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AI의 도움으로 데이터 과학팀은 이제 일상적인 작업을 자동화하고, 이전에는 활용하지 못했던 비정형 데이터를 사용하며, 새로운 수준의 효율성을 달성할 수 있게 되었습니다. 이 가이드는 Google Cloud에서 데이터 과학 워크플로를 시작하는 데 도움을 주며, 직접 탐색해 볼 수 있는 다양한 실제 사용 사례와 코드를 제공합니다.
이 eBook에서는 다음의 내용을 확인할 수 있습니다.
워크플로 간소화: 통합된 지능형 데이터 플랫폼에서 엔드 투 엔드 데이터 과학 파이프라인을 빌드하여 데이터와 AI 간의 사일로를 허무는 방법을 확인해 봅니다.
AI 활용: 벡터 검색 및 멀티모달 분석에 생성형 AI를 사용하고 에이전트 AI를 활용하여 지루한 작업을 자동화하는 방법을 알아봅니다.
실제 사용 사례 해결: 소매 수요 예측 현대화, 환경 위험 평가, 고객 세그먼트 식별 등 실무형 실습 사용 사례를 코드와 함께 살펴봅니다.
최신 도구 숙달하기: 데이터 과학 프로젝트를 간소화하고 확장할 수 있도록 설계된 BigQuery, Vertex AI, 기타 Google Cloud 서비스에 대한 상세한 실무 활용법을 익혀봅니다.
