Die Vorteile einer Open Data Cloud

Beschleunigen Sie die Bereitstellung innovativer Anwendungen in Ihrem Unternehmen und machen Sie Ihre Investitionen zukunftssicher, indem Sie Anwendungen mit MongoDB Atlas in Google Cloud entwickeln. Unsere umfassende Datenplattform für Entwickler bietet eine einheitliche Möglichkeit, Anwendungen an dem Ort zu unterstützen, an dem Daten entstehen und verwendet werden – in den Anwendungen selbst. Hier erfahren Sie, wie wir mithilfe von Google Cloud eine Vielzahl von operativen Such- und Analyseanwendungen abdecken und gleichzeitig die Übertragung und Integration von Daten für unsere Nutzerinnen und Nutzer ermöglichen.

Databricks in Google Cloud ist ein gemeinsam entwickelter Dienst, mit dem Sie alle Ihre Daten auf einer einfachen, offenen Lakehouse-Plattform speichern können, die das Beste aus Data Warehouses und Data Lakes kombiniert, um alle Ihre Analyse- und KI-Arbeitslasten zu vereinheitlichen. Hier erfahren Sie, wie unsere enge Einbindung in Google Cloud Storage, BigQuery und die Google Cloud AI-Plattform es Databricks ermöglicht, nahtlos mit Daten- und KI-Diensten in Google Cloud zu arbeiten.

Elastic arbeitet mit Google Cloud zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die die leistungsstarken Such- und Analysefunktionen von Elastic auf die in BigQuery und verbundenen Data Lakes gespeicherten Daten anwenden. Gemeinsam helfen wir Technologieunternehmen, ihre Daten zu nutzen und Maßnahmen zu ergreifen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Hier erfahren Sie, wie Nutzer dank unserer Partnerschaft in BigQuery nach beliebigen strukturierten Daten suchen können, ohne Daten verschieben oder replizieren zu müssen.

Confluent in Google Cloud ermöglicht es Nutzern, die Vorteile von Daten in Bewegung zu nutzen. Hier erfahren Sie, wie Sie mit der von den Machern von Apache Kafka entwickelten Confluent Cloud Ihre Dateninfrastruktur neu gestalten können, um den Datenfluss in Ihrem gesamten Unternehmen nahtlos zu nutzen. Wir unterstützen Sie dabei, Daten in Bewegung zu bringen, indem wir Anwendungen für Echtzeit-Datenstreaming ermöglichen und entwickeln.

Alle Datenprogramme und Datenteams sind auf der Suche nach Relevanz, um hochwertige Datenprodukte und Serviceergebnisse zu liefern. In diesem Video erfahren Sie, wie Sie in wenigen Minuten vollständig automatisierte und verwaltete moderne Datenpipelines für mehr als 200 Quellen erstellen können – ganz ohne Code und Wartung. Außerdem erfahren Sie, wie Fivetran und Google Cloud zusammenarbeiten, um die Datenbewegung und ‑integration aus Datenbanken, Anwendungen, Dateisystemen und Ereignissystemen für kritische Datenarbeitslasten wie die Modernisierung von Data Warehouses und Data Lakes, Business Intelligence, erweiterte Analysen und Datenanwendungen zu vereinfachen und zu beschleunigen.

Redis Enterprise ist eine robuste Echtzeit-Datenplattform von den Entwicklern von Open-Source-Redis. Sie bietet die Einfachheit und hohe Leistung von Redis und erweitert sie um Funktionen für Unternehmen wie lineare Skalierung auf Hunderte Millionen von Vorgängen pro Sekunde, globale Active-Active-Verteilung mit lokaler Latenz, Redis auf Flash zur Unterstützung großer Datasets zu den Infrastrukturkosten einer datenträgerbasierten Datenbank, Sicherheit für Unternehmen und Failover im einstelligen Sekundenbereich. Redis Enterprise erweitert die Redis-Funktionalität, um jede Datenmodellierungsmethode mit leistungsstarken Modulen wie RediSearch, RedisGraph, RedisJSON, RedisTimeSeries und RedisBloom zu unterstützen.

Seit 2008 verbindet Collibra Unternehmen, indem es vertrauenswürdige Daten für jeden Zweck, für jeden Nutzer und aus jeder Quelle liefert. Unsere Data Intelligence Cloud-Plattform bietet flexible Governance, kontinuierliche Qualität und integrierten Datenschutz für alle Arten von Daten. Die Global 2000 vertrauen auf Collibra, um die wichtige Abstimmung zu schaffen, die Workflows beschleunigt und schneller bessere Ergebnisse liefert.