟米 (+590)
  • 聖文森及格瑞那丁 (+1)
  • 聖皮埃與密克隆群島 (+508)
  • 聖多美普林西比 (+239)
  • 聖克里斯多福及尼維斯 (+1)
  • 聖馬利諾 (+378)
  • 聖赫勒拿島 (+290)
  • 聖誕島 (+61)
  • 聖露西亞 (+1)
  • 葉門 (+967)
  • 葛摩 (+269)
  • 葡萄牙 (+351)
  • 福克蘭群島(馬爾維納斯群島) (+500)
  • 維德角 (+238)
  • 蒙古 (+976)
  • 蒙哲臘 (+1)
  • 蒙特內哥羅 (+382)
  • 蒲隆地 (+257)
  • 蓋亞那 (+592)
  • 寮國 (+856)
  • 德國 (+49)
  • 摩洛哥 (+212)
  • 摩納哥 (+377)
  • 摩爾多瓦 (+373)
  • 模里西斯 (+230)
  • 緬甸 (+95)
  • 黎巴嫩 (+961)
  • 墨西哥 (+52)
  • 澤西島 (+44)
  • 澳門 (+853)
  • 澳洲 (+61)
  • 盧安達 (+250)
  • 盧森堡 (+352)
  • 諾福克島 (+672)
  • 諾魯 (+674)
  • 賴比瑞亞 (+231)
  • 賴索托 (+266)
  • 賽普勒斯 (+357)
  • 薩爾瓦多 (+503)
  • 薩摩亞 (+685)
  • 羅馬尼亞 (+40)
  • 關島 (+1)
  • 蘇丹 (+249)
  • 蘇利南 (+597)
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公司名稱
  • 不丹
  • 中國
  • 中非共和國
  • 丹麥
  • 亞塞拜然
  • 亞美尼亞
  • 以色列
  • 伊拉克
  • 俄羅斯
  • 保加利亞
  • 克羅埃西亞
  • 冰島
  • 列支敦斯登
  • 利比亞
  • 剛果(布拉薩)
  • 剛果(金夏沙)
  • 加彭
  • 加拿大
  • 匈牙利
  • 北馬其頓
  • 北馬利安納群島
  • 千里達及托巴哥
  • 南喬治亞與南三明治群島
  • 南極洲
  • 南蘇丹
  • 南非
  • 南韓
  • 卡達
  • 印尼
  • 印度
  • 厄利垂亞
  • 厄瓜多
  • 台灣
  • 史瓦帝尼
  • 吉布地
  • 吉爾吉斯
  • 吉里巴斯
  • 吐瓦魯
  • 哈薩克
  • 哥倫比亞
  • 哥斯大黎加
  • 喀麥隆
  • 喬治亞
  • 土克斯及開科斯群島
  • 土庫曼
  • 土耳其
  • 坦尚尼亞
  • 埃及
  • 塔吉克
  • 塞內加爾
  • 塞席爾
  • 塞爾維亞
  • 墨西哥
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  • 布威島
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  • 幾內亞比索
  • 庫克群島
  • 庫拉索
  • 庫拉索
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  • 美國本土外小島嶼
  • 美屬維京群島
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In this report, you will learn:
  • The MLOps life cycle and important processes and capabilities for successful ML-based systems
  • Orchestrating and automating the execution of continuous training pipelines
  • Model deployment and prediction serving
  • Dataset and feature management
  • Model management and governance