Una guía práctica para la ciencia de datos con Google Cloud
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Con la ayuda de la IA, los equipos de ciencia de datos ahora pueden automatizar tareas rutinarias, usar datos no estructurados hasta ahora desaprovechados y alcanzar nuevos niveles de eficiencia. Esta guía te ayuda a comenzar con flujos de trabajo de ciencia de datos en Google Cloud y ofrece una variedad de casos de uso reales (con código) para que explores.
En este libro electrónico, descubrirás cómo hacer lo siguiente:
Optimizar tus flujos de trabajo: Aprende a crear canalizaciones de ciencia de datos de extremo a extremo en una plataforma de datos unificada e inteligente, lo que permite eliminar los silos entre los datos y la IA.
Aprovechar la IA: Descubre cómo usar la IA generativa para la búsqueda de vectores y el análisis multimodal, y usa los agentes de IA para automatizar tareas tediosas.
Resolver casos de uso del mundo real: Explora casos de uso prácticos con código, como la modernización de la previsión de la demanda minorista, la evaluación de riesgos ambientales y la identificación de segmentos de clientes.
Dominar las herramientas modernas: Obtén una explicación práctica de BigQuery, Vertex AI y otros servicios de Google Cloud diseñados para simplificar y escalar tus proyectos de ciencia de datos.
