Una guía práctica de ciencia de datos con Google Cloud
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Gracias a la ayuda de la IA, los equipos de ciencia de datos ahora pueden automatizar tareas rutinarias, utilizar datos no estructurados que antes no se aprovechaban y alcanzar nuevos niveles de eficiencia. Esta guía te ayuda a comenzar con los flujos de trabajo de ciencia de datos en Google Cloud y ofrece una variedad de casos de uso reales (con código) para que los explores.
En este eBook, descubrirás cómo:
Optimiza tus flujos de trabajo: Aprende a construir pipelines de ciencia de datos de extremo a extremo en una plataforma de datos unificada e inteligente, rompiendo los silos entre los datos y la IA
Adopta la IA: Descubre cómo utilizar la IA generativa para la búsqueda vectorial y el análisis multimodal, y usa la IA agéntica para automatizar tareas tediosas
Resuelve casos de uso del mundo real: Explora casos prácticos y aplicados con código, incluyendo la modernización del pronóstico de la demanda en el comercio minorista, la evaluación de riesgos ambientales y la identificación de segmentos de clientes.
Domina las herramientas modernas: Obtén un recorrido práctico por BigQuery, Vertex AI y otros servicios de Google Cloud diseñados para simplificar y escalar tus proyectos de ciencia de datos
