Guía para profesionales de MLOps: un framework para la entrega continua y la automatización del aprendizaje automático

En este informe, se proporciona una descripción general del ciclo de vida de MLOps, los procesos y las capacidades de MLOps, y por qué son importantes para lograr una adopción exitosa de los sistemas basados en el AA. También se analizan en detalle detalles de la ejecución de una canalización de entrenamiento continuo, la implementación de un modelo y la supervisión del rendimiento predictivo de los modelos de AA.

Portada de la guía de profesionales para el informe de MLOps: un framework para la entrega continua y la automatización del aprendizaje automático

En este informe, aprenderás lo siguiente:

  • El ciclo de vida de MLOps, así como los procesos y las capacidades importantes para sistemas exitosos basados en el AA
  • La organización y automatización de la ejecución de canalizaciones de entrenamiento continuo
  • La entrega y predicción de modelos
  • La administración de conjuntos de datos y funciones
  • La administración de modelos

Obtén el informe

Campo obligatorio La respuesta es demasiado larga La respuesta no es válida
Campo obligatorio La respuesta es demasiado larga La respuesta no es válida
Enviaremos el recurso a esta dirección de correo electrónico
Campo obligatorio La respuesta es demasiado larga El correo electrónico empresarial debe tener el siguiente formato: nombre@example.com
Campo obligatorio Ingresa un número de teléfono válido
Selecciona una opción
Campo obligatorio La respuesta es demasiado larga La respuesta no es válida
Selecciona una opción
Enviar

Gracias

Pronto recibirás un correo electrónico con el informe

Explora las soluciones de Google Cloud para resolver los mayores desafíos empresariales o comienza a leer el informe gratuito en el vínculo a continuación.

Descargar ahora