Practitioners Guide to MLOps: A framework for continuous delivery and automation of machine learning

En este informe se ofrece una descripción general del ciclo de vida, los procesos y las funciones de las operaciones de aprendizaje automático. Además, se analiza por qué son importantes para adoptar con éxito sistemas basados en el aprendizaje automático. También se profundiza en detalles concretos sobre cómo ejecutar un flujo de procesamiento de entrenamiento continuo, desplegar un modelo y monitorizar el rendimiento predictivo de un modelo de aprendizaje automático.

Portada del informe "Practitioners Guide to MLOps: A framework for continuous delivery and automation of machine learning"

En este informe, se exponen los siguientes temas:

  • Ciclo de vida de las operaciones de aprendizaje automático, y procesos y funciones importantes para adoptar con éxito sistemas basados en el aprendizaje automático
  • Orquestación y automatización de la ejecución de flujos de procesamiento de entrenamiento continuo
  • Despliegue de modelos y servicio de predicción
  • Gestión de funciones y de conjuntos de datos
  • Gestión y gobierno de modelos

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