Guida alle MLOps per professionisti: un framework per l'automazione e la distribuzione continua del machine learning

Questo white paper fornisce una panoramica sul ciclo di vita, sui processi e sulle funzionalità delle MLOps (operazioni ML) e sui motivi per cui sono importanti per un'adozione efficace dei sistemi basati sul machine learning. Inoltre, offre approfondimenti concreti sull'esecuzione di una pipeline di addestramento continuo, sul deployment di un modello e sul monitoraggio delle prestazioni predittive dei modelli ML.

Pagina iniziale del rapporto Guida alle MLOps per professionisti: un framework per l'automazione e la distribuzione continua del machine learning

In questo rapporto, scoprirai:

  • Ciclo di vita delle MLOps, nonché processi e funzionalità importanti per avere sistemi di machine learning efficienti
  • Orchestrazione e automazione dell'esecuzione di pipeline di addestramento continuo
  • Deployment e previsione del modello
  • Gestione di set di dati e funzionalità
  • Gestione e governance dei modelli

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